AI绘画咒语指南：驯服AI，精准出图（4/10）

一、引言：开启 AI 绘画魔法之门

在当今数字化时代，AI 绘画以其独特的魅力和无限的创意，迅速席卷了整个艺术创作领域，成为了众多艺术爱好者和创作者们热议的话题。从社交媒体上令人惊叹的奇幻画作，到影视、游戏等行业中为创作带来的新思路，AI 绘画的身影无处不在。它打破了传统绘画对绘画技巧的限制，让每个人都有机会成为 “艺术家”，只需通过简单的操作，就能将脑海中的奇思妙想转化为精美的图像。

然而，你是否想过，为什么同样是使用 AI 绘画工具，有些人生成的作品惟妙惟肖、意境深远，而有些人得到的却不尽人意？其实，这里的关键就在于提示词（Prompt）。提示词，就像是我们与 AI 绘画工具沟通的 “语言”，是引导 AI 理解我们内心想法的桥梁。精准、丰富的提示词能够让 AI 准确捕捉到我们想要表达的画面细节、风格特点和情感氛围，从而创作出符合我们预期的作品；反之，模糊、单一的提示词则可能导致 AI 生成的图像与我们的设想大相径庭。因此，掌握 AI 绘画中的提示词技巧，是解锁 AI 绘画无限潜力的关键。接下来，就让我们一起深入探索这个充满奥秘的提示词世界，看看如何让 AI 真正理解你的想法，创作出令人惊艳的艺术作品。

二、理解 AI 绘画中的提示词

在 AI 绘画的创作过程中，提示词就像是与 AI 沟通的桥梁，是决定最终绘画效果的关键因素。它不仅仅是简单的文字描述，更是一种能够引导 AI 模型生成特定图像的指令语言。通过精心设计和组织提示词，我们可以让 AI 理解并呈现出我们脑海中复杂而独特的画面。

• 提示词是绘画指令：当我们向 AI 绘画工具输入提示词时，实际上是在向其传达我们对画面的期望。比如，当我们输入 “宁静的夜晚，一轮明月高悬在古老的城堡上空，城堡的墙壁爬满了常春藤” 这样的提示词，AI 会根据这些描述，从它所学习到的大量图像数据中提取相关元素，如夜晚的天空、明月、城堡、常春藤等，并将它们组合成一幅符合描述的图像。可以说，提示词越详细、越准确，AI 生成的图像就越有可能接近我们心中所想。
• 影响绘画效果的关键：提示词的质量直接影响着 AI 绘画的效果。不同的提示词组合可以产生截然不同的画面风格、色彩搭配和细节表现。例如，在描述一幅风景图时，如果使用 “色彩鲜艳、充满活力的春天景色，花朵绽放，绿草如茵” 这样的提示词，AI 生成的画面可能会充满生机和活力，色彩明亮而丰富；而如果换成 “阴沉压抑的秋日黄昏，落叶飘零，雾气弥漫”，则会得到一幅带有忧郁氛围、色调偏暗的画面。此外，提示词中对物体的形状、材质、光影等细节的描述，也会显著影响 AI 绘画中相应元素的呈现效果。比如，“光滑的金属质感的机器人” 和 “粗糙的木质质感的机器人”，这两个提示词会让 AI 生成的机器人在外观上有着天壤之别。
• 理解 AI 的 “语言逻辑”：要想让 AI 准确理解我们的想法，还需要了解它的 “语言逻辑”。虽然 AI 绘画模型非常强大，但它们对提示词的理解是基于统计学和机器学习算法，并非像人类一样具有真正的理解能力。因此，我们需要使用清晰、明确且符合模型训练数据特点的语言来编写提示词。避免使用过于模糊、抽象或生僻的词汇，以免 AI 无法准确解读。同时，合理运用标点符号、连接词等，也有助于构建逻辑清晰的提示词，让 AI 更好地理解各个元素之间的关系。例如，“一个穿着红色连衣裙的女孩在花园里跳舞，旁边有一棵开满花的大树”，这样的表述就清晰地说明了画面中人物、动作、场景以及元素之间的位置关系，使 AI 能够更准确地生成图像。

