redis中List命令的基础操作

redis中List命令的基础操作

redis中的List命令的基础操作。

基础操作

LPUSH key value1 [value2 ...]:

LPUSH cities "Beijing" "Shanghai" "Guangzhou"

从左侧插入多个城市名称到名称为 cities 的列表中。

RPUSH key value1 [value2 ...]:

RPUSH cities "Shenzhen" "Chengdu"

从右侧插入多个城市名称到名称为 cities 的列表中。

LPOP key:

LPOP cities

移除并返回列表最左端的元素: “Beijing”。

RPOP key:

RPOP cities

移除并返回列表最右端的元素: “Chengdu”。

LLEN key:

LLEN cities

返回指定列表（cities）的长度: 4。

LRANGE key start stop:

LRANGE cities 1 3

获取列表在给定范围内的所有元素: [“Shanghai”, “Guangzhou”, “Shenzhen”]。

LINDEX key index:

LINDEX cities 0

返回列表中下标为 0 的元素: “Beijing”。

LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value:

LINSERT cities BEFORE "Guangzhou" "Nanjing"

在列表中值为 “Guangzhou” 的元素之前插入值为 “Nanjing” 的元素。

LSET key index value:

LSET cities 2 "Hangzhou"

将列表中第三个元素的值设置为 “Hangzhou”。

LTRIM key start stop:

LTRIM cities 1 3

对列表进行修剪，保留给定索引范围内的元素：[“Shanghai”, “Guangzhou”, “Shenzhen”]。

BLPOP key1 [key2...] timeout:

BLPOP city_list 30

弹出（移除并获取）名称为 city_list 的列表的第一个元素，如果列表为空则阻塞等待 30 秒，直到有新元素插入或达到超时时间为止。

BRPOP key1 [key2...] timeout:

BRPOP city_list 30

弹出（移除并获取）名称为 city_list 的列表的最后一个元素，如果列表为空则阻塞等待 30 秒，直到有新元素插入或达到超时时间为止。

BRPOPLPUSH source destination timeout:

BRPOPLPUSH list1 list2 10

弹出名称为 list1 的列表的最后一个元素，将它插入名称为 list2 的列表的最左端，并返回这个元素的值，如果源列表为空则阻塞等待 10 秒，直到有新元素插入或达到超时时间为止。

RPOPLPUSH source destination:

RPOPLPUSH source_list dest_list

弹出名称为 source_list 的列表的最后一个元素，将它插入名称为 dest_list 的列表的最左端，并返回这个元素的值。

具体案例

假设某个在线商店需要处理用户提交的订单，每个订单包含以下信息：

• 订单号
• 商品名称
• 数量
• 价格

为了方便管理，商店把所有订单都存在以用户 ID 为键名的列表中。每当有新订单创建，就把它添加到相应用户 ID 的列表中。

举个例子，在 Redis 中，可以通过以下命令将订单数据保存到列表中：

RPUSH user:1001:orders "{'order_id': '20180901', 'product_name': 'iPhone X', 'quantity': 2, 'price': 8488}"

其中，user:1001:orders 是列表的键名，它表示用户 ID 为 1001 的用户的所有订单。这个列表中包含多个元素，每个元素都是一个字符串，表示一个订单信息。

如果要获取用户 ID 为 1001 的所有订单信息，可以使用以下命令：

LRANGE user:1001:orders 0 -1

返回值为：

1) "{'order_id': '20180901', 'product_name': 'iPhone X', 'quantity': 2, 'price': 8488}"
2) "{'order_id': '20180905', 'product_name': 'MacBook Pro', 'quantity': 1, 'price': 15088}"
...

这样，商店就成功地利用 Redis 的 List 数据类型存储和检索了订单信息，方便快捷。