DeepSeek vs ChatGPT，四大维度分析

DeepSeek的出现震惊市场，特朗普甚至将其描述为美国科技行业的“警钟”。DeepSeek声称其 R1 模型的成本仅为业内其他产品的一小部分，这引发了关于整个行业未来的思考，并导致某些公司市值下跌。与此同时，DeepSeek仅在在美国发布一周后，就成为了下载量最大的免费应用。那么，它与那些更早面世，也更加昂贵的其他产品，例如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini相比如何呢？

1、写作辅助

当你问ChatGPT使用ChatGPT最受欢迎的原因是什么时，它会说帮助人们写作是其中之一。从以有用的格式收集和总结信息，到甚至撰写博客文章，ChatGPT已经成为许多不同工作场所的AI伴侣。

作为一名自豪的苏格兰足球迷，我要求ChatGPT和DeepSeek总结有史以来最好的苏格兰足球运动员，然后要求聊天机器人“撰写一篇博客文章，总结历史上最优秀的苏格兰足球运动员”。

DeepSeek在几秒钟内就做出了回应，列出了前十名名单——利物浦和凯尔特人的肯尼·达格利什排名第一。它很有帮助地总结了球员所踢的位置、所属俱乐部以及他们的成就的简要列表。还详细列出了两位非苏格兰球员——流浪者队的传奇布莱恩·劳德鲁普，他是丹麦人，以及凯尔特人的英雄亨里克·拉尔森。对于后者，它补充说“尽管是瑞典人，但由于他在凯尔特人的影响力，拉尔森经常被纳入苏格兰足球传奇的讨论中”。在随后的博客文章中，它确实在简要介绍球员的职业生涯之前，详细说明了劳德鲁普的国籍。

对同样的问题，ChatGPT的回答包含了许多相同的名字，“国王肯尼”再次位居榜首。它详细的博客文章简要而准确地介绍了所有球员的职业生涯。它总结道：“虽然这项运动几十年来发生了变化，但这些苏格兰伟人的影响仍然是永恒的。”确实如此。在这个有趣的测试中，DeepSeek肯定可以与ChatGPT相媲美。

2、编程

前段时间ChatGPT出现故障时，网络上有许多开发者发布的有趣帖子，说他们没有这个忠实工具在身边就无法工作。那DeepSeek在这里的表现如何呢？

哈维尔·阿吉雷（Javier Aguirre）是韩国首尔三星医疗中心的人工智能研究员，专门从事医学和人工智能的研究。他在LinkedIn上发帖说：“我对DeepSeek印象深刻。在编程时，我们通常会尝试将AI聊天机器人推向极限，看看它们在协助编程方面的能力。今天我遇到了一个非常棘手和复杂的问题。即使是ChatGPT o1也无法推理出解决方案。我尝试了DeepSeek，它立刻就解决了问题，并且直接切中要点。”

他还指出，对于编码人员来说，模型的组合可以带来成功。这也得到了谷歌Chrome开发者体验负责人Addy Osmani的认同。他谈到了将DeepSeek与Claude Sonnet结合起来。“用人工智能编码？DeepSeek R1 + Claude Sonnet 可能是最好的新型混合编码模型。是的，工程师们正在一起使用它们。”奥斯马尼先生还表示，DeepSeek 的使用成本“明显低于” Claude Sonnet 和 OpenAI 的 o1 模型。

3、头脑风暴

我要求ChatGPT和DeepSeek给我“关于一个住在月球上的男孩的儿童故事的想法”。

ChatGPT在几秒钟内就给出了六个整洁的想法。一个是关于一个叫马克斯的男孩，他在月球上当邮递员，并被派去冒险。另一个是关于奥利弗，他被一个由外星人组成的神秘乐团的声音所吸引。这些故事短期内都无法挑战哈利波特或罗尔德达尔的成就，但或许这是一个让更精致的理念蓬勃发展的开始。

而 DeepSeek 的回应只有一个想法——“露娜与追逐星星的男孩”。它的回应有 387 个字（没有提到任何人或任何叫做“露娜”的东西），讲述了一个住在月球上的好奇男孩米洛的故事。

让我印象深刻的是，虽然 ChatGPT 给了我一些想法，但 DeepSeek 却写了一个完整的故事。它并不是特别好，只是简单地关注一个角色从 A 到 B 的故事，但这是个开始 - 而且它交付的速度令人印象深刻。

4、学习和研究

我高中记忆深刻的一件事是我的历史老师向我们解释第一次世界大战是如何在许多欧洲大国之间复杂的局势下爆发的，而这场冲突最终因 1914 年弗朗茨·斐迪南大公遇刺而引发。聊天机器人将如何处理解释这样一个复杂而微妙的历史片段？答案是相当不错。

ChatGPT给出了详细的描述，并概述了关键因素。DeepSeek的描述没有那么详细，但它的简要概述确实涵盖了所有主要点和事件。谷歌的Gemini助手给出了与ChatGPT和DeepSeek类似的概述，并且还为用户提供了从英国帝国战争博物馆等信誉良好的来源点击链接的机会。正如我在其他任务和提示中看到的，DeepSeek肯定可以与主流对手相媲美。

全速前进

虽然我给聊天机器人设置的任务很简单，但它们说明了一些更重大的事情——所谓的AI竞赛的胜者远未决定。尽管美国公司在该领域投入了大量资源，但中国的产品也证明他们的成就是值得效仿的。

剑桥大学计算机科学与技术系的机器学习DeepMind教授尼尔·劳伦斯说，这只是个开始。“我认为这只是冰山一角，就我们能在这些模型中预期的创新类型而言，”他举了一个历史上的例子——詹姆斯·瓦特是蒸汽机的代名词，尽管他是蒸汽机的改进者而不是发明者。“有很多空间让新兴的詹姆斯·瓦特出现，而且他们不太可能来自既定参与者，”