存储空间降至1/6：TDSQL替换InnoDB引擎海量数据场景

业务背景

腾讯计费是支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台，业务系统涉及账户管理、精准营销、安全风控、稽核分账、计费分析等多维度服务。

腾讯计费某业务系统，为用户或内部系统提供交易实时查询类服务。该场景存在几个特征：数据访问量大，写入峰值1万笔每秒；存储量大，存储成本压力大等。

业务痛点

基于原MySQL InnoDB方案，业务存在几个明显痛点：

● 存储成本高：单副本存储空间达100TB以上，即使使用一主一备模式，也将会占用200TB存储空间。

● 解决存储压缩的同时无法保障性能：若基于RocksDB，LSMTree结构能带来较高的压缩率，使得单副本存储空间能降低至约10TB；但MyRocks存在诸多限制，例如不支持Online DDL、性能不稳定、经常OOM等问题。

解决方案与成效:

存储空间降至1/6,查询提速8倍

TDSQL TDStore引擎是TDSQL 产品系的最新一代关系型分布式数据库，采用容器化云原生架构，提供集群高性能计算能力和低成本海量存储；支持原生 Online DDL 操作，用户在业务运行过程中有动态更改表结构的需求时，无须依赖外部工具组件，直接使用原生MySQL DDL语句便可完成。

针对本次海量数据业务场景，TDStore实例采用48节点对等架构，并提供低成本高压缩存储引擎，帮助业务成功替换原MySQL InnoDB方案，实现大幅降本增效：

● 存储空间大幅节省：相较于使用2副本的InnoDB引擎，存储空间降低为原来的1/6。

● 实现表结构在线变更：秒级在线增加字段。

● 并行查询提速：查询某个交易时间段的全量交易流水，可提速8倍以上。

业务系统自2021年11月开始迁移到TDStore ，至今平稳运行。金融级海量数据业务场景的实践打磨，再一次证明了TDStore 的稳定可靠。

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