基于DeepSeek：短视频脚本与营销文案的AI创意脚本

短视频在现在很流行，制作出吸引人的短视频文案和营销脚本成为众多创作者面临的挑战。本文深入探讨如何利用 DeepSeek 模型、一步步优化 prompt 提示词，生成优质的短视频文案和营销脚本，搭建一个懂你的文案助手。希望这文章能为你提供一种高效、便捷的创作辅助方式，助力你在短视频领域脱颖而出！

可以把文章当做参考，根据实际情况去更改。你在任何本地模型或者AI知识库中都可以使用本文章的优化思路。

DeepSeek prompt优化之路

这里的系统提示词就是我们输入prompt的地方，那么我们思考一下文案和脚本都具备什么特点。

在开始之前，我们需要思考文案和脚本应具备哪些特点。一般来说，目标明确、结构清晰、创意突出且能引发大众情感共鸣是关键要素。我们都知道prompt一直以来都是我们的难题，好的提示词所需要具备的条件很多，或者你写的会导致“他”不知道是什么意思。

初始尝试

我们先以一个简洁明了的提示词进行尝试：

任务 ：根据用户输入的关键词生成短视频脚本和营销文案
输入 ：[用户输入的任意词]

以“手链”为例，看看生成的内容如何。

进一步细化

上面我们输入了手链，而这是他输出的内容。为了得到更具体的结果，我们增加一些细节要求：将视频脚本和营销文案分开提要求。

输出要求：
视频脚本：
    时长：15 - 60 秒
    镜头数量：3 - 8 个
    场景：根据关键词推荐
营销文案：
    风格 ：唯美诗意风格
    长度 ：50 - 100 字左右
    场景：根据关键词推荐

通过改进的prompt输出的示例，这里看到效果还算可以。

当然也会有一种第一版也很好的感觉。这也是正常的，prompt输出的内容变化还是比较大的。我们这里选择的是7B这种很小参数量的蒸馏模型，可能在这的效果并不好，这里推荐使用参数量更高的模型。比如14B之类的。

持续优化

为了进一步提升生成内容的质量，我们继续增加细节：

输出要求：
视频脚本：
    时长：15 - 60 秒
    镜头数量：3 - 8 个
    场景：根据关键词推荐
    画面氛围：根据关键词推荐
    镜头转换：根据关键词推荐
    台词：台词简介，要富有深意
营销文案：
    风格 ：唯美诗意风格
    长度 ：50 - 100 字左右
    场景：根据关键词推荐
    情感表达：根据关键词推荐
    语言特色：根据关键词推荐
    品牌融入：要与关键词融入自然

这里为了演示，大量使用根据关键词推荐 。各位可以根据细分场景，补充自己想增加的内容。

这里我感觉效果并不是很好，可能是属于模型的问题。为了确保生成内容的质量，我们加入质量把控模块：

质量把控：
    内容审核：生成中严禁出现不良或敏感内容
    创意评估：创意需要具备独特性、创意性、新颖性。

最终完善

现在所生成出来的内容，我们看到会好很多，但是情感不足。我在想如何要增强它的感情——继续对“生成流程”增加prompt：

生成流程：
    输入关键词后，需要根据关键词进行分析和联想
    根据生成的元素，需要自动撰写视频脚本和营销文案
    在生成过程中，希望对内容进行把控，要符合原创性
    在生成结束后，需要确保要增强感情，避免过于平淡

在一般情况下，我们不希望prompt太长，太长会比较影响输出速度。最终的prompt如下，仅供参考：

输出要求：
视频脚本：
    时长：3秒
    镜头数量：3 - 8 个
    场景：根据关键词推荐
    画面氛围：根据关键词推荐
    镜头转换：根据关键词推荐
    台词：台词简介，要富有深意
营销文案：
    风格 ：唯美诗意风格
    文字 ：50 - 100 字左右
    场景：根据关键词推荐
    情感表达：根据关键词推荐
    语言特色：根据关键词推荐
    品牌融入：要与关键词融入自然
质量把控：
    内容审核：生成中严禁出现不良或敏感内容
    创意评估：创意需要具备独特性、创意性、新颖性。
生成流程：
    输入关键词后，需要根据关键词进行分析和联想
    根据生成的元素，需要自动撰写视频脚本和营销文案
    在生成过程中，希望对内容进行把控，要符合原创性
    在生成结束后，需要确保要增强感情，避免过于平淡

思路方案

如果上面的方面不符合你心中预期所需要的能力，你可以继续从细节出发进一步优化，包括但不限于语境词。

例如，你想要参考某位名人的写作风格，可以将相关文档输入模型，AI的仿写能力很强。比如说你说你要参考小红书风格来写一个文案，这里prompt其实就一句话。

请学习小红书语言风格写一篇文案 要求（XXXX这里是你的要求）

当然，前提是你的本地模型能简单的联网，或者可以接受你喂一些简单的文档。

关于大模型部署

前段时间，兴起了本地部署浪潮。一般来说，大家可以通过docker安装模型，还有一种就是基于ollama下载模型。我们遇到的最大问题就是模型不能下载，或本地环境配置不够。其实腾讯云HAI能解决这些痛点，无痛部署。

怎么购买可以参考社区其他的教程文章（比如简单几步，用腾讯云HAI平台完成DeepSeek部署，你也可以），这里我不过多赘述，只简单分享。

首先，来到腾讯云 HAI的购买官网之后，点击立即使用。这个时候我们就进入到HAI控制台，点击新建，根据自己的要求去选即可，这里演示一下。

进入到购买界面，点击上方的“社区应用”，按量续费就能满足部分使用场景。

我选择的是上海，部署7B所要求的GPU不高，这里就选择GPU基础版作为示例机型。这里记得填写示例名称，不填写会购买失败。

机型开机、创建好实例之后，在算力连接中选择ChatbotUI，可以看到默认预装的1.5B和7B模型——也就是说UI面板可以让你直接使用实例本地的模型，进行上面我分享的 Prompt 输入。

当前配置最高能跑14B模型，所以是能自己额外安装一个14B的模型的。如果你体验过本地的小模型（例如7B），再去感受一下671B等更高参数量的模型，你会发现思考方式和回答的语言方式都有很大区别，可以获得更好的生成效果。

一般情况下，671B能满足我们大部分需求。当然很推荐各位能直接使用网页版或者API。你也可以参考我的另外这两篇文章，了解更多的玩法和部署说明。

简单几步，用腾讯云HAI平台完成DeepSeek部署，你也可以

HAI部署DeepSeek+AnythingLLM构建你的法律知识库

个人思考

我们在各种工程中都能运用到DeepSeek，未来的成本还会继续降低。目前我们做微调或者角色设定成本还是太大了，在以后可能我们的基础模型也没有那么大了。当然，也有可能产生新的训练方式。

我觉得大模型的训练方式暂时不会改变，还是依靠于现在所知的几种方式。这篇文章可以和知识库那篇文章一起看。

结语

借助 DeepSeek 模型，我们能够通过精心设计的 prompt 打开创意的大门，为短视频制作提供有力的支持。