Tencent TCS 助力企业用户在私有云开箱即用 DeepSeek

随着AI技术的发展，越来越多企业选择在本地环境中运行高效且可控的AI模型，以保障数据安全和合规性。特别是在处理敏感数据或对性能要求高的应用场景中，私有云不仅提供必要的资源隔离，还能满足数据隐私保护和合规要求。此外，私有云环境能够灵活调整算力资源，确保DeepSeek等AI模型在生产环境中的高效运行，从而为企业带来更大业务价值和创新潜力。

然而，在私有云中部署DeepSeek需要依赖多种技术栈和基础设施。本文将展示如何借助Tencent TCS平台的成熟技术体系，快速部署DeepSeek-R1模型，助力企业在私有云环境中实现敏捷的AI业务创新并确保最佳性能。

// Tencent TCS：重新定义企业级 AI 基础设施

Tencent TCS是基于腾讯云成熟产品体系构建的私有化PaaS套件，核心采用云原生技术，专为私有云和混合云环境设计，提供企业级敏捷解决方案。该平台支持私有化部署，帮助企业在本地环境中实现高性能、安全、可扩展的数字化转型。TCS深度融合行业解决方案、AI和大数据能力，推动企业实现高效、灵活的业务创新与增长。

在私有云环境中运行生产级别的大模型应用，需具备GPU计算、高性能网络与存储、资源监控及成本优化等关键能力。Tencent TCS凭借qGPU离在线混部、国产GPU支持、成本优化（FinOps）、基于eBPF的高性能容器网络（支持RDMA）、TurboFS高性能存储以及全链路监控等技术优势，能够全面支持国产硬件，解耦IaaS层，同时提升GPU利用率并降低成本。平台通过云原生技术的灵活性与扩展性，为AI场景中的模型推理、数据处理和模型训练提供弹性可扩展的算力基础设施。

Tencent TCS 云原生AI架构图

// Tencent TCS部署DeepSeek 「开箱即用」实践

本节将演示如何通过TCS应用市场，快速交付生产级别的DeepSeek在线推理服务，充分利用Tencent TCS的qGPU虚拟化、高性能eBPF容器网络与负载均衡、TurboFS、弹性伸缩等核心能力，最大化发挥硬件与平台性能，全面释放DeepSeek的计算潜力。

TCS应用市场 DeepSeek 应用架构图

• DeepSeek现已集成在TCS应用市场。仅需一步，输入模型TurboFS存储地址、qGPU资源用量、HPA弹性规则等配置，就可以交付一套生产级别的DeepSeek-R1模型。

• 在应用详情页面可以实时查看各组件的部署情况和运行状态。

• 部署完成后，点击“访问应用”获取模型访问地址。

• 将地址复制到OpenAI兼容的客户端中，即可开始体验DeepSeek。

• 运维人员可在控制台查看工作负载和节点的GPU监控信息。

// 释放算力，智领未来

企业在AI推理中常面临GPU资源利用率不足的挑战，主要因为推理任务的突发性高导致资源闲置，而离线训练与在线服务资源争抢又进一步加剧了成本失控的问题。为了解决这一痛点，TCS通过qGPU容器虚拟化技术，将单块GPU算力精细切割为多个虚拟实例，实现 毫秒级资源动态分配，从而提升资源利用率。

结合离线混部调度算法，TCS qGPU可根据任务优先级自动分配算力资源，支持离线训练任务与在线推理任务的并行部署，显著提升GPU利用率并有效降低推理任务成本。通过优化资源调度与计算能力，平台不仅提高了效率，还大幅降低了运营成本，助力企业实现更高效的 AI 应用部署。此外，TCS qGPU还提供业界领先的算力隔离能力和卓越的业务兼容性，确保多个任务的独立性和高并发性能。

在国产化浪潮下，TCS不仅支持NVIDIA GPU，还通过异构节点池实现了对昇腾等国产芯片的统一管理，具备国产芯片开箱即用的AI产品部署能力，帮助企业顺利过渡到国产化环境。

更多技术细节与深度解析，请持续关注我们公众号的后续系列文章，我们将逐一揭晓。