Power BI 散点图用于帕累托品类规划

在零售管理领域，商品的供应常常在缺货与冗余之间左右摇摆。以下是各种零售书籍常常看到的一个图表。这个图表反映一个品类的SKU与业绩贡献的关系，有点像帕累托图表，通过图表的斜率可以看到产品线品种是否短缺或冗余。

图片来源：《品类管理》[美]布莱恩·哈里斯 [中]张智强 著

传统的帕累托图表如下图所示，X轴是维度（本例为产品名称），而上图的品类分析图表并不关心单品是谁，关心的是每增加一款产品带来的边际贡献，横轴是产品款式的增加（度量），所以下图并不合适。

Power BI 内置的折线图无法横轴纵轴都放置度量值。因此可以考虑散点图：

散点图的字段如下设置：

Y轴和折线帕累托相同，X轴此处为1到n的产品品种计数，产品按销售额从大到小排列计数，可以使用rownumber函数非重复取值：

款式数量 = 
ROWNUMBER (
ALLSELECTED ( 'Product'[Product Code], 'Product'[Product Name] ),
ORDERBY ( [M.销售额], DESC )
)

散点图内置了多种形状，可以按需调整：

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这种操作的优点是步骤简单，缺点是：

1. 如果是一个小品类，该品类包含的产品品种非常少，散点图的显示会非常散，不连贯。
2. 只能看到一个品类，一般零售门店的品类很多，无法横向品类间对比。

前文提到的《Power BI 双重平铺帕累托分析》相对更适合多品类对比。