2001-2015 年环北极高纬度（HNL）60 度以上的年度累积季节末烧毁面积。数据使用北极森林烧毁面积（ABBA）产品（基于 MODIS 算法）生成

ABoVE: Cumulative Annual Burned Area, Circumpolar High Northern Latitudes, 2001-2015

简介

本数据集提供了 2001-2015 年环北极高纬度（HNL）60 度以上的年度累积季节末烧毁面积。数据使用北极森林烧毁面积（ABBA）产品（基于 MODIS 算法）生成。该产品以两个空间域提供：环北极和北美洲 60 度以北的子集。该算法基于归一化燃烧比差分（dNBR）并专门设计用于捕捉晚季火灾。MODIS 植被连续字段（VCF）250 米收集 5.1（MOD44B）产品允许在算法处理步骤中设置额外的植被依赖 dNBR 阈值。 该数据集包含 30 个 shapefile 格式（.shp 文件压缩成.zip 文件）的数据文件。这包括 15 个年度燃烧面积文件，每年一个，从 2001 年到 2015 年，涵盖环北极高纬度地区，以及 15 个北美子集文件。数据还以.kmz 格式提供，可在谷歌地球中查看。

摘要

ABoVE（Alaska-Brazil Climate Assessment and Monitoring Project, 阿拉斯加-巴西气候评估和监测项目）是一个研究项目，旨在探索北极圈和北美洲高纬度地区的生态系统和社会经济系统响应气候变化和人类活动的影响。其中，Cumulative Annual Burned Area数据是ABoVE项目中的一个数据集，覆盖了2001年至2015年期间，记录了北极圈高纬度地区每年的累积火灾烧毁面积。

这份数据集提供了关于高纬度地区火灾活动的详细信息，可以用于研究火灾频率、火灾影响等方面的趋势和变化。研究人员可以利用这些数据来分析气候变化对火灾活动的影响，评估火灾对生态系统和社会经济系统的影响，以及制定相关的应对措施。

总的来说，ABoVE的Cumulative Annual Burned Area数据集为研究高纬度地区火灾活动提供了宝贵的信息，有助于我们更好地了解北极圈和北美洲高纬度地区的生态系统动态和脆弱性。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="Arctic_Boreal_Burned_Area_1526",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-179.81, 60.0, 179.15, 72.59),
    temporal=("2001-01-01", "2015-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Loboda, T.V., J.V. Hall, A.H. Hall, and V.S. Shevade. 2017. ABoVE: Cumulative Annual Burned Area, Circumpolar High Northern Latitudes, 2001-2015. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ABoVE: Cumulative Annual Burned Area, Circumpolar High Northern Latitudes, 2001-2015, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1526