Power BI 卡片式ABC分析

ABC分析本质上是套壳的帕累托分析。帕累托把重要不重要分成两份20%/80%，ABC分析分成三份。传统的ABC图表如下图所示，蓝灰红分别是：

销售贡献最大的前50%（A）

次重要的50-80%（B）

以及最后的20%（C）

使用表格+SVG可以对ABC展示进行优化，添加更多的辅助信息：

今天介绍第三种ABC分析展示方法-卡片组，以下是实现效果：

卡片组通过不同颜色的强调栏区分当前产品在ABC的哪个层级，产品ID下方列示了销量、销量贡献份额等关键指标，最重要的是，卡片方便显示较大的产品图片。

如果需要更多产品信息补充，还可以设计一个工具提示：

实现这样的效果可以使用新切片器视觉对象，将产品ID作为维度：

强调栏使用fx进行动态设置：

此处颜色度量值为：

M.ABC.颜色 = 
IF (
    [M.累计销量占比] * 100 <= MIN ( 'ABC分级'[ABC分级] ),
"deepskyblue",
IF ( [M.累计销量占比] * 100 <= MAX ( 'ABC分级'[ABC分级] ), "Silver", "tomato" )
)

产品图像可以添加到左侧，这里在维度表维护了图像列，图像使用工具将本地图片转码为base64。

产品ID下方的数据标签在切片器的“标签”区域添加：

对应度量值为：

M.文本标签 = 
VAR ABC = 
IF (
    [M.累计销量占比] * 100 <= MIN ( 'ABC分级'[ABC分级] ),
"A",
IF ( [M.累计销量占比] * 100 <= MAX ( 'ABC分级'[ABC分级] ), "B", "C" )
)
RETURN
ABC & " | Qty: " & [M.销售数量] & " | Share: " & FORMAT( [M.销量占比], "0%")

工具提示页使用新卡片图视觉对象拖拽多个指标：

本文视频版：

文末知识星球提供配套练习材料

电脑端B站观看：

https://b23.tv/ysQ8Yai