大流量下的高可用策略（以商品秒杀为例子）

大流量下的高可用策略（以商品秒杀为例子）

这个流程图描述了一个带有熔断降级机制的秒杀系统的处理流程。下面是详细的文字描述：

1. 用户发起秒杀请求：用户通过Web前端或App发起秒杀请求。
2. Nginx限流：请求首先到达部署了Nginx的服务器。Nginx根据配置的限流规则对请求进行速率限制，以防止过多的请求同时涌入系统。
3. Spring Cloud Gateway限流：通过Nginx限流的请求被转发到Spring Cloud Gateway。Spring Cloud Gateway也配置了限流规则，进一步控制进入后端服务的流量。
4. 熔断降级服务：在将请求路由到后端服务之前，首先经过熔断降级服务。熔断降级服务会监控后端服务的健康状况，如响应时间和错误率。
5. 正常流量路由：如果后端服务运行正常，熔断降级服务允许请求继续流向后端服务。
6. 熔断执行降级策略：如果后端服务出现问题，如响应时间过长或错误率超过阈值，熔断器会打开，阻止流量进入后端服务。此时，系统会执行降级策略，如返回友好的错误提示或提供备选方案。
7. 尝试获取分布式锁：后端服务接收到请求后，首先尝试获取分布式锁，以确保同一时间只有一个请求能够操作库存。
8. 检查库存：如果成功获取分布式锁，服务会检查库存。这可以在数据库或Redis中进行，具体取决于系统设计。
9. 库存充足：如果检查发现库存充足，服务会继续处理订单。
10. 库存不足：如果库存不足，服务会返回秒杀失败的响应。
11. 处理订单：对于库存充足的请求，服务会处理订单，并将请求放入消息队列中。
12. 消息队列：消息队列用于控制请求的处理速率，保证系统的稳定性。
13. 后端服务消费消息：后端服务从消息队列中取出消息，并再次检查库存，以确保在请求排队期间库存没有发生变化。
14. 更新Redis库存：如果再次检查确认库存充足，服务会更新Redis中的库存数量。
15. 订单生成：库存更新成功后，服务会生成订单。
16. 数据同步回数据库：最后，服务会将订单数据和库存变更同步回数据库，以保持数据的一致性和持久性。
17. 返回友好提示或备选方案：对于触发熔断机制的请求，系统会返回友好的用户提示或提供备选方案，而不是直接暴露系统问题给用户。