Power BI 购物篮分析可视化探索

常见的购物篮有四种形式：

• 品类组合在同一个订单中
• 产品组合在同一个订单中
• 品类组合被同一个顾客购买
• 产品组合被同一个顾客购买

Power BI购物篮计算可以参考这篇文章：

https://www.daxpatterns.com/basket-analysis/#

计算完成后需要图表展示进行分析，怎么展示最直观？

Tableau官网有不少购物篮的例子，最常见的有两种。一种是矩阵气泡展示两个品类（产品）出现在同一个订单（客户）的数量。

来源：https://public.tableau.com/

另外一种将气泡换成了矩阵条件格式背景色：

来源：https://public.tableau.com/

这两种样式Power BI都能做，但是做不好。气泡可以参考《Power BI万能气泡图生成器》，条件格式背景色系统自带：

为什么Power BI做不好？

请注意一个细节，tableau图表的列标题是垂直显示的。这样的好处是列宽是相等的，图表排版会比较好看。

而在Power BI中没有列标题垂直功能，由于产品品类（或单品名称）有的很短，有的很长，导致列宽差异很大，目前没有统一的列宽设置选项，调整起来非常困难。无论是气泡还是条件格式背景色，都会不等距，影响视觉效果。

FineBI官网看到一个巧妙的解决办法，列标题全部用省略号统一字符数量：

来源：https://www.finebi.com/

Power BI也可同样手法操作，但即使列宽问题得到解决，实际操作中还会遇到以下困扰：

• 产品SKU非常多（比如成千上万），一眼看到有效的购物篮非常困难。
• 只有组合购物篮数量，没有同时显示支持度、置信度、提升度数据，还是很难决策。

那么怎么办？

不妨考虑下表格平铺展示：

• 商品名称、关联商品名称及相关的购物篮指标同时展示；
• 指标施加条件格式背景色突出数据大小；
• 对各指标按标准在视觉对象筛选器筛选，只留下符合要求的组合。

上图是最终结果，从视觉效果上来说，这无疑是最low的一种，从实用性讲无疑又是很优秀的。

读者如有更好的方案欢迎留言。