三、撰写提示词的核心原则

（一）清晰明确的目标

在编写提示词时，明确的目标至关重要。以生成一张描绘夏日海滩的图像为例，若提示词为 “海滩”，这是一个非常模糊的描述，AI 可能生成各种不同场景的海滩图像，比如空无一人的海滩、冬季的海滩，或者是在暴风雨中的海滩，很难精准地符合我们对夏日海滩那种阳光明媚、热闹欢乐的期待。但如果将提示词改为 “夏日的午后，阳光灿烂地照耀着金色的沙滩，海浪轻轻拍打着海岸，沙滩上有许多人在嬉戏玩耍，远处还有色彩鲜艳的遮阳伞和冲浪板”，这样详细且明确的描述，就为 AI 提供了清晰的创作方向，生成的图像大概率会呈现出我们脑海中夏日海滩的生动画面。从这个对比可以看出，清晰明确的目标能让 AI 更准确地理解我们的意图，避免生成结果的偏差，从而得到更符合预期的图像。

（二）精准关键词选择

关键词是提示词的核心组成部分，精准的关键词能够让 AI 快速捕捉到关键信息，从而生成更贴合需求的图像。比如，当我们想要生成一幅雪景图时，如果使用 “美丽的景色” 这样宽泛的关键词，AI 难以从中获取到雪景的关键要素，可能会生成各种各样美丽的景色，但不一定是雪景。然而，若使用 “纷飞的雪花、洁白的雪地、银装素裹的树木、寂静的冬日村庄” 等精准的关键词，就能让 AI 明确知晓我们想要的是雪景，并且能够更细致地描绘出雪景中的各种元素，生成的图像会更加逼真、生动。再比如，在描述人物时，“一个人” 这样的表述太过宽泛，AI 无法得知人物的具体特征；而 “一位年轻的女性，有着棕色的长发，蓝色的眼睛，穿着红色的连衣裙”，这些精准的关键词涵盖了人物的年龄、性别、外貌和穿着等关键要素，能让 AI 生成具有特定形象的人物图像。由此可见，精准选择关键词，涵盖场景、人物、环境等关键要素，能够有效提高 AI 生成图像的准确性和质量。

（三）保持详细而不冗长

虽然详细的描述有助于 AI 生成准确的图像，但如果提示词过于冗长，包含过多不必要的信息，反而可能会让 AI 感到困惑，导致生成结果混乱。例如，在描述一个咖啡杯时，如果提示词是 “一个放在木质桌子上的白色陶瓷咖啡杯，杯子上有一个简约的黑色线条勾勒的图案，杯子里装着热气腾腾的咖啡，咖啡的香气弥漫在空气中，桌子旁边有一扇窗户，阳光透过窗户洒在杯子上，形成美丽的光影”，这样的描述既详细又重点突出，AI 能够清晰地理解各个元素之间的关系，从而生成准确的图像。但如果将提示词改为 “这是一个非常非常漂亮的咖啡杯，它是白色的，那种特别纯净的白色，是陶瓷材质的，陶瓷的质地特别好，摸起来很光滑，杯子上有一个用黑色线条画的图案，这个图案很简约，但是又很有设计感，杯子里面装着咖啡，咖啡是热的，热气腾腾的，能看到热气在往上冒，咖啡的香气特别浓郁，弥漫在整个房间里，房间里有一张木质桌子，桌子是深棕色的，很有质感，咖啡杯就放在这张桌子上，桌子旁边有一扇大大的窗户，窗户是那种透明的玻璃做的，阳光透过窗户洒进来，照在咖啡杯上，形成了很漂亮的光影，光影的颜色和形状都很独特”，这段描述虽然包含了很多信息，但其中有很多重复和不必要的表述，如对白色、咖啡杯材质和光影的反复强调，这可能会干扰 AI 对关键信息的提取，使得生成的图像重点不突出，甚至出现混乱的情况。所以，在撰写提示词时，要保持简洁明了，确保每个关键词都能为图像的生成提供有价值的信息，突出场景的核心要素。

四、提升提示词效果的实用技巧

（一）添加合适的风格词汇

不同的风格词汇能够引导 AI 生成具有特定艺术效果的图像，使作品更具独特性和艺术感染力。例如，在描绘一幅城市夜景时，如果想要营造出一种充满科技感与未来感的氛围，加入 “赛博朋克风格”，AI 便会运用高饱和度的色彩、强烈的光影对比以及霓虹灯元素等，为你呈现出一个繁华且充满奇幻色彩的未来都市夜景。像经典的赛博朋克作品《银翼杀手》中的城市画面，高楼大厦被五彩斑斓的霓虹灯照亮，雨中的街道反射着迷离的灯光，充满了科技与奇幻交织的独特魅力，使用这一风格词汇就能让 AI 生成与之类似氛围的图像。

