在优化之前,需要明确以下需求:
需求项 | 描述 |
---|---|
数据保留时间 | 短期:7 天,中期:30 天,长期:1 年 |
存储位置 | 本地存储 + 远程备份 |
访问频率 | 最近 30 天高频访问,超过 1 年低频访问 |
数据量 | 当前占用 50GB,预计每月增长 10GB |
通过分层存储和归档机制减少数据丢失风险。
示例配置:
# 配置 Prometheus 的短期存储
storage.tsdb.retention.time: 7d
# 使用 Thanos 归档长期数据
thanos sidecar \
--tsdb.path /prometheus/data \
--prometheus.url http://localhost:9090 \
--objstore.config-file /etc/thanos/s3.yaml
示例配置:
# 配置 Zabbix 的短期存储
History storage period: 30 days
Trends storage period: 365 days
# 导出历史数据
zabbix_export_data.sh > /archive/zabbix_data_$(date +%Y%m%d).sql
定期备份监控数据,确保数据丢失时可以快速恢复。
使用脚本定期备份数据。
# 示例:备份 Prometheus 数据
tar -czf /backup/prometheus_data_$(date +%Y%m%d).tar.gz /var/lib/prometheus
将备份数据上传到远程服务器或云存储。
# 示例:上传到 AWS S3
aws s3 cp /backup/prometheus_data_$(date +%Y%m%d).tar.gz s3://my-backup-bucket/
编写脚本实现自动化备份。
#!/bin/bash
# 定义变量
BACKUP_DIR="/backup"
S3_BUCKET="s3://my-backup-bucket"
# 创建备份
tar -czf ${BACKUP_DIR}/prometheus_data_$(date +%Y%m%d).tar.gz /var/lib/prometheus
# 上传到 S3
aws s3 cp ${BACKUP_DIR}/prometheus_data_$(date +%Y%m%d).tar.gz ${S3_BUCKET}
# 清理旧备份
find ${BACKUP_DIR} -type f -mtime +30 -exec rm {} \;
通过归档机制管理长期数据,避免占用过多存储资源。
使用工具压缩归档文件。
# 示例:压缩归档文件
tar -czf /archive/monitoring_data_$(date +%Y%m%d).tar.gz /var/lib/prometheus
根据数据访问频率将数据分层存储。
# 示例:分层归档
mv /var/lib/prometheus/*.gz /archive/long_term_storage/
通过模拟数据丢失场景测试恢复能力,确保备份数据可用。
从备份中恢复数据。
# 示例:恢复 Prometheus 数据
tar -xzf /backup/prometheus_data_20250208.tar.gz -C /var/lib/prometheus
检查恢复后的数据是否完整。
# 示例:验证 Prometheus 数据
ls /var/lib/prometheus
将测试结果记录到日志中,便于后续分析。
#!/bin/bash
# 测试数据恢复
test_data_recovery() {
echo "开始测试数据恢复..."
tar -xzf /backup/prometheus_data_20250208.tar.gz -C /var/lib/prometheus
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "测试成功" >> /var/log/data_recovery_test.log
else
echo "测试失败" >> /var/log/data_recovery_test.log
fi
}
test_data_recovery
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。