.NET Conf China 2024 AI相关内容解析

.NET Conf China 2024中国 .NET 开发者峰会即将在上海召开，这次大会是一届完全由社区组织举办的中国.NET 开发者盛会，我们筹备大会之初就定下了大会的主题是“智能、创新、开放”。我们将聚焦于人工智能和机器学习在 .NET 中的应用，将围绕“.NET x AI”这一议程展开，汇聚了众多行业专家和资深开发者，涵盖了 .NET 领域的最新技术动态。无论是核心框架的深入解析，还是跨平台应用开发的实战经验，参会者都能在这里找到丰富的内容与灵感。我们将邀请多位知名讲者分享他们在实际项目中遇到的挑战与解决方案，帮助开发者们更好地理解和应用 .NET 技术。

目前在GenAI相关应用的解决方案多是以Python为主，但是到真正的客户落地场景，经常性的处于“一周出demo，半年用不好”。 得益于微软投资OpenAI，微软的产品团队最早基于GPT-4构建了一系列的产品实践，并且从产品实践中总结出使用LLM创建软件的最佳实践, 总结为“席勒士九原则”，并发展出开源项目Semantic Kernel，Semantic Kernel 的设计一开始便面向构建AI Agent，旨在通过插件轻松地 将现有传统代码添加到AI Agent 中。在Semantic Kernel的发展过程中，将为.NET 类库增加一个统一的调用 AI 服务的抽象接口层Microsoft.Extensions.AI。

作为.NET 开发者的你我是否已经完成了符合这个时代发展脉搏的自我刷新呢。在生成式人工智能GenAI 等开源社区的推动下，以及智能体等开发理念的带动下，应用智能化已经是不可逆转的趋势。从2018年到2022年的主题是云原生，这个浪潮你跟上了吗？ 从2023年开始的生成式人工智能（GenAI）浪潮，你是不是在用Python的解决方案，你有没有跟上。本次大会超过一半的内容都是生成式人工智能相关的内容。