而当你想要一幅充满艺术气息和浪漫氛围的作品时，“油画风格” 是个不错的选择。以梵高的《星月夜》为例，那独特的笔触和浓烈的色彩，充满了艺术家的情感与想象力。在提示词中加入 “油画风格，类似梵高的笔触”，AI 会模仿油画的质感和笔触，将画面中的元素用富有表现力的色块和线条呈现出来，为你的城市夜景增添一份艺术的浪漫与激情。

若是你希望生成可爱、活泼的图像，“卡通风格” 则最为合适。它通常具有色彩鲜艳、线条简洁流畅的特点，就像我们熟悉的迪士尼卡通形象，以简单的线条勾勒出生动的形象，用明快的色彩传递出欢乐的情绪。在描述城市夜景时，加入 “卡通风格”，AI 可能会将高楼大厦画成充满童趣的形状，月亮和星星也变得更加可爱俏皮，整个画面洋溢着轻松愉快的氛围。

（二）使用描述性的视觉词汇

描述性的视觉词汇能够为 AI 提供更丰富、具体的视觉信息，使生成的图像更具视觉冲击力和情感表现力。比如，在描述一个森林场景时，如果只是简单地说 “森林里有树和花”，AI 生成的图像可能会比较平淡，缺乏细节和感染力。但如果使用 “茂密的森林，古老的树木高大挺拔，粗壮的树干上布满了岁月的痕迹，繁茂的枝叶相互交织，阳光透过树叶的缝隙洒下，形成一道道金色的光柱，地面上铺满了五颜六色的野花，花瓣在微风中轻轻摇曳” 这样充满描述性视觉词汇的提示词，AI 就能更准确地理解森林的茂密程度、树木的形态、光线的变化以及花朵的姿态等细节，从而生成一幅更加生动、逼真且富有氛围感的森林图像。

再比如，描述一个人物时，“一个好看的人” 这样的表述太过笼统，AI 无法准确把握人物的具体特征。而 “一位面容姣好的年轻女子，白皙的皮肤如同羊脂玉般细腻，弯弯的眉毛下是一双明亮而灵动的大眼睛，眼眸中闪烁着温柔的光芒，高挺的鼻梁下是一张微微上扬的嘴角，露出甜美的笑容，一头乌黑亮丽的长发如瀑布般垂落在她的肩头”，通过这些细致的描述性视觉词汇，AI 能够清晰地勾勒出人物的外貌特征，生成的人物图像也会更加符合我们对 “好看” 的想象，充满了视觉吸引力。

（三）加入构图和镜头信息

构图和镜头信息能够帮助 AI 更好地组织画面元素，营造出不同的视觉效果和空间感，使生成的图像更具艺术感和故事性。例如，在拍摄人物时，使用 “特写镜头” 可以突出人物的面部表情和细微情感变化，就像电影中的特写镜头，能够让观众清晰地看到人物的喜怒哀乐，增强画面的情感传递。当我们输入 “特写镜头，一位老人脸上布满岁月的皱纹，眼神中透露出历经沧桑后的平静与淡然” 这样的提示词时，AI 会着重刻画老人的面部细节，将老人丰富的情感和人生阅历通过画面展现出来。

“全景镜头” 则适合展示宏大的场景，让观众能够看到整个画面的全貌，感受到场景的规模和氛围。比如在描述一场盛大的音乐节时，“全景镜头，热闹的音乐节现场，数万名观众聚集在广阔的草地上，舞台上的乐队激情演奏，五彩斑斓的灯光照亮了整个场地，人群随着音乐的节奏欢呼跳跃”，通过这样的提示词，AI 生成的图像能够让我们仿佛身临其境，感受到音乐节现场的热烈氛围和宏大场面。

此外，“对称构图” 能够营造出稳定、平衡的视觉效果，给人一种和谐、庄重的感觉。在描绘一座古老的宫殿时，“对称构图，庄严肃穆的宫殿矗立在画面中央，左右两侧的建筑布局完全对称，宏伟的大门、高大的石柱以及精美的雕刻都展现出宫殿的威严与华丽”，AI 会根据这一构图信息，将宫殿的对称之美完美呈现，使画面具有强烈的秩序感和美感。

