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鸿蒙ArkTS——JSON写入数据错位解决方案

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红目香薰
发布2025-02-02 21:42:33
发布2025-02-02 21:42:33
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问题描述

正常写入肯定是要按照规则写入的。也就是JSON.stringify(数据)的方式。

但是并没有,这里我测试了几十次,解决方案是在第一个【]】右中括号处获取最新数据,然后删除后面的数据。

处理方案

tempList = tempList.substring(0, tempList.indexOf("]"))

返回数据的时候我处理

出现json写入错位的原因是什么?

在进行 JSON 写入操作时出现错位问题,通常是由多种因素导致的,下面从文件操作、编码问题、数据处理、并发操作等方面详细分析可能的原因:

文件操作相关

  • 追加模式使用不当
    • 问题描述:当以追加模式(如 Python 中的 'a' 模式,Java 中的 FileWriter(file, true))打开文件写入 JSON 数据时,新数据会直接添加到文件末尾,而不会考虑 JSON 整体结构的完整性。如果原文件是一个完整的 JSON 对象,追加新内容后就会破坏 JSON 格式,造成写入位置看似 “错位”。
    • 示例场景:原文件内容是 {"key1": "value1"},以追加模式写入 {"key2": "value2"} 后,文件内容变为 {"key1": "value1"}{"key2": "value2"},这不再是一个合法的 JSON 数据。
  • 文件指针位置错误
    • 问题描述:在某些编程语言中,文件操作时文件指针的位置可能没有正确重置或定位,导致新写入的数据没有从预期的位置开始。例如,在读取文件后没有将文件指针移到文件开头就直接写入,可能会覆盖部分原有内容或在错误的位置添加数据。
    • 示例场景:在 Python 中使用 read() 方法读取文件后,文件指针会移到文件末尾,如果接着使用 write() 方法写入数据,就会从文件末尾开始追加,而不是覆盖原有内容。
编码问题

  • 编码不一致
    • 问题描述:如果在读取和写入 JSON 文件时使用的编码不一致,可能会导致字符解析错误,进而影响 JSON 数据的结构和写入位置。例如,文件是以 UTF - 8 编码保存的,但在读取或写入时使用了其他编码(如 GBK),就可能出现乱码和格式错误。
    • 示例场景:在 Windows 系统中,默认编码可能是 GBK,如果没有指定正确的 UTF - 8 编码读取或写入包含中文的 JSON 文件,就会出现编码错误,使 JSON 数据无法正确解析和写入。
  • 特殊字符处理不当
    • 问题描述:JSON 数据中可能包含一些特殊字符(如换行符、引号等),如果在处理这些字符时没有进行正确的转义或编码,可能会导致 JSON 格式错误,写入位置也会受到影响。
    • 示例场景:如果 JSON 数据中的字符串包含未转义的引号,在写入文件时会破坏 JSON 的语法结构,导致后续数据写入位置错乱。
数据处理相关

  • 数据格式错误
    • 问题描述:如果要写入的 JSON 数据本身格式不正确,例如缺少逗号、括号不匹配等,在写入文件时就会导致 JSON 结构混乱,出现写入位置错误。
    • 示例场景:要写入的数据是 {"key1": "value1" "key2": "value2"},由于缺少逗号分隔,这不是一个合法的 JSON 对象,写入文件后会造成格式错误。
  • 数据类型不匹配
    • 问题描述:在将数据转换为 JSON 格式时,如果数据类型不匹配,可能会导致 JSON 数据结构异常。例如,将一个非字典或列表类型的数据直接转换为 JSON 对象写入文件,会不符合 JSON 规范。
    • 示例场景:在 Python 中,如果将一个整数直接使用 json.dump() 写入文件,虽然不会报错,但不符合常见的 JSON 数据结构(通常是对象或数组),可能会影响后续数据的写入和读取。
并发操作问题

  • 多线程或多进程写入冲突
    • 问题描述:在多线程或多进程环境下,如果多个线程或进程同时对同一个 JSON 文件进行写入操作,可能会出现数据竞争问题,导致写入的数据相互覆盖或交错,出现写入位置错误。
    • 示例场景:在一个多线程的应用程序中,多个线程同时向一个 JSON 文件写入数据,由于线程调度的不确定性,可能会导致数据写入顺序混乱,JSON 格式被破坏。

我在上述问题中找了,但是没有arkTS的方法,全网找也没找到,根据数据集的格式用最恰当是string处理方法解决是最直接的。

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原始发表:2025-01-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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