DeepSeek R1发布4天了，大家都在用它做什么？R1+Sonnet 在Aider获得 64.0% SOTA得分！

Cline社区发现了个有趣的工作流：

用DeepSeek R1（0.55美元/百万token）做规划，用Claude 3.5 Sonnet写代码。成本直接降低97%，质量还不打折。

这不是设计出来的，是开发者们自发摸索出来的模式。R1在推理规划上特别强，Sonnet更擅长写代码。

开发者们不纠结"选边站"，而是发现了每个模型的长处。

还有人提到Cline的速率限制问题：

官方给出的建议是：使用 OpenRouter 进行辅助，你可以使用它来完全绕过速率限制。

其次，R1和Sonnet的组合，创造了新纪录。

在Aider的多语言测试中，这对搭档达到了64.0%的SOTA。不只是超越了o1，还把成本降低了14倍。

AI编程一个模式是：不是追求全能的单一模型，而是让专精的模型各司其职。成本降低14倍，性能反而提升，这就是协同效应的魅力。

我以前写过这种双模式架构：Aider（已升级）：Aider利用双模型架构做到85% SOTA得分！（架构师/编辑师助你实现编程新高度）

分工很清晰：R1负责思考和设计，Sonnet专注写代码。

得分如下：

64％R1+Sonnet 、62％o1 、57％R1 、52％Sonnet 、48％DeepSeek V3 （左边得分）

其次，o1单独使用和o1+Sonnet配对的结果差不多，后者并没有带来更好的效果提升。

关于R1被创造出来后，网上有激烈的讨论：

Deepseek创始人梁文锋管理着70亿资产的量化基金。但他把LLM当作"副业"，却搅动了整个AI行业。

有人说只花了600万美元，有人说3亿美元。但对管理着70亿资产的基金来说，这都不是问题。

更重要的是GPU资源。在美国限制芯片之前，他们已经储备了大量H100。这不是运气，是战略眼光。

有人质疑，有人赞叹。但事实是，一个"副业"正在改变行业格局。量化基金的技术积累、资源优势，加上开源的勇气，这注定不是一个普通的故事。

Meta员工的爆料很有趣。R1训练耗费550万美元，就让Llama4坐不住了。V3就让他们恐慌，R1一出更是不敢说话了。

网上梗图：DEEPSEEK 能够在山洞里用一箱废料建造出这个：

有人觉得DeepSeek定价太低是在打心理战，要打击OpenAI的利润。但有人评，其实开源模型就是这么低的成本。

Meta 5位研究员年薪，可能真的比V3的训练成本还高。这种反差，让人忍俊不禁。

有意思的是，Meta一直标榜开源。现在开源的力量反过来冲击他们，倒是有点戏剧性。

R1开源后，创业团队可以做小而美的模型，可以快速迭代，不用被OpenAI、Anthropic、Google绑架。

图灵奖得主LeCun 评DeepSeek的成功，站在了Llama的肩膀上，又贡献了新的创意。这就是开源的魅力：共享、创新、再共享。不是地域的超越而是开源超越闭源。

有网友评论：R1，不是简单的模仿追赶。Llama比GPT-3晚了3年都没追上，但R1只用了2个月就能和o1过招。性能相当，价格却只有1/25。

更有意思的是时机：其他大实验室还没反应过来，R1就来了。每百万token才0.55美元输入，2.19美元输出，连o1-mini都比不过这个价格。

速度快（71 token/秒），还用<thinking>标签包装推理过程，让开发者能更好地控制输出。

这是不是说明，AI领域的技术壁垒，资金门槛，经验积累，其实都被高估了？也许，需要考虑是资源的堆砌还是在于思路的突破。

DeepSeek R1发布4天了，大家都在用它做什么？

1、使用 DeepSeek R1 在大约一小时内构建 Perplexity 克隆，无需编写任何代码：

2、构建一个 RAG 应用程序，使用本地运行的 DeepSeek R1 与你的文档进行聊天：

3、在 WebGPU 上的浏览器中本地运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：

4、DeepSeek 的原始思维链令人着迷，读起来真的像一个人在大声思考。迷人而又奇特：

而且有不少人测试R1写作能力非常强，尤其擅长仿写，我也试了一下，请看这篇文章（人工 + R1 + 设计AI提示词）：

Grok 3.0 即将发布！或将成为世界上最强大的 AI。预训练现已完成，计算能力比 Grok 2 强 10 倍。

5、R1在家用消费级硬件 DeepSeek-R1 671B 在 2 M2 Ultras 上运行速度快于读取速度。

6、通过提取 DeepSeek-reasoner 中的推理，使其他模型更加智能

7、在家使用 AGI 在，7 台 M4 Pro Mac Mini + 1 台 M4 Max MacBook Pro 上运行 DeepSeek R1

8. 直观的解释了勾股定理。

9、在手机本地完美运行

10. 学习强化学习

DeepSeek R1 是 100% 开源的，比 OpenAI o1 便宜 96.4%，但性能相似。

以上。