五、AI 绘画提示词的语法与格式

（一）权重语法

权重语法在 AI 绘画中起着调整画面元素突出程度的关键作用，它能够让我们精确地控制 AI 对不同提示词的重视程度，从而使生成的图像更加符合预期。在 Stable Diffusion 等 AI 绘画工具中，主要有两种常见的权重语法书写方式。

第一种是括号语法，通过给提示词加上不同类型的括号来实现权重调整 ，不同括号有着不同的权重变化倍数。例如，使用小括号 (A) 可以增加原来权重值的 1.1 倍，中括号 [A] 增加原来权重值的 1.05 倍，大括号 {A} 则会将权重值降低为原来的 0.9 倍 ，并且这些括号可以多层叠加使用。比如，当我们想要突出画面中的 “红色花朵” 时，如果直接使用 “红色花朵” 作为提示词，花朵在画面中的表现可能并不够突出。但如果写成 ((红色花朵)) ，经过两层小括号的权重增强，AI 会更加注重绘制红色花朵，使其在画面中更加醒目，花朵的细节、色彩饱和度等方面都会得到更充分的展现，可能花瓣的纹理会更加清晰，颜色也会更加鲜艳浓郁。

第二种是数值语法，其格式为 (A:N) ，其中 N 是直接填写的数值，范围在 0.1 - 100 之间。当数值大于 1 时，表示提高提示词的权重；小于 1 时，则表示降低提示词的权重。以绘制一个包含人物和风景的画面为例，如果我们希望人物更加突出，而风景作为背景相对弱化，就可以使用数值语法来调整。假设提示词为 “美丽的风景，(人物：1.5)”，这里将人物的权重设置为 1.5，意味着 AI 在生成图像时会给予人物更多的 “关注”，人物在画面中的比例可能会更大，面部表情、服装细节等也会更加丰富；而风景虽然依然存在，但会相对人物显得不那么突出，可能只是作为一个衬托人物的背景环境，其细节丰富度会低于人物部分。通过权重语法的灵活运用，我们能够在 AI 绘画中自由地调整各个元素的主次关系和突出程度，实现更加精细的画面控制。

（二）分步绘制语法

分步绘制语法是一种能够精确控制画面元素融合比例的强大工具，它的原理基于 AI 绘画过程中的采样迭代机制。在 AI 绘画生成图像的过程中，会进行多次采样迭代，逐步从初始的随机噪声图像向符合提示词的最终图像演变。分步绘制语法正是利用了这一过程，通过设置不同提示词在采样迭代步数中的作用阶段，来实现对画面元素融合的精确控制。

其使用方法的语法格式为 [A:B:N] ，其中 N 用于控制采样迭代步数中多少步绘制提示词 A ，剩下的步数绘制提示词 B 。当 N 大于 1 时，代表的是具体的采样迭代步数；当 N 小于 1 时，代表采样迭代步数的百分比。例如，我们设定采样步数为 50 步，提示词为 “[古老的城堡：现代化的城市：10]”，这就表示在前 10 步的采样迭代过程中，AI 会主要依据 “古老的城堡” 这个提示词来绘制画面，画面中会逐渐出现古老城堡的轮廓、建筑结构等元素；而在接下来的 40 步中，AI 会按照 “现代化的城市” 这个提示词对画面进行修改和完善，可能会在城堡周围添加高楼大厦、车水马龙的街道等现代化城市元素，最终生成的画面将是古老城堡与现代化城市元素相互融合的独特场景，城堡与城市元素的融合比例会根据前后绘制步数的不同而有所变化。

再比如，当我们输入提示词 “[粉色的花朵：蓝色的花朵：0.4]” ，且总采样步数为 30 步时，根据公式计算，前 30 * 0.4 = 12 步会绘制粉色的花朵，画面中会先呈现出大片粉色花朵的布局和形态；而后 18 步则会绘制蓝色的花朵，蓝色花朵会逐渐在粉色花朵的基础上生长、穿插，最终形成粉色花朵与蓝色花朵相互交织的画面，两种花朵的融合比例大致为 4 : 6 。通过这种方式，我们可以根据自己的创意需求，灵活地控制不同元素在画面中的融合程度和先后顺序，创造出更加丰富多样、富有层次感的图像效果。

