 迅速引起了全网关注，其开源的 

 蒸馏模型因其卓越的表现而成为焦点。这也催生了一波开发者尝试自行部署 

 大模型的热潮。然而，由于硬件成本的高昂，许多开发者对部署 

 模型的支持。通过该平台，我们可以快速部署 

 系列模型。部署成功后，即可与模型进行对话，而且还能以 

 模型，并演示如何在网页版和通过 

准备好了吗？准备一杯你最喜欢的咖啡或茶，随着本文一探究竟吧。

 能力和多年技术经验，面向开发者、政企提供的全栈式人工智能开发服务平台，致力于打通包含从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到 

 落地全流程链路，帮助用户快速创建和部署 

 解决方案，从而助力政企单位加速数字化转型并促进 

 平台系列产品支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署。

 模型的免部署在线体验，支持 

服务创建完成之后，我们可以通过网页版与 

 模型直接对话，步骤如下所示：

 平台在线服务模块提供了接口调用的测试功能。因此，我们可以使用命令行等工具测试调用 

模型服务-在线服务-[所创建的服务]-服务调用 

curl -X POST https://ms-xxx-xxx.gw.ap-guangzhou.ti.tencentcs.com/ms-xxx/v1/chat/completions  -H 'Content-Type: application/json' -d '{
    "model": "ms-xxx",
    "messages": 
    [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好。" 
        }
    ]
}'

通过本文的介绍，大家应该已经掌握了如何在 

 模型以及与大模型进行对话。我们可以通过 

你好，我是陈明勇，一名热爱技术、乐于分享的开发者，同时也是开源爱好者。

成功的路上并不拥挤，有没有兴趣结个伴？

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告别硬件门槛！快速在腾讯云 TI 平台上部署 DeepSeek-R1 模型

本文将详细介绍如何通过腾讯云 TI 平台部署 DeepSeek-R1 模型，并演示如何在网页版和通过 API 调用与大模型进行对话。

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告别硬件门槛！快速在腾讯云 TI 平台上部署 DeepSeek-R1 模型

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