国内第一批用DeepSeek"搞钱"的人出现了，上当人数超预期

写在前面

今年春节，大模型 DeepSeek 毫无疑问是所有人的共同话题。

DeepSeek 作为一款开源且免费的大模型，自身都还未实现盈利，但第一批用它"搞钱"的人已经出现了。

一时间，熟悉的味道又回来了，那些教人赚钱的教程又开始四处传播："如何用 DeepSeek 赚到人生的第一桶金"、"掌握 DeepSeek 技巧，轻松实现财富自由" ...

摆脱，醒醒，深度求索公司费了大劲，才给大家提供了免费的推理大模型，结果不少人还着急付费上了 🤣🤣🤣

根据历史经验，这些所谓的"付费教程"里面真的能赚钱的，估计只有"卖教程"这件事本身。

如果说这些操作还只能算"投机取巧"的话，那些冒充 DeepSeek 官方账号，传播不实消息，来吸引流量和关注的，可谓是"游走在法律边缘"了。

也许是假冒伪劣的账号越来越多，昨天晚上，DeepSeek 官方公众号针对「官方信息发布及服务渠道」进行了正式的说明：

说句实话，DeepSeek 作为的开源且免费的大模型，不管是出于「用上」还是「用好」的目的，都不该对此付费。

如果是为了"用上"，官方已经提供了推荐方式，简单注册就可以进行对话，没有任何门槛而言。

如果是为了"用好"，网上有大量免费且优质的资料可以参考（例如本文）。甚至可以直接问 DeepSeek，"我该如何用好你" 这样的直白问题，一来一回，每个人都形成自己的方法论，没有必要给那些只起到了"收集"作用的牟利自媒体付费。

春节期间，就给大家写了「DeepSeek 使用建议指南及实用技巧分享」的免费教程。但或许是放假期间，又或许是吃了发布时间的亏，看的人不多。

今天趁这个机会，修缮一下，重新安利一遍，后续我还会补充「如何本地运行 DeepSeek 模型」、「DeepSeek 高效提示词合集」和「DeepSeek 创新性分析」等各个系列，欢迎提前占坑。

以下是正文部分的目录（正文中带「🌟 tip」标识的都是精华）：

• 体验方式
  • 网页版
  • App
• 模型选择及建议
• 联网搜索功能
• 实用小技巧分享
  • 优化提问方式
  • 善用"角色扮演"
  • 关键词触发特殊功能
  • 纠正"暗号"

以下开始正文内容，建议收藏！

DS 最佳实践

这几天，估计大多数人都听说过 DeepSeek（以下简称 DS）了，但真的有去亲身体验过的，估计一半人都不到，大多都只是"道听途说"式地了解了一下 DS 的神奇。

为了方便大家更好的上手使用 DS（尤其是纯小白用户），今天就来手把手教大家如何体验 DS。

体验方式

DS 是开源的，会有很多"自由度"很高的玩法，例如直接本地部署、使用已接入 DeepSeek 的各类 AI 平台 ...

但那都不是"懒鬼"玩家该考虑的方式 🤣

这里只推荐两种体验方式，也是官方推崇的方式。

1. 网页版

直接浏览器访问 https://chat.deepseek.com，进行简单注册后，即可使用。

注意：由于 DS 近期收到了不少海外 IP 的攻击，因此各项服务有时候会"抽风"一下，例如可能要点击多次收取验证码、提交注册申请可能会超时等等。

2. App

在各个应用商店，直接搜索「DeepSeek」，找到 logo 如下（应用发行商为「杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司」）的应用即是 DS 官方 App，当前最新版本为 1.0.7。

通常搜索「DeepSeek」后的首个"非广告"应用就是了，毕竟 DS 早就登顶中美的应用商店榜首了。

下载后打开，会看到和网页版类似的注册/登录界面，国内网友直接使用 +86 手机注册，方便快捷。海外网友的话，现在轮到你们"艰难"体验顶级 AI 服务了。

开始对话

成功登入 DS 之后，映入眼帘的就是对话窗口。

除了能在输入框输入文字以外，还支持上传附件（不超过 50 个，单个不超过 100MB），附件可以是照片或各类文档。

需要注意的是，DS 只会识别带有文字的图片，如果你想发送一张"纯风景"的图片，让 DS 给你点评点评，暂时是无法直接支持的。

🌟 tip：换句话说，这里的附件上传，更多只是节省了「你将文件中的文字再敲一遍到输入框」的步骤。

模型选择

目前 DS 提供了两类模型：

• 默认模式：这时候 DS 会使用 DeepSeek-V3 版进行对话，该版本性能比肩全球顶尖的开闭源模型（如 ChatGPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Llama-3.1 等等）
• 深度思考（R1）模式：这时候 DS 会使用 DeepSeek-R1 版进行对话，也就是那个震惊全球的版本，该版本性能和 OpenAI 的当家大模型 ChatGPT-o1（仅限 "每月200美刀" 的订阅用户使用）基本一致