（三）其他特殊语法

除了权重语法和分步绘制语法外，AI 绘画中还有一些特殊语法，它们各自有着独特的作用和适用场景，能为我们的创作带来更多的可能性。

• 停止绘制语法：格式为 [AN] ，其中 N 的作用与分步绘制语法中类似，用于控制采样迭代步数。它表示到指定的迭代步数后将不会对提示词 A 进行采样绘制。例如，我们在绘制一幅森林场景时，希望在前期先绘制出茂密的树木（提示词 A ），但在一定步数后不再让树木继续生长或变化，以免画面过于繁杂。假设总采样步数为 40 步，提示词为 “[茂密的树木：25]”，这就意味着在前 25 步中，AI 会专注于绘制茂密的树木，构建出森林的基本形态；而从第 26 步开始，树木将不再进行采样绘制，后续的迭代过程中只会对其他提示词（如森林中的小溪、动物等）进行处理，从而保证森林部分在达到一定绘制程度后保持稳定，不会过度生长影响画面整体效果。
• 打断提示词语法：格式为 A BREAK B ，通过添加 BREAK （必须大写），可以打断前后提示词的联系，将其拆分为不同的部分单独进行绘制。这种语法主要用于减少提示词之间相互污染的情况。比如，当我们想要绘制一个既有中式传统建筑风格，又有现代科技元素的画面时，如果直接将 “中式传统建筑” 和 “现代科技元素” 放在一起，AI 可能会生成一些风格混乱、不伦不类的图像。但使用打断提示词语法，如 “中式传统建筑 BREAK 现代科技元素”，AI 会分别对这两个部分进行单独处理，先绘制出完整的中式传统建筑，然后再在其基础上添加现代科技元素，这样可以有效避免两种风格在绘制过程中相互干扰，使画面中的两种元素都能保持各自的特色，实现更和谐的融合。
• 融合提示词语法：格式为 A AND B ，可以融合前后提示词中的元素，最终形成融合图像的效果。 AND （必须大写）前后的 A 和 B 还支持添加权重。例如，我们想要绘制一个头发有不同颜色挑染效果的人物，提示词可以写成 “black hair:1.2 AND red hair:1.5”，这样 AI 会根据设定的权重，将黑色头发和红色头发的元素进行融合，生成头发挑染的效果，并且由于红色头发的权重较高，红色挑染部分在画面中会更加突出，呈现出更加明显的视觉效果，满足我们对人物独特发型设计的需求。
• 交替绘制语法：格式为 [A|B] ，用中竖线 “|” 分隔前后提示词，模型会在提示词 A 和 B 之间交替进行绘制 ，每次只绘制单独的提示词，而不是像融合提示词那样将前后提示词关联绘制。由于这种方式无法对颜色之类的提示词信息进行融合，所以通常用于绘制奇幻类的物体或生物。比如，当我们想要绘制一种既像龙又像凤凰的奇幻生物时，提示词可以设置为 “[龙 | 凤凰]”，AI 会在绘制过程中，一会儿按照龙的特征进行绘制，一会儿按照凤凰的特征进行绘制，经过多次交替，最终生成一种融合了龙和凤凰部分特征的奇幻生物图像，可能会出现龙的身体配上凤凰的翅膀，或者凤凰的羽毛纹理出现在龙的身体上的独特效果 ，为我们创造出充满想象力的奇幻画面。

