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腾讯云HAI,一键开启DeepSeek大模型探索之旅

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发布2025-02-07 10:54:41
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引言

在当今这个科技飞速发展的时代,AI 浪潮正以前所未有的速度席卷全球,深刻地改变着我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从图像识别技术到医疗诊断辅助,AI 的身影无处不在。

DeepSeek 模型,作为众多优秀大模型中的一员,凭借其出色的性能和创新的技术,在 AI 领域中崭露头角。它以高效的训练算法和卓越的推理能力,为用户带来了更加智能、准确的交互体验。

然而,要将 DeepSeek 模型充分应用到实际场景中,高效的部署是关键的一环。腾讯云 HAI 凭借其卓越的性能、便捷的操作和丰富的功能,为开发者和企业提供了一站式的模型部署解决方案。它能够帮助用户轻松地将 DeepSeek 模型部署到云端,实现快速的上线和应用。

一、腾讯云 HAI:强大的 AI 部署平台

腾讯云 HAI,作为一款专为人工智能应用打造的高性能服务平台,一经亮相便在 AI 领域引发了广泛关注。它的定位十分明确,旨在为中小企业、开发者及个人用户提供一个便捷、高效的 AI 应用开发与部署环境,助力他们在 AI 浪潮中快速前行。

一键部署是腾讯云 HAI 的一大显著功能特点。在传统的 AI 模型部署过程中,开发者往往需要花费大量的时间和精力去选择合适的 GPU 算力资源。而腾讯云 HAI 的出现,彻底改变了这一局面。它能够根据应用的需求,自动匹配推选性价比更高的 GPU 算力资源,只需轻松点击 “一键部署”,即可快速自动构建依赖环境,让 AI 模型的部署变得轻而易举。

可视化界面也是腾讯云 HAI 备受赞誉的功能之一。它为开发者提供了友好的图形化交互视图,支持 JupyterLab、WebUI 等多种算力连接方式。通过这个可视化界面,即使是没有深厚技术背景的初学者,也能轻松上手进行 AI 研究和调试。

在 AI 模型部署方面,腾讯云 HAI 具有诸多优势。它拥有强大的算力支持,基于腾讯云分布式 GPU 集群,具备弹性扩展能力,能够根据用户的需求动态分配资源,满足高峰期算力需求。

腾讯云 HAI 凭借其卓越的功能特点和强大的优势,为 DeepSeek 模型的部署提供了一个理想的平台。它不仅简化了部署流程,降低了开发门槛,还为开发者提供了丰富的资源和支持,让 AI 模型的部署和应用开发变得更加轻松、高效。

二、腾讯云 HAI 部署 DeepSeek 详细教程

下面我们将详细介绍如何在腾讯云 HAI 上部署 DeepSeek 模型,即使是没有深厚技术背景的小白,也能按照以下步骤轻松完成部署。

(一)注册与登录腾讯云

打开浏览器,访问腾讯云官网(https://cloud.tencent.com/ )。

点击页面右上角的 “免费注册” 按钮,按照提示填写相关信息,完成腾讯云账号的注册。注册过程中,需要提供有效的手机号码或邮箱,用于接收验证码和账号相关信息。

注册成功后,返回腾讯云官网首页,点击 “登录” 按钮,使用刚刚注册的账号登录腾讯云控制台。

(二)进入腾讯云 HAI 控制台

登录腾讯云控制台后,在页面上方的搜索框中输入 “HAI”,然后在搜索结果中点击 “高性能应用服务 HAI”,进入腾讯云 HAI 服务页面。

(三)新建 HAI 应用

在 HAI 服务页面中,点击 “新建” 按钮,进入新建应用页面。

1. 选择应用

在应用列表中,切换到 “社区应用” 标签页,找到 “DeepSeek-R1” 选项并选择 。该模型适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统、机器翻译等。

2. 计费模式

根据自己的使用需求选择计费方式,若只是测试使用,建议选择按量计费,使用完成后及时关闭实例,可节省成本;若有长期稳定的使用需求,可考虑包月计费。

3. 地域选择

根据自己所在的城市或网络情况,就近选择地域,这样可以降低网络延迟,提高访问速度。例如,如果您在北京地区,可选择 “北京” 地域。

4. 算力方案

根据模型的运行需求和预算选择合适的算力方案,如 GPU 基础型、GPU 进阶型等。GPU 基础型适用于一般的测试和小型应用场景,成本较低;GPU 进阶型则提供更高的算力和显存,适用于大规模模型训练和高并发的推理场景,但费用相对较高。对于初次体验 DeepSeek 模型的用户,GPU 基础型通常可以满足基本需求。

