这篇文章主要针对知识引擎原子能力这款产品的接口进行实测，前段时间写了几篇腾讯云相关产品部署 以及使用DeepSeek的相关文章，当然感兴趣的话也可以去阅读一下。当然这篇文章你也能本地使用，这里就用到了腾讯云的另外一款产品Cloud Studio，这段时间电脑正在维修，所以就用IPad写文了。

昨天彬哥想让我体验一下这个产品，说是产品但其实就是体验Api接口。从1.5B到671B参数的DeepSeek模型我基本都体验过了，每个参数的模型能力大概也都摸清楚了。搭建知识库用到的模型参数量其实并不大，32B模型就能满足大部分知识库的使用需求，当然你希望更智能，回答的更准确。还是需要更大参数的模型做基础。

我们进入控制台搜索“知识引擎原子能力”，这里的控制台入口选项的第一个就是，点击进入。

这里我们看到主页有两种，一种是通过腾讯云SDK方式接入，还有就是用open ai的SDK。

这里我们用下面这张方式，使用open ai的方式接入。

这里我们来到API KEY管理，点击这里的创建API KEY，这里无需二次验证。

创建完毕之后，点击查看就会挑出这样的弹窗，这就是你的Key。注意保存，这个能查看多次。

这个时候我们就可以打开API文档了。

，这里我们看到支持的有V3和R1模型，而且都是671B满血模型。

这里我们以Python代码片段为示例：

from openai import OpenAI

# 构造 client
client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxxxxx",  # 知识引擎原子能力 APIKey
    base_url="https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1",
)
# 流式
stream = True
# 请求
chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁",
        }
    ],
    stream=stream,
)
if stream:
   for chunk in chat_completion:
       # 打印思维链内容
       if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'reasoning_content'):
          print(f"{chunk.choices[0].delta.reasoning_content}", end="")
       # 打印模型最终返回的content
       if hasattr(chunk.choices[0].delta, 'content'):
          if chunk.choices[0].delta.content != None and len(chunk.choices[0].delta.content) != 0:
             print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
else:
   result = chat_completion.choices[0].message.content

这里将你刚刚获取到的API KEY填写到上方，那么你的代码也就能运行了。

我们进入到cloud studio里之后，点击上方顶栏。选择终端，再点击新建终端。

我这是python应用部署，所以自带python，那么这里会出现一个python，代表你终端呼出成功了。

这里我们输入su进入root用户，然后输入cd进入根目录。

创建虚拟环境（这里已经创建就不演示了）

这样你就进入到你的虚拟环境当中了。

前提是你的虚拟环境创建好了才能运行这个指令，不然拒绝安装。

通过指令即可查看他的版本号是多少，有没有正确安装。

通过如上指令即可查看版本号。

这里已经配置完毕了，直接问个问题看效果。就来个简单的题目人工智能有哪些能力。

这里我就放两张思考和总结的内容，我们看到回答还是很不错的。通过如上方法你是能成功调用接口的，实测下来对比友商接口的速度会快很多。671b这种大参数处理起来还是比较慢的，这个速度已经非常不错了。

这篇文章能调用DeepSeep-R1及V3模型，基于腾讯云知识引擎原子能力的API，我们能在很多场景下调用。上面只是对这内容做了一个简单的演示，不管你是在cloud studio还是其他平台，都能用类似的方式去进行调用。目前注册会赠送一百万token，欢迎各位小伙伴试用。

满血性能:腾讯云知识引擎原子能力接口实战X DeepSeek

这篇文章介绍了腾讯云“知识引擎原子能力”产品的API接口实测。作者通过腾讯云Cloud Studio平台，使用OpenAI SDK接入该接口，并以Python代码示例展示了如何调用671B参数的DeepSeek模型。文章详细说明了API创建、环境配置、模块安装及接口调用过程，还对比了接口速度，指出其在处理大参数模型时表现良好。

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满血性能:腾讯云知识引擎原子能力接口实战X DeepSeek

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