六、实战演练与经验分享

（一）不同主题的提示词撰写示例

• 人物主题：
• 提示词示例：“一位年轻的女性，有着棕色的长发，蓝色的眼睛，穿着红色的连衣裙，站在花园中，面带微笑，阳光洒在她身上，周围是五颜六色的花朵” 。
• 生成图像：画面中清晰地呈现出一位符合描述的年轻女性，棕色长发随风飘动，蓝色眼睛明亮有神，红色连衣裙鲜艳夺目，她站在繁花似锦的花园中，笑容灿烂，阳光的光影效果也十分逼真，完美地展现了提示词所描绘的场景。
• 撰写要点：着重描述人物的外貌特征，包括发型、发色、眼睛颜色、面部表情等，以及穿着服饰的款式和颜色，这些细节能让 AI 精准地勾勒出人物形象；同时，添加人物所处的环境背景和动作姿态，如 “站在花园中”“面带微笑”，可以使人物形象更加生动立体，融入一个具体的情境之中，增强画面的故事感和真实感。
• 风景主题：
• 提示词示例：“宁静的湖面，倒映着远处连绵起伏的山脉和湛蓝的天空，湖边有几棵垂柳，细长的柳枝随风轻轻摆动，湖面上还有几只白色的天鹅在悠闲地游弋”。
• 生成图像：生成的图像展现出一片宁静而美丽的湖景，湖面如镜，清晰地倒映出山脉和天空的影像，湖边垂柳依依，柳枝的飘动细节栩栩如生，几只天鹅在湖面上优雅游动，整个画面充满了宁静祥和的氛围。
• 撰写要点：要详细描绘出风景中的各种元素及其特征，如山脉的形态（连绵起伏）、天空的颜色（湛蓝）、树木的种类和姿态（垂柳、柳枝随风摆动）等，这些元素的具体描述能够构建出丰富的自然场景；对于水体，要体现其状态（宁静的湖面），以及水中生物的活动（天鹅悠闲游弋），通过动静结合，使风景画面更具生机和活力；此外，营造出特定的氛围（宁静），能让观者更好地感受到画面所传达的情感。
• 科幻主题：
• 提示词示例：“未来城市的夜晚，高楼大厦林立，表面覆盖着闪烁的霓虹灯和高科技显示屏，空中有飞行汽车穿梭，地面上机器人在忙碌地工作，远处还有一座巨大的能量塔，散发着蓝色的光芒” 。
• 生成图像：图像呈现出一个充满未来感的城市夜景，高楼大厦造型独特，表面的霓虹灯和显示屏五彩斑斓，飞行汽车在空中有序飞行，地面上各种机器人各司其职，远处的能量塔散发着耀眼的蓝色光芒，整个画面充满了科技感和奇幻色彩。
• 撰写要点：关键在于构建出具有想象力的未来场景和科技元素，如独特的建筑风格（高楼大厦林立且造型奇特）、先进的交通工具（飞行汽车）、智能机器人等，这些元素是科幻主题的核心体现；强调光影效果，如闪烁的霓虹灯、能量塔散发的蓝色光芒，能够增强画面的视觉冲击力，营造出神秘而充满科技感的氛围；同时，合理安排各种元素在画面中的位置和比例，使整个场景布局合理、层次分明，展现出未来城市的宏大与繁华。

（二）优化提示词的思路与方法

从模糊到精准地优化提示词，需要我们不断地思考和调整，以达到理想的绘画效果。下面以生成一幅雪景图为例，来详细阐述优化提示词的思路与方法。

• 初始模糊提示词：“雪景” 。

• 生成效果：当使用这个简单的提示词时，AI 生成的图像可能只是一个大致的雪景轮廓，画面中可能只有一些白色的雪花和模糊的地面，缺乏细节和氛围感，很难让人感受到雪景的独特魅力。这是因为提示词过于模糊，AI 无法获取足够的信息来绘制出丰富、生动的雪景。
• 第一次优化：细化描述：“一个小镇的雪景，屋顶上覆盖着厚厚的积雪，街道上也积满了雪，有几棵光秃秃的树，树枝上挂着冰凌” 。
• 生成效果：经过细化描述后，AI 生成的图像有了明显的改进。画面中出现了一个被雪覆盖的小镇，屋顶的积雪、街道上的雪以及树枝上的冰凌都清晰可见，场景更加具体，但整体画面可能还显得有些单调，缺乏光影和色彩的变化。这表明虽然我们增加了一些细节，但还可以进一步优化。

• 第二次优化：调整关键词顺序和权重：“清晨，柔和的阳光洒在被雪覆盖的小镇上，金色的阳光与洁白的雪相互映衬，屋顶上厚厚的积雪在阳光下闪烁着光芒，街道上积满了雪，几棵光秃秃的树错落有致地分布着，树枝上挂着晶莹剔透的冰凌，小镇的烟囱中冒出袅袅炊烟，增添了一丝生活气息” 。
• 生成效果：这次优化中，我们调整了关键词的顺序，先描述了时间（清晨）和光线（柔和的阳光），让 AI 首先构建出整体的光影氛围，然后再依次描述其他元素。同时，强调了一些关键词的权重，如 “阳光与雪相互映衬”“积雪闪烁光芒”“袅袅炊烟增添生活气息”，使得这些元素在画面中更加突出。生成的图像效果有了质的飞跃，画面中不仅有了丰富的光影变化，金色阳光与白雪的对比使画面色彩更加生动，而且炊烟的加入让整个雪景图充满了生活的温度，呈现出一幅宁静而美好的冬日小镇雪景图。