• 硅基创新社区（硅创社）创始人，自然语言编程工具CodeEasy（码易）作者潘淳 分享的主题《语言即编程：自然语言与.NET编程的潜力挖掘》。探讨自然语言与编程的深度融合，剖析自然语言编程的技术实现及其在.NET生态中的应用潜力。分析.NET平台在自然语言编程中的独特优势与现实局限，为技术落地提供清晰指引。最后以 CodeEasy 项目实践为例，展示自然语言驱动.NET编程的具体应用场景，为开发者开拓创新开发的新视野与实践路径。
• 盛派网络创始人兼首席架构师，微软 AI 和开发方向最有价值专家（MVP）、微软 Regional Director、腾讯云最具价值专家（TVP）、盛派开发者社区发起人苏震巍分享《使用 Senparc.AI + AutoGen 打造高可用的自动进化 Multi-Agent 系统》。目前智能体（Agent）已经成为人工智能基础能力落地的重要一环，在应用端，智能体能够为使用场景提供更加可靠的推理结果或执行任务，在生产端，智能体及其相关的实践范式可以在软件开发、药物研发等生产阶段，利用其生成和推理能力，提供相比单 AI 接口或智能体更高的生产力。同时，大语言模型在生成内容准确度、推理准确度上的某些短板，可以由多智能体（Multi-Agent）进行填补，未来基于大模型的智能化系统将越来越依赖小粒度的智能体生成和推理能力。除了少量智能体所提供的独立功能以外，在生产过程中，如何管理和调度多智能体之间的互动并得到可靠的结果，在现阶段是一个需要突破的挑战。本次演讲将分享 Senparc.AI 系列开源框架的一系列成果，包括在多智能体应用环境下，我们可能遇到的挑战，以及应对措施，研究如何使智能体之间能够通过高效的通讯以及对结果、提示词（Prompt）的自动优化，达到智能体可以和人一样自动学习和升级的能力，最终大幅优化甚至重塑生产流程。本次演讲也将以 AutoGen 作为智能体调度的核心部件，介绍其在相关场景中的应用。
• 微软最有价值专家（MVP），公司资深架构师，有多年前后端、大数据、编译器、AI、计算机视觉、图像处理、视频渲染等经验，.NET爱好者周杰分享主题《用.NET打造企业级智能聊天助手与API网关》。在当今不断演变的AI技术环境中，企业面临着整合多种语言模型以及安全管理的挑战。我们推出的“Chats”项目，作为一款全球首发的开源解决方案，旨在解决这些关键问题。基于.NET平台，Chats提供了一个灵活的前端，可以兼容多种大语言模型，只需简单配置API Key，即可无缝接入。这项技术不仅支持Markdown、表格、公式输出，还可以处理多模态模型的图片输入。更独特的是，Chats具备管理员管理功能，能动态新增模型、管理用户权限、进行用户充值，并审查用户与AI之间的聊天记录，从而减少敏感信息泄露的风险。此外，通过兼容OpenAI协议的API，Chats能够将接入的多种模型作为API网关对外暴露，提供强大的接口服务。市面虽然已有类似项目，但鲜有能够集成数据库并提供如此全面管理和支持的产品，尤其是在.NET生态系统中。我们的项目已在公司内部成功应用一年，接下来，我们期待通过开源发布，邀请社区共同探索改进的空间，并推动企业AI应用的普及和创新。
• 微软最有价值专家（MVP），现任NETSTARS架构师，东京生成式AI社区发起人，技术公众号《桂迹》作者，开发有AI智能录入工具SmartFill，热衷技术分享，积极推动.NET和AI技术的发展与应用的桂素伟专程从东京回上海分享主题《借助 Semantic Kernel 构建企业级 AI 底座》。当企业拥有众多产品和服务时，如何快速集成 AI 能力到各个服务和产品中？如何避免重复的 AI 开发工作？如何保证 AI 的可控性与合规性？如何保证模型性能与可靠性？如何统一计费和统计？为了解决这些挑战，构建一个统一的 AI 底座至关重要。Semantic Kernel 是一款轻量级的开源开发工具包，提供丰富的接口，支持多种模型，非常适合用于构建 AI 底座。本次分享将首先介绍 Semantic Kernel 的基本功能和 AI 底座的重要性，接着详细阐述实现 AI 底座的技术架构，最后探讨 AI 底座为企业带来的价值。
• Custouch市场易 技术研发经理，多年以来从事.NET技术研发、架构设计、DevOps等相关工作的郭强分享主题《企业级AI应用开发的信息安全实践》，随着AI应用开发日益普及，相关的信息安全问题也愈发凸显。本次演讲将围绕基于LLM的AI应用开发中的信息安全问题进行实践分享。我们将共同探讨知识库的数据安全防护、提示词安全防护、用户身份安全校验以及生成内容安全防护等关键议题。
• 微软最有价值专家（MVP），Semantic Kernel 中文社区发起人、基普智能创始人、烟台易云创始人衣明志分享主题《基于.NET和Semantic Kernel开发企业应用的实践与挑战》。在当今竞争激烈的商业环境中，企业应用的开发不仅需要高效和可靠，还需要能够快速响应业务需求的变化。作为现代企业应用开发者，我们深知选择合适的技术栈对于项目的成功至关重要。在本次演讲中，我们将深入探讨如何基于.NET和Semantic Kernel开发智能化、可扩展的企业应用，并分享我们在实际应用中的关键实践与挑战。
• 《Visual Studio Code 权威指南》作者，微软开发平台事业部高级软件工程师，VS Code 中文社区创始人，VS Code 的代码贡献者韩骏分享主题《API Copilot 助力开发高质量 .NET API 应用》。如果想要构建高质量的 .NET API 应用，在编写 .NET 代码之前，往往需要设计一个高质量的 API 规范（比如 OpenAPI）。然而，要设计出一个高质量的 OpenAPI 文档，并非易事。于是，API Copilot 应运而生。API opilot 可以帮助开发者通过自然语言来轻松地生成 OpenAPI 文档，并且是符合开发者定义的 Spectral API 规则的。不仅如此，如果开发者已经有一个现成的 .NET API 应用，API Copilot 都可以把你的代码一键转换成 OpenAPI 文档。那么，你也许会更加好奇，API Copilot 是如何基于 LLM 进行开发并实现的？
• 微软最有价值专家（MVP）、腾讯云 TVP、华为云 HCDE、广东智用人工智能应用研究院有限公司 CTO张善友分享主题《AI 产品落地的多角度探索与实践》。AI 产品落地是 AI 创业中的核心难题，但这一问题必须得以解决。我们已经在细分行业（如制造业）进行过 AI 产品的.NET技术方案的落地尝试，并且也在通用场景中获取用户。同时，我们开发了面向 B 端和 C 端的产品，并取得了一定的效果和市场影响力。在不同场景的AI产品落地的探索过程中，我们积累了不少经验与教训，这次演讲分享给大家。