1998 年俄罗斯 “Akademik Sergey Vavilov “号考察船在俄罗斯北部巴伦支海进行的测量

Measurements onboard the Russian R/V Akademik Sergey Vavilov

简介

俄罗斯 "Akademik Sergey Vavilov "号考察船上的测量数据 1998 年俄罗斯 "Akademik Sergey Vavilov "号考察船在俄罗斯北部巴伦支海进行的测量。

摘要

R/V Akademik Sergey Vavilov是一艘俄罗斯科学研究船，用于在全球海洋中进行科学调查和数据收集。它配备了各种仪器，能够测量海洋和大气环境的不同参数。

以下是R/V Akademik Sergey Vavilov上常见的测量项目：

1. 温度：船上配备了多种测温仪器，用于测量海洋和大气的温度。这些仪器可以在不同深度和不同位置进行测量，以获得海洋温度的垂直和水平剖面。

2. 盐度：通过测量水样的盐度，可以了解海洋的盐度分布和变化。船上使用盐度计和电导度计等仪器进行测量。

3. 海洋生物：船上配备了用于采集和研究海洋生物的各种工具。这些工具包括拖网、水下摄像机、声纳等。通过收集和观察海洋生物样本，可以了解海洋生态系统的动态和生物多样性。

4. 海洋化学：船上还配备了各种用于测量海洋化学参数的仪器。这些仪器包括氧化还原电极、光电比色计、质谱仪等，可用于测量水中的氧含量、营养盐浓度、溶解有机物含量等。

5. 海洋地质：船上还进行海洋地质调查，包括测量海底地形、沉积物类型和厚度等。通过使用声纳、底质采样器和岩心钻机等设备，可以获取海底地质信息。

6. 大气参数：除了海洋调查，船上还可以测量大气参数，如气温、气压、湿度和风速等。这些参数对于了解海洋-大气相互作用和气候变化非常重要。

以上只是R/V Akademik Sergey Vavilov上可能进行的一些测量项目的示例。具体的测量项目可能因不同科学任务而有所不同。通过这些测量数据，科学家们可以更好地了解海洋和大气的物理、化学和生物特征，以及它们的相互作用和影响。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. https://doi.org/10.5067/SeaBASS/AKADEMIK_SERGEY_VAVILOV/DATA001.