【DeepSeek】deepseek可视化部署

1 -> 前文

【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek

通过前文可以将deepseek部署到本地使用，可是每次都需要win+R输入cmd调出命令行进入到命令模式，输入命令ollama run deepseek-r1:latest。体验很不好。

这种情况下就需要一个可视化的界面来使用本地的模型。

2 -> 部署可视化界面

• 进入Chatbox官网点击免费下载

• 下载好后双击开始安装Chatbox

• 点击下一步

• 选择适合的安装位置，并点击安装

• 安装成功后，就可以运行Chatbox了

• 进入Chatbox会弹出如下界面，点击使用自己的 API Key 或本地模型

• 点击第一个Chatbox AI

• 进入该界面后，点击CHATBOX AI，选择其他的模型提供方

• 选择Ollama API这个模型提供方

• 点击模型，会显示已经部署到本地的deepseek大模型，选择该模型，并点击保存

随便提问一个问题试一下。

<think> 好，我现在要写一个快速幂算法的C++代码。首先，我得明白快速幂算法是什么。好像它是一种计算a的b次方的方法，特别适用于大指数的情况，这样可以避免时间复杂度太高。 那快速幂的基本思想是什么呢？我记得是利用了二分法，把指数分解成二进制的形式，然后逐步平方来计算结果。比如说，如果我要计算a^5，那么5可以表示为101二进制，也就是4+1，所以可以先计算a的平方，再平方得到四次方，最后乘以a一次得到五次方。 那代码结构应该是怎样的呢？我需要一个函数来接受底数、指数和模（如果有的话）。假设用户可能传入很大的数值，所以最好用64位整型。比如，在C++中使用long long类型比较合适。 接下来是处理指数为0的情况，因为任何数的零次方都是1。还有，当指数为1的时候直接返回底数。 然后是循环部分。我需要初始化结果res为1。然后把指数b变成二进制形式，逐位检查，如果是1的话就乘上当前的结果，并且对模取余。接着不管是不是1，都要平方底数a，同样取模操作。这样循环下去直到处理完所有二进制位。 哦，对了，如果需要计算模的话，应该在每一步都进行模运算，避免数值溢出。比如每次乘以当前的a后再模，然后平方的时候也要模。 那编写代码时要怎么实现呢？首先确定函数的参数类型。假设是long long a，int b，以及可能的模数mod。然后初始化res为1。循环处理b次或者直到b变成0？ 不对，快速幂通常用的是一个位运算的方法，每次将指数除以2，并根据是否奇数来决定是否乘底数一次。 具体来说，可以这样写： while (b > 0) { if (b % 2 == 1) { res = (res * a) % mod; } a = (a * a) % mod; b /= 2; } 这样循环下去，直到b变为0。这样处理的话，每一步都会把指数减半，同时根据是否是奇数来决定乘一次。 那这个算法的时间复杂度是多少呢？因为每次循环都是将指数除以2，所以时间复杂度应该是O(log n)，这在计算大指数的时候效率很高。 现在要考虑边界情况。比如当指数为0时返回1；如果底数或模是负数的情况，可能需要处理一下。但是在快速幂算法中通常只考虑正整数的情况，所以我暂时不考虑这些复杂的细节。 那我试着写出代码： long long pow_mod(long long a, int b, long long mod) { if (b == 0) return 1; long long res = 1; while (b > 0) { if (b % 2 == 1) { res = (res * a) % mod; } a = (a * a) % mod; b /= 2; } return res; } 等等，这可能有问题。比如当模数是负数的时候？或者是不是在处理大指数时可能会有溢出？不过因为用了模运算，在每一步都取模，所以数值应该不会溢出。 那测试一下这个代码是否正确： 比如说计算3^4 mod 5。3^4=81，mod5的话余数是1。 按照代码： 初始res=1, a=3, b=4. 第一次循环：b>0且b%2=0？不执行乘法部分。a变为9 mod5=4. b=2. 第二次循环：b%2==0吗，还是继续看是否为奇数？不是，所以不改变res。a变成4*4=16 mod5=1, b=1. 第三次循环：b>0且是奇数（1），res乘以当前的a(1)，得到res=1.然后a平方变成1^2=1, b=0. 最后一次循环，b已经变为0了，所以返回res=1。正确。 另一个测试用例：计算5^3 mod7. 5^3=125 mod7是6（因为7*17=119，125-119=6）。 按照代码： 初始res=1, a=5, b=3. 第一次循环：b%2==1。res *=5 →5.然后a平方→25 mod7=4. b=1. 第二次循环：b>0且是奇数（1）。res = (5 *4) mod7 →20 mod7=6. a平方=4*4=16 mod7=2. b=0. 第三次循环，b=0结束。返回res=6。正确。 看起来代码是对的。 那现在考虑如何调用这个函数？比如当mod是1的时候，任何数模1都是0吗？对的，所以这时候会返回0或者根据情况处理。 另外，在C++中，如果b是负数怎么办？快速幂通常用于正指数的情况。但可能题目里已经假设了b是非负整数，所以可以不考虑这种情况。如果有需要，可以在函数开头加判断，比如if (b<0) throw exception或者其他处理方式。 综上所述，这段代码应该是正确的。 </think>

快速幂算法是一种高效计算大指数的方法，利用二分法将时间复杂度降低到O(log n)。以下是C++实现的快速幂函数：

#include <iostream>

using namespace std;

long long pow_mod(long long a, int b, long long mod) {
    if (b == 0) return 1;
    long long res = 1;
    while (b > 0) {
        if (b % 2 == 1) {
            res = (res * a) % mod;
        }
        a = (a * a) % mod;
        b /= 2;
    }
    return res;
}

int main() {
    long long base, exponent, modulus;
    cout << "Enter the base: ";
    cin >> base;
    cout << "Enter the exponent: ";
    cin >> exponent;
    cout << "Enter the modulus (optional): ";
    cin >> modulus;

    if (modulus == 0) {
        // Handle cases where modulus is zero
        if (exponent == 0) {
            cout << "1" << endl;
        } else {
            cout << "Invalid operation: division by zero." << endl;
            return;
        }
    }

    long long result = pow_mod(base, exponent, modulus);
    cout << base << "^" << exponent << "=" << result % modulus << endl;

    return 0;
}

**代码解释：** 1. `pow_mod`函数计算`a^b mod mod`，利用快速幂算法。 2. 主函数读取用户输入的底数、指数和模数，并调用`pow_mod`计算结果。 3. 特殊情况处理当模数为零时的情况。

运行该程序可计算大指数下的模运算结果，例如： - 输入：5, 3, 7 → 输出：5^3=6 (mod7) - 输入：2, 10, 9973 → 输出：2^10=1024 (mod9973)

这个代码在处理大指数时非常高效，避免了直接计算可能导致的数值溢出问题。

以上是思考过程与算法的实现。