Comfyui如何3秒完成PS抠图功能

前言

最近在某平台看到一位摩友，根据其他摩友的追缴照片进行手绘，这不禁让我觉得非常有意思，所以我就像是不是使用stable diffusion就可以完成照片转手绘的工作。

但是实际上操作下来，确实可以，但是有一点感到不满意的的就是，照片的背景也会成为手绘的一部分，手绘之后无法突出摩托车这个主题。我的想法就是将摩托车和摩友从图片中分离出来，然后进行手绘，再添加一些纯色的背景。

PS抠图

分离说的简单一点就是抠图，说起抠图就想到了ps，而ps常用的磁性索套、魔棒、色彩范围抠图我都学过，但是细节处理的不到位。于是后来又去学通道抠图，各种涂涂抹抹，最后人物的头发丝抠出来就算是出师完美。

我用ps的磁性套索大致抠图了一下，如图所示：

除了耗费很多的时间，很多细节也很难一下子抠图成功，例如车轮就很抠出来。所以我就去搜索了comfyui的插件，一个名为BirefNet的插件可以满足我的需求，只要上传图片就可以进行完美抠图，加上comfyui的工作流，可以实现批量操作。

BirefNet

BiRefNet 是一种创新的深度学习架构，主要针对复杂图像处理任务设计。它利用双向流动机制实现图像的细致优化，特别适合于需要高精度的任务，例如：

• 图像分割：精确分离前景与背景。
• 抠图优化：实现复杂背景下的高质量抠图。
• 图像对齐：用于修复或增强。

其主要优势包括：

• 双向信息融合：模型通过双向流动捕捉图像的全局和局部细节。
• 高兼容性：能够与多种深度学习框架和 UI 工具（如 ComfyUI）无缝集成。
• 细节增强：在边缘处理上表现尤为出色。

1. 节点安装

首先安装BirefNet节点，直接下载节点源码包，然后解压到custom_nodes目录下，最后重启ComfyUI

仓库地址：https://github.com/MoonHugo/ComfyUI-BiRefNet-Hugo

这时候ComfyUI中就有了BirefNet节点，第一参数设置加载本地模型，所以就需要下载一个本地模型。

2. 模型下载

下载ZhengPeng7/BiRefNet模型。

BirefNet节点会自动识别ComfyUi安装目录下的ComfyUI\models\BiRefNet路径，所以下载ZhengPeng7/BiRefNef之后解压到models目录即可。

comfyui工作流

工作流主要部分为三个节点：加载图像、BirefNet以及预览图像，

如图所示，变色龙作为主体，与背景色颜色相似，依旧被精细抠图。工作流已上传github。

仓库地址：https://github.com/guanshilong/comfyui-workflows

更换图像，使用此工作流追焦照片也抠图成功。

放大预览图片：

那么，对于最难的头发丝抠图是否也可以做到得心应手。

图片使用的是一个AI生成的动漫人物，对于动漫人物的发丝也是被BirefNet成功的抠图成功。

总结

通过 ComfyUI 和 BiRefNet 的结合，可以轻松完成高质量的图像抠图任务。无论是人像处理还是复杂物体分割，BiRefNet 都能凭借其双向优化机制提供卓越的细节表现，替代了原本繁琐的PS抠图的任务。