【Mysql】数据表的增删查改（基础）

以下是针对数据表中数据的增删查改。

2.增加数据

单行数据 + 全列插入

insert 数据表名 value (值1,值2,...,值n);

• 在插入数据时，插入的数据顺序必须与创建数据表时对应的字段位置顺序相同，不可搞乱顺序，规避数据顺序错误情况，总而言之要一一对应。

单行数据+指定列插入

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insert 数据表名(字段名1,字段名2,...,字段名n)value (值1,值2,...,值n);

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指定的字段名可以是数据表中的全部字段，也可以是部分字段。未添加的数据的字段系统会自动为该字段添加默认值NULL（空的）

多行数据 + 全列插入

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insert 数据表名 value (值列表1),(值列表2),...,(值列表n);

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• 在同时插入多行数据时，多个值列表之间使用逗号相隔。

插入数据时我们一般都不用单行插入，而是多行数据一起插入，这样更高效。

3.查询数据

全列查询

SELECT * FROM  数据表;

• 查询数据表中所有字段的数据，星号*通配符代表数据表中的所有字段名。

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）

指定列查询

SELECT 字段名1,字段名2,字段名3,...,字段名n FROM 数据表名;

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

查询 字段为表达式

select 表达式 from 表名;

表达式不包含字段时：

表达式包含一个字段时：

表达式包含多个字段时：

表达式中的 加减乘除 之类的针对列进行的运算 只是对数据库服务器査询出的数据进行运算,它们是临时的数据，不会影响到数据库服务器原有的保存的数据.

别名

为查询结果中的列指定别名，以别名作为该列的名称出现在临时表中

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SELECT 字段名 as 别名 FROM 数据表名;

​

去重：distinct

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重：

而原本是：

所以达到了一个很好的去重效果 而如果有多列，那去重就要求该多列完全一样才能去重，否则会如下图一样。

左边虽然相同，但右边不相同，所以去不了重。

排序：order by

select ... from 数据表 order by 字段 (asc/desc);

-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 如果都不填默认为 ASC。

1.注意排序以一整行为单位，排序会对一整行做出改变。 2.同样该排序只是对数据库服务器査询出的数据进行排序,它们是临时的数据，不会影响到数据库服务器原有的保存的数据顺序. 3.如果你 select 的时候没有把order by 指定的列查出来 也不影响 排序~~，其他列依旧会排序

4.order by 还可以针对表达式进行排序~~

5.order by 还可以指定多个列进行排序，排序优先级随书写顺序。先按照最左边顺序来，如果最左边相同，再按照右边顺序来。

如图就是先按照c进行升序，因为存在相同的行，相同行又按照b大小进行降序。

条件查询：where

其中要用到运算符，分为比较运算符和逻辑运算符。

比较运算符：

逻辑运算符：

注意：

1. where条件可以使用表达式，但尽量别使用别名，很可能报错。

2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

3.MySQL不存在==这种运算符

4.like运算符的模糊匹配只适用于字符串。

以下是一些经典案例，这是数据表中的内容：

基本查询：

查询总分在 200 分以下的同学

AND与OR ：

查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学

查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学

范围查询：

1. BETWEEN ... AND ...

查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

2. IN

查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

模糊查询：LIKE

like只针对于字符串，其中%能表示任意多个(包括0个)任意字符;_表示任意一个字符。

NULL 的查询：is not null

我们加入了一个没有成绩的李白

查询有语文成绩的同学

查询没有英语成绩的同学

分页查询：LIMIT

语法如下：

SELECT 列 from 数据表  LIMIT n;

SElECT 列 from 数据表  LIMIT n offset s；

其计算是以下标方式计算的，其中我们将第一行数据当作下标为0。

所以limit n 的代码也就是从 0（第一行） 开始，筛选 n 条结果。

所以limit n 也就相当于 limit n offset 0;

limit n offset s也就相当于从s（第s+1行）开始，筛选n条结果

其中如果筛选的结果不足，不会有影响。

4.修改数据

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

因为不存在== ，所以mysql这里的=既可以代表赋值，还可以代表是否相等。

5.删除数据

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：