当AI遇上国漫：向量数据库 + DeepSeek，揭开《哪吒2》中的文化密码

蛇年春节期间，大模型领域的DeepSeek与电影领域的《哪吒之魔童闹海》（下称《哪吒2》）共同点燃了整个春节，腾讯云向量数据库与DeepSeek大模型组成「超强CP」，通过搭建RAG应用来揭秘《哪吒2》中的文化密码。

先看看下面三个有趣的问题：

1. 哪吒这个名字是怎么取的

2. 太乙真人为什么说的四川话

3. 申公豹给陈塘关送的药方中有哪些中药，分别有什么功效

为了让DeepSeek准确回答，我们可以使用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术，将向量数据库作为大语言模型的外挂知识库，在用户输入问题时先检索出知识，然后让模型基于可信的知识进行用户回答。RAG具有较高的可解释性和定制能力，可大幅降低大语言模型的幻觉，适用于企业内部知识库、智能客户、代码助手等多种场景。

具体流程如下👇

知识库构建阶段

• 建立包含《封神演义》典籍、四川方言研究论文、中药本草数据库的专属语料库
• 通过腾讯云向量数据库对专业知识进行向量化编码，构建可语义检索的知识空间

技术联动机制

用户提问 → 向量语义检索 → 知识增强生成

• 向量数据库通过近似最近邻算法(ANN)定位相关段落（响应≤10ms）
• DeepSeek-7B对召回知识进行跨领域知识融合与自然语言生成

借助于腾讯云TI-One，开发者可快速部署DeepSeek模型服务，搭配上腾讯云向量数据库，仅需下载Demo+改配置项，10分钟即可实现企业级知识库问答、智能客服等高阶RAG场景！

最终效果预览：

四步极速搭建指南

1. 下载官方Demo

访问腾讯云向量数据库最佳实践，获取预置的RAG代码包

👉 直达文档：

https://cloud.tencent.com/document/product/1709/116058#d8958526-42e7-4cf6-8d21-9809b5d31af8

2. 更改配置文件

• 替换config.yaml中的API密钥（腾讯云向量数据库+TI-ONE）
• 安装依赖：pip3 install -r requirements.txt（已预置兼容版本库）

3. 直接运行、快速体验

• 使用 python3 main.py 直接运行项目
• 浏览器访问👉127.0.0.1:7869，即刻体验「提问→向量检索→大模型回答」的RAG全流程！

接下来，见证向量数据库+DeepSeek的魔力：

1.解构命名密码：当查询"哪吒名字由来"时：

• 系统召回《佛所行赞》《宋高僧传》中"那罗鸠婆"的梵文转写记录
• DeepSeek结合梵汉音韵学规则，推演"哪吒"的流变路径：

「Nalakuvara → 那吒俱伐罗（唐译）→ 哪吒（元明音变）」

2.方言设定的地理编码：针对"太乙真人说四川话"：

• 向量库检索到历史地理数据：乾元山金光洞现存于江油市（隶属四川）
• 结合《蜀中广记》"太乙观"记载，匹配"仙人属地语言映射"的创作逻辑

3．药理系统溯源:申公豹药方的深层解析

• 召回《神农本草经》等17部古籍中的600+药材数据
• 生成时强调配伍逻辑：

「三七+茜草」构成止血双效机制，

「蒲黄+艾叶」呈现气滞血瘀解法，

反映明代医药认知体系

......

当600年历史的哪吒传说遇上向量数据库的毫秒级知识召回，辅以DeepSeek的跨时空逻辑推演，传统文化的数字化解译正开辟全新路径。

至此，我们通过向量数据库+DeepSeek的方式搭建了RAG应用，并导入了部分互联网上公开的内容，揭开了《哪吒2》中部分的文化密码。让我们试想下，文娱行业在制作组内部可以通过DeepSeek+向量数据库的方式，导入内部私有的知识和文档，快速构建私有知识库的RAG应用，每位同事都能快速查找内部相关的内容，提高工作效率。

同时RAG方案在保障数据隐私和数据安全性上的同时，对比重新训练和微调模型，在时间和经济成本上更具优势。