通过以上不断细化描述、调整关键词顺序和权重的过程，我们可以逐步将模糊的提示词优化为精准、丰富的指令，让 AI 生成的图像更加符合我们的预期，展现出我们想要的画面细节、氛围和情感。

（三）三个经典代码案例分享

案例一：生成梦幻森林场景

• 提示词：“A magical forest at dusk, with tall ancient trees covered in glowing mushrooms, a small stream flowing through the forest, and fairies flying among the trees, in a watercolor style”（黄昏时分的魔法森林，高大的古树长满了发光的蘑菇，一条小溪流经森林，仙女在树木间飞舞，水彩风格）。
• 分析：这段提示词首先明确了场景的主题是魔法森林，时间设定在黄昏，营造出神秘而梦幻的氛围。“高大的古树长满了发光的蘑菇” 详细描述了森林中的主要元素及其独特特征，为画面增添了奇幻色彩；“一条小溪流经森林” 增加了动态元素，使画面更具生机；“仙女在树木间飞舞” 进一步强化了魔法森林的奇幻主题；最后的 “水彩风格” 则指定了图像的艺术风格，让 AI 生成具有水彩画质感的图像，色彩柔和、笔触细腻，完美地呈现出梦幻森林的意境。

案例二：创作未来都市景观

• 提示词：“A futuristic cityscape at night, with skyscrapers made of transparent materials and filled with colorful lights, flying vehicles in the sky, and holographic advertisements on the buildings, in a cyberpunk style, high - detail”（夜晚的未来都市景观，由透明材料建造的摩天大楼内充满五彩灯光，天空中有飞行车辆，建筑物上有全息广告，赛博朋克风格，高细节）。
• 分析：该提示词围绕未来都市展开，“夜晚” 的时间设定为灯光效果的展现提供了背景，使画面更具视觉冲击力。“由透明材料建造的摩天大楼内充满五彩灯光” 描绘出未来建筑的独特材质和绚丽灯光，展现出科技感与现代感；“天空中有飞行车辆” 体现了未来交通的特点，进一步强化了未来都市的概念；“建筑物上有全息广告” 则突出了未来都市的商业氛围和科技元素；“赛博朋克风格” 明确了画面的整体风格，以高对比度的色彩、强烈的光影和科技感元素为特点，营造出充满奇幻与科技感的未来都市景象；“高细节” 要求 AI 在生成图像时注重细节描绘，使画面更加逼真、精致。

案例三：绘制古风人物肖像

• 提示词：“A beautiful woman in ancient Chinese style, with long black hair tied in a complex bun, wearing a long flowing silk dress with intricate patterns, standing in a traditional Chinese garden, holding a fan, with a gentle expression on her face, in an oil painting style similar to the works of traditional Chinese painters”（一位具有中国古风的美丽女子，黑色长发梳成复杂的发髻，身着带有精美图案的飘逸丝绸长裙，站在传统中式园林中，手持扇子，面带温柔的表情，类似中国传统画家作品的油画风格）。
• 分析：此提示词聚焦于古风人物肖像，对人物的外貌、服饰、姿态和表情进行了细致刻画。“黑色长发梳成复杂的发髻，身着带有精美图案的飘逸丝绸长裙” 展现了古代女子的服饰和发型特点，体现出中国传统文化的韵味；“站在传统中式园林中” 为人物提供了一个富有文化底蕴的背景，使画面更具故事性；“手持扇子，面带温柔的表情” 则通过人物的动作和表情，进一步展现出人物的优雅气质；“类似中国传统画家作品的油画风格” 结合了中国传统绘画的意境和油画的质感，既保留了中国古风的韵味，又增添了油画的厚重感和艺术表现力，使生成的人物肖像既有东方的含蓄之美，又有西方油画的视觉冲击力。

以下是3个经典的AI绘画代码案例，帮助你更好地理解和使用AI绘画工具来精准出图：

1. 使用Stable Diffusion生成图像

Stable Diffusion是一种流行的AI绘画模型，可以通过自然语言描述生成高质量图像。以下是一个使用Python脚本调用Stable Diffusion模型的代码示例：

