今天咱们要聊一个超级实用的工具——OpenObserve。如果你在云原生环境中工作,经常需要处理海量的数据,并且希望有一个高效、低成本的解决方案来管理这些数据,那么你绝对不能错过这个神器!
想象一下你在办公室里忙碌了一整天,突然接到通知说某个服务出现了问题。这时候,你需要立即查看日志和指标,找出问题所在并迅速解决。但是传统的工具不仅部署复杂,查询速度慢,而且成本高昂,让你头疼不已。
OpenObserve就是为了解决这些问题而生的!这个基于Rust开发的强大平台不仅能轻松处理PB级的数据量,还能在几分钟内快速完成部署和运行。更重要的是,它支持远程访问,无论你身在哪里,都能随时管理你的数据。
本教程操作环境为Linux Ubuntu系统,在开始之前,我们需要先安装Docker
本例使用Ubuntu 22.04进行演示,使用Docker进行部署,如果没有安装Docker,可以查看这篇教程进行安装:《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》
执行下方命令:
sudo docker run -d \
--name openobserve \
-v $PWD/data:/data \
-p 5080:5080 \
-e ZO_ROOT_USER_EMAIL="root@example.com" \
-e ZO_ROOT_USER_PASSWORD="Complexpass#123" \
public.ecr.aws/zinclabs/openobserve:latest
启动OpenObserve容器后,打开浏览器输入ubuntu主机IP加端口号5080即可访问其Web UI 界面。
输入启动容器时,设置的登录邮箱(root@example.com)和密码(Complexpass#123)即可登录:
在采集页面,可以使用多种遥测数据的采集方式添加数据:
日志
可视化和仪表板
前端监控
性能分析
会话重放
警报
不过我们目前只能在本地访问刚刚使用docker部署的OpenObserve平台,如果出门在外,想要随时远程访问在本地内网主机server上部署的O2查看数据,应该怎么办呢?
我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现公网环境下的远程访问需求。
下面是安装cpolar步骤:
Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令
curl https://get.cpolar.sh | sudo sh
安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:
创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址,接下来就可以在异地使用其他电脑或手机平板,使用任意一个地址打开浏览器中访问即可。
如下图所示,成功实现在异地使用公网地址远程访问本地部署的 OpenObserve平台Web UI 界面 !
小结
为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地搭建的OpenObserve或者其他本地部署的服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还能获得更高的带宽和更多的功能,那我推荐大家为本地部署的服务配置一个固定的二级子域名。
登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择China VIP,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称,这里我填写的是myoo1,大家也可以自定义喜欢的名称。
保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称:myoo1,返回登录Cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道OpenObserve,点击右侧的编辑:
修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中
点击更新
(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)
更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名:
最后,我们使用任意一个固定公网地址在浏览器访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的二级子域名公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地部署的 openobserve 平台来观测数据了。
总的来说,选择OpenObserve绝对是一个明智的决定。无论是高效的数据处理、低成本高效率的操作体验,还是强大的查询功能和丰富的可视化选项,都让它成为了一个不可多得的好工具。如果你还在为如何管理和分析海量数据而烦恼,不妨试试OpenObserve吧!相信它会给你带来惊喜!