5. 云硬盘

默认提供 200GB 的免费空间,可根据实际使用需求进行调整。如果需要存储大量的数据或模型文件,可适当增加云硬盘的容量。

6. 设置实例名称

为新建的实例设置一个易于识别的名称,方便后续管理和识别。例如,命名为 “DeepSeek-R1-Yue”。

确认所有配置信息无误后,勾选相关协议,然后点击 “立即购买” 按钮。

(四)等待实例创建完成

点击 “立即购买” 后,系统开始创建 DeepSeek-R1 实例,页面会显示 “创建中” 状态。这个过程通常需要几分钟时间,具体时间取决于所选的算力方案和当前腾讯云的资源情况。

您可以在 HAI 服务页面的实例列表中,实时查看实例的创建进度。当状态变为 “运行中” 时,表示实例创建成功,可以开始使用。

(五)DeepSeek 模型连接

在实例列表中找到刚刚创建的 DeepSeek-R1 实例,点击 “算力连接” 按钮,在弹出的选项中,有三种连接方式可供选择:

ChatbotUI:这是一种可视化聊天界面,适合普通用户进行简单的交互操作。选择 “ChatbotUI” 后,会打开一个新页面,展示 Chatbot 界面。

CloudStudio:腾讯云开发 IDE 调用方式,适合开发者进行代码编写、调试和应用开发等操作。

JupyterLab:命令行方式直接调用,适合有一定编程基础的用户进行更高级的操作,如模型参数调整、自定义脚本编写等。

(六)算力销毁

点击模型信息中的销毁

点击“销毁资源”即可。

通过以上步骤,您就成功地在腾讯云 HAI 上部署并使用了 DeepSeek 模型。在使用过程中,如果遇到任何问题,可以随时查阅腾讯云 HAI 的官方文档或在社区中寻求帮助。

三、部署后的使用与体验

成功部署 DeepSeek 模型后,就可以开启与它的智能交互之旅啦!通过不同的连接方式,你能获得多样化的使用体验。

(一) ChatbotUI连接

如果选择 ChatbotUI 这种可视化聊天界面,操作就如同日常使用聊天软件一般轻松。

我们可以选择模型和生成的温度,让DeepSeek更好的为我们服务。

当你输入 “请推荐几本提升职场能力的书籍”,模型会迅速思考,

(二)JupyterLab连接

如果选择 “JupyterLab”,在打开的 JupyterLab 页面中

点击 “Terminal” 打开终端。

在终端中,您可以输入相关命令来调用 DeepSeek-R1 模型。例如,输入 “ollama run deepseek-R1” 命令加载默认的 1.5b 模型;

然后就可以在命令行内输入问题,与模型进行交互。

(三)CloudStudio连接

点击CloudStudio连接选项后,进入对应的控制台,第一次会出现这样的【角色管理】提示。点击【同意授权】

总结

通过在腾讯云 HAI 上部署 DeepSeek 模型,我们深刻体验到了云计算与人工智能技术融合带来的便捷与高效。腾讯云 HAI 的一键部署功能和可视化界面,极大地简化了 DeepSeek 模型的部署流程,让原本复杂的技术难题变得轻松可解,即使是技术小白也能快速上手。而 DeepSeek 模型凭借其强大的语言理解和生成能力,为我们提供了高质量的智能交互服务,在多种自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 引言
  • 一、腾讯云 HAI:强大的 AI 部署平台
  • 二、腾讯云 HAI 部署 DeepSeek 详细教程
    • (一)注册与登录腾讯云
    • (二)进入腾讯云 HAI 控制台
    • (三)新建 HAI 应用
      • 1. 选择应用
      • 2. 计费模式
      • 3. 地域选择
      • 4. 算力方案
      • 5. 云硬盘
      • 6. 设置实例名称
    • (四)等待实例创建完成
    • (五)DeepSeek 模型连接
    • (六)算力销毁
  • 三、部署后的使用与体验
    • (一) ChatbotUI连接
    • (二)JupyterLab连接
    • (三)CloudStudio连接
  • 总结
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