VideoCaptioner：AI智能字幕生成，低成本高效解决方案

在视频创作的世界里，字幕的重要性不言而喻。它不仅能帮助观众更好地理解视频内容，还能提升视频的专业性和观赏性。然而，传统的字幕制作过程往往繁琐耗时，需要专业的技能和大量的时间。今天，我要为大家介绍一款神器——VideoCaptioner，它将彻底改变你对字幕制作的认知，让你轻松生成高质量字幕！

VideoCaptioner 是什么？

VideoCaptioner 是一款基于大语言模型（LLM）的智能字幕助手。它支持语音识别、字幕断句、优化、翻译全流程处理，无需高性能 GPU 即可实现高质量的字幕视频合成。无论是视频创作者、教育工作者还是普通用户，都能通过 VideoCaptioner 轻松为视频添加精准、流畅的字幕。

为什么选择 VideoCaptioner？

1. 操作简单，无需高配置

VideoCaptioner 的操作非常简单，无需复杂的设置和高配置的硬件支持。它支持网络调用和本地离线两种语音识别方式，即使在没有高性能 GPU 的情况下，也能生成精准的字幕。软件界面直观友好，支持文件拖拽，让你轻松上手。

2. 多平台支持，功能强大

• 多平台视频下载与处理：支持国内外主流视频平台（如 B 站、YouTube 等），自动提取视频原有字幕进行处理。
• 专业的语音识别引擎：提供多种在线识别接口和本地 Whisper 模型，支持多种语言识别，效果媲美专业软件。
• 字幕智能纠错：自动优化专业术语、代码片段和数学公式格式，提升阅读体验。
• 高质量字幕翻译：结合上下文进行智能翻译，确保译文兼顾全文，提升翻译质量。
• 字幕样式调整：提供多种字幕样式模板和多种格式字幕视频（如 SRT、ASS、VTT、TXT），满足不同需求。

3. 高效处理，节省时间

VideoCaptioner 的处理流程非常高效，从语音识别到字幕生成、优化、翻译再到视频合成，整个过程一键完成。即使是 14 分钟的 1080P 视频，也能在短短 4 分钟内完成处理，大大节省了时间和精力。

如何使用 VideoCaptioner？

1. 下载与安装

• Windows 用户：从 Release 页面[1] 下载最新版本的可执行程序，安装后即可使用。
• MacOS 用户：用户需自行下载源码并安装 Python 依赖运行。

2. 配置与设置

• LLM API 配置：软件内置基础大语言模型（gpt-4o-mini），支持标准 OpenAI API 格式，兼容多种模型。
• 本地 Whisper 语音识别配置：提供多种模型选择，用户可根据需求下载相应模型。
• 文稿匹配：支持术语表、原字幕文稿和修正要求，辅助校正字幕和翻译。
• 语音识别接口说明：提供多种在线和本地识别接口，支持多种语言。
• Cookie 配置说明：用于下载需要登录信息的视频或提高下载质量。

3. 一键处理视频

• 打开软件，拖拽视频文件到软件窗口。
• 选择需要的功能（如字幕优化、翻译等）。
• 点击“开始处理”，等待软件自动完成所有步骤。
• 处理完成后，即可生成带有高质量字幕的视频。

总结

VideoCaptioner 是一款真正为用户着想的软件，它将复杂的字幕制作流程简化为一键操作，让每个人都能轻松为视频添加高质量字幕。无论是视频创作者、教育工作者还是普通用户，都能从中受益。如果你还在为字幕制作而烦恼，不妨试试 VideoCaptioner，相信它会成为你视频创作的得力助手！

参考资料

[1]

Release 页面: https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner/releases