在同一个对话中，你能够在多种模型之间来回切换，而不用担心"上下文"丢失的问题（例如在默认模式上提问后，切换到深度思考模式，模型还会"记得"此前的对话内容）。

通常情况下，默认模型完全够用，但如果你希望模型除了回答以外，还给出思考过程（可折叠，默认展开），可以选择推理能力更强的深度思考模式（这也能使对话更好玩）。

但又正如我们前面说的，近期 DS 正在遭受大规模的恶意攻击，某些服务会出现响应不及时。

🌟 tip：如果在选择深度思考模式后，发现对话无法发送成功，但又希望能够马上得到答案，可以使用默认模式，这通常会更快。

哦，对了。如果在遇到具体的响应不及时问题，你也可以通过访问 https://status.deepseek.com 来可视化知晓当前 DS 的服务器情况：

当然，这个状态查询页面也会抽风 🤣🤣🤣

联网搜索

以上两种模型都的训练数据都是截止至 2023 年 12 月：

因此，如果你要询问近一年的发生的事儿，DS 并不知晓的：

谈笑间，在使用深度思考模式又遇到了超时问题，但默认模式则是正常（又是对小 tip 的学以致用）。

此时如果要查询近期发生的事情，可以使用 DS 提供的「联网搜索」功能。

简单来说，当启用这项功能后，模型会先去网上搜索相关信息，然后将这些信息与原问题进行整合，再运用大语言模型（LLM）技术生成一段通顺、词意趋近的文本，来作为回答。

可惜的是，由于最近 DS 遭受攻击的原因，此项功能目前（2025-02-03）处于不可用状态，只能期望年后，DS 相关的技术人员可以恢复该功能的使用：

🌟 tip：当此项功能恢复后，你可以将 DS 的联网搜索功能，作为「搜索引擎」使用，从而避免在大量广告中的找想要的内容。

实用小技巧

1. 优化提问方式

想获得和 DS 对话的最佳效果，无须任何奇巧淫技，只需要用户清晰表达即可，尤其是深度思考模式，这点在 DeepSeek_R1 的论文中亦有提及：

❝对应翻译：提示工程: 在评估DeepSeek-R1时，我们发现它对提示很敏感。少量提示会一直降低其性能。因此，我们建议用户直接描述问题并指定输出格式使用零样本设置以获得最佳结果。 ❞

使用 DS 不需要用户对「提示词」有任何概念。

但即便要求如此简单，我还是建议按照「两步对话模式」的套路和 DS 对话：背景 + 提问。

如果你希望知道 DS 是如何理解你的"提问"内容的话，还记得我们此前的 Tip 吗？

打开「深度思考（R1）」模式，你将会得到一个逻辑性更强的回答：

可以看出 DS 的回答一下子就变得非常全面，列举了一些实用建议以外，还提出学习需要持之以恒，持续练习需要 3 个月以上，才能收获明显效果。

使用这套「背景 + 提问」对话模板，足以解决绝大多数日常问题。

但在对于一些"专业术语"较多的场景，可能 DS 的回答还是过于"深奥"，例如：

又是制程工艺、又是产业链金字塔架构、又是管制网络，如果是对于一个纯小白来说，想要完全理解还是有一定难度的，毕竟太多新名词儿了。

此时适合在原提问后，追加一句「用大白话解释」的要求：

回答一下子就变得简明扼要起来。

2. 善用"角色扮演"

让 DS 化身特定角色，能大幅提升回答的针对性和实用性。

🌟 tip：核心逻辑是给它一个明确的身份标签。

例如这样的提问方式（你现在是资深 HR，帮我提供一些面试技巧）：

资深 HR

通过指定角色为「资深 HR」，可以得到精准激活 DS 的知识库，来获得专业向更强的回答。

又例如这样的提问方式（假设你是精通短视频运营的专家，给我 10 个适合大学生做知识分享的爆款选题）：

短视频运营专家

同理，通过指定角色为「短视频运营专家」，将能得到更具有可行性的选题。

指定"角色"的好处：是可以通过角色设定来激活模型对应的知识库，使回答更聚焦、更贴近真实场景。

还有另外一个隐藏的彩蛋：可以指定双重身份。

例如「你既是心理咨询师又是小说家，用故事隐喻的方式开导失恋的朋友」这样的提问。

3. 关键词触发特殊功能

DS 能识别特定指令关键词，像快捷键一样快速调用功能。

🌟 tip：我们只需要在正常提问内容的基础上，增加特定"前缀说明"即可得到对应效果。

4. 纠正"暗号"

当 DS 回答不符合预期时，用特定指令快速调整输出。

🌟 tip：在得到不满意的答案时，通过追加以下说明，即可引导模型回答方向调整。

• 调整深度：
  • "太复杂了，用小学生能听懂的话再说一遍" → 简化版解释
  • "我需要专业术语的详细定义" → 学术化版本
• 切换风格：
  • "用鲁迅的文风写一段环保倡议书" → 文学化表达
  • "模仿李佳琦的带货话术推荐这本《百年孤独》" → 场景化改写
• 补充限制：
  • "不要推荐付费工具，只要免费方案" → 过滤条件
  • "避开所有鸡汤式建议，只要实操步骤" → 内容聚焦

总结

总结一下，正确使用 DS 的终极心法，是把 DS 当实习生。

想象你在带一个聪明但缺乏经验的实习生：

• 布置任务要具体（不要说"做个PPT"，要说"做10页科技主题PPT，每页配动态图表"）
• 及时反馈修正（回答不满意时直接说"第三点不实用，换成可量化的执行方案"）
• 给足上下文（重要任务前加背景说明，如"这份报告是给投资人看的，重点突出市场增长数据"）

掌握这些技巧后，你就可以将 DS 成为你生产力（甚至是工作流）的一部分。

最后

好了，今天的 DS 使用技巧就分享到这里。

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我是宫水三叶，每天都会 分享算法知识，并和大家 聊聊近期的所见所闻。