# 导入必要的库
import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

# 设置设备（GPU或CPU）
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

# 加载Stable Diffusion模型
model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"  # 使用Stable Diffusion v1.4版本
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to(device)

# 定义生成图像的提示词（Prompt）
prompt = "A futuristic cityscape at sunset with neon lights, in the style of cyberpunk"

# 生成图像
image = pipe(prompt).images[0]

# 保存生成的图像
image.save("futuristic_cityscape.png")
print("Image generated and saved as 'futuristic_cityscape.png'!")

2. 使用Midjourney生成图像

Midjourney是一个基于Discord的AI绘画工具，通过简单的命令和描述词生成图像。以下是一个使用Midjourney的命令示例：

/imagine prompt: A beautiful Chinese girl, EXTREME CLOSE-UP, in the style of anime, with long black hair, sparkling eyes, and a gentle smile --ar 16:9

• 解析：
  • A beautiful Chinese girl：描述主体。
  • EXTREME CLOSE-UP：指定镜头为极近距离特写。
  • in the style of anime：指定风格为动漫。
  • with long black hair, sparkling eyes, and a gentle smile：详细描述人物特征。
  • --ar 16:9：指定画布比例为16:9。

3. 使用ControlNet进行精准控图

ControlNet是一种插件，可以结合参考图生成精准的AI绘画作品。以下是一个使用ControlNet的代码示例：

# 导入必要的库
import torch
from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel
from diffusers.utils import load_image

# 加载ControlNet模型
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained("lllyasviel/sd-controlnet-openpose")
pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet
)

# 加载参考图像
reference_image = load_image("path/to/reference_image.jpg")

# 定义生成图像的提示词（Prompt）
prompt = "A dancer performing ballet, in the style of oil painting"

# 生成图像
image = pipe(prompt, image=reference_image).images[0]

# 保存生成的图像
image.save("ballet_dancer.png")
print("Image generated and saved as 'ballet_dancer.png'!")

• 解析：
  • ControlNetModel.from_pretrained：加载预训练的ControlNet模型。
  • reference_image：提供一张参考图（如姿势图或线稿）。
  • prompt：描述生成内容的风格和主题。
  • pipe(prompt, image=reference_image)：结合参考图和描述生成图像。

以上代码案例展示了如何通过不同的AI绘画工具和方法实现精准出图。你可以根据自己的需求选择合适的工具和模型进行创作。

七、总结与展望

掌握 AI 绘画中的提示词技巧是开启创意大门的关键。通过明确撰写提示词的核心原则，如清晰明确的目标、精准关键词选择以及保持详细而不冗长，我们能够为 AI 提供准确的创作方向。运用提升提示词效果的实用技巧，像添加合适的风格词汇、使用描述性的视觉词汇以及加入构图和镜头信息，可以使生成的图像更加生动、富有艺术感染力。了解并熟练运用 AI 绘画提示词的语法与格式，如权重语法、分步绘制语法等特殊语法，能让我们更精细地控制画面元素，实现独特的创意表达。

在不断的实战演练中，我们通过不同主题的提示词撰写示例，深入理解了如何根据主题特点构建有效的提示词；通过优化提示词的思路与方法，学会了从模糊到精准地调整提示词，以达到理想的绘画效果；而经典代码案例的分享，则为我们提供了实际创作的灵感和参考。

然而，AI 绘画技术仍在不断发展演进，提示词技巧也需要我们持续学习和实践。随着 AI 绘画技术的进步，未来它有望在更多领域发挥重要作用。在艺术创作领域，它将为艺术家提供更多的创作灵感和工具，帮助他们突破传统创作的限制，创造出更加独特、富有想象力的作品；在设计领域，能够大幅提高设计效率，为设计师提供更多的创意方案和可能性；在娱乐产业，如游戏、影视、动漫等，将加速内容创作的过程，为观众带来更加丰富、精彩的视觉体验。

同时，我们也期待 AI 绘画技术在解决版权问题、提升生成图像的可控性和可解释性等方面取得更大的突破，让这项技术能够更加健康、可持续地发展。相信在未来，随着我们对 AI 绘画提示词技巧的不断掌握和创新，以及 AI 绘画技术的持续进步，每个人都能更轻松地通过 AI 绘画表达自己的创意和想法，让艺术创作变得更加普及和有趣。