小米DBA工程师一面

我面试遇到的问题

1. DBA工程师是做什么的？ DBA工程师负责数据库管理和维护，涵盖MySQL、Redis等数据库，从运维角度保障数据库系统的稳定性、性能优化及备份恢复等工作。
2. redis常用的数据结构，他们的作用分别是什么？ 字符串 (String)，哈希表 (Hash)，列表 (List)，集合 (Set)，有序集合 (Sorted Set)，位图 (Bitmap)，HyperLogLog。 用一个在线电商系统描述的话就是： {String：存储商品的详细描述信息}，{Hash，存储每个商品的用户评价}，{List，存储商品的销售订单，实现订单队列}， {Set：存储用户的购物车，确保每个商品在购物车中只有一次}，{Sorted Set：存储商品的销售排行榜，根据销售数量进行排序}， {Bitmap，记录用户的在线状态，每个位代表一个用户是否在线}，{HyperLogLog:估算网站每天的独立访问用户数}
3. redis的系统架构？ Redis系统架构：客户端、服务器、数据存储、持久化、主从复制、哨兵、集群和网络层组成。
4. redis的分布式所解决秒杀系统问题（数据一致性问题）？ 问题原因：分布式环境下的高并发、网络延迟以及异步操作。 解决方法：在分布式环境下普通的锁可能引起单点故障、性能瓶颈和可扩展性问题，Redis分布式锁可通过使用SETNX和DEL命令实现，确保在Redis中只有一个客户端成功获取锁；
5. B+树，B-树，B树的区别？ B+树是一种平衡树数据结构，具有多路搜索树的特性，其中非叶子节点只存储索引信息，而所有数据存储在叶子节点，提供高效的范围查询和顺序遍历。 B-树是一种平衡树数据结构，具有多路搜索树的特性，每个节点包含多个关键字和子树，保持树的平衡，适用于磁盘存储系统，优化磁盘I/O。 B树是一种平衡树数据结构，每个节点包含多个关键字和子树，用于在磁盘存储系统中优化查找和插入操作，保持树的平衡以提高性能。 MySQL创建索引后，通常使用B+树作为数据结构，相比于B树和B-树，B+树更适合数据库索引，因为它在叶子节点上保存所有数据，提供更高的查询性能和范围查询效率。
6. Redis的备份问题？ Redis通过持久化机制（如快照和AOF日志）、复制和集群配置等方式来确保数据的持久性和高可用性。 快照（RDB）是定期全量保存数据库状态的持久化方式，而AOF（Append-Only File）日志是实时追加记录每个写操作的持久化方式，两者区别在于保存的数据形式和对数据变动的处理方式。
7. mysql中聚簇索引？ 在MySQL中，聚簇索引决定了数据行的物理存储顺序，提高了范围查询和按索引排序的性能，通常由主键索引扮演此角色。
8. redis怎么降低秒杀系统的qps? 过Redis缓存热门商品信息、限流、分布式锁、异步处理、热点数据缓存、CDN缓存、横向扩展和本地缓存等手段，有效降低QPS，提升系统性能。 我采用通过缓存热门商品信息，如商品库存、价格等，可以降低对数据库的频繁查询，提高读取性能。同时，使用分布式锁确保对商品库存减少等关键操作是原子的，防止超卖等并发问题，保障系统一致性。
9. 一般使用redis的时候容易遇到什么问题？ 秒杀系统中Redis常见问题包括分布式锁的竞争、缓存雪崩、缓存穿透、数据一致性和高并发下的性能瓶颈。 可采用分布式锁机制、缓存预热、采用多级缓存、数据异步同步和优化Redis性能等方法。

10.DBA工程师还需要什么能力？

​ DBA工程师需要性能优化，安全管理，容灾备份，监控和调优，版本管理，自动化脚本编写能力。

其他面试题：

1. mysql如何慢查询优化？ 通过使用索引、优化查询语句、适时分表分库、合理配置数据库参数和利用数据库性能分析工具等手段，对MySQL进行慢查询优化，提升数据库查询性能。
2. 为什么要遵守最左前缀原则？ 最左前缀原则要求在使用复合索引时，查询条件的列顺序必须是索引中列的最左侧开始，以确保索引能够被充分利用，提高查询效率。
3. mysql锁有哪些？ MySQL中的锁包括共享锁、排它锁、记录锁、间隙锁、表锁，用于管理并发访问和确保数据一致性。
4. mysql隔离级别？ 读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），默认隔离级别是可重复读（Repeatable Read，解决了并发访问中的脏读、不可重复读、幻读等问题。
5. order by为什么会讲解索引失效？ 因为排序操作可能需要访问大量数据页，而如果索引无法覆盖 ORDER BY 的列，数据库引擎可能会选择全表扫描而不使用索引。
6. 什么是MVCC？ MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种数据库并发控制机制，通过在同一时间保留多个事务的不同版本，使得读操作不会被写操作阻塞，实现数据库的高并发性。
7. mysql的主从同步原理？ MySQL主从同步通过二进制日志（binlog）实现，主服务器将写操作记录到binlog，从服务器连接主服务器，获取并执行binlog中的操作，保持主从数据的一致性。
8. mysql的innodb是什么? InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎，支持事务、ACID属性、行级锁和MVCC，是默认的事务性存储引擎，适用于高并发和数据完整性要求的应用。
9. mysql的ACID靠什么保证？ MySQL通过事务管理机制，使用事务日志和锁机制，来保证ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性。
10. 索引扫描底层原理？ 索引扫描底层原理是通过B+树结构，在不需要遍历整个数据表的情况下，定位和快速检索符合查询条件的数据。