该我来蹭DeepSeek的热度了

先提一个问题，你是从什么时候开始知道DeepSeek的？

我想大多数人可能是通过新闻或热搜排名发现的。

但大家可能不知道的是DeepSeek在全球各个国家的关注热度都是怎样的，那么下面我们来看一组数据：截止到2025年2月16日，在Google上对比AI、ChatGPT、LLama和DeepSeek，这几个关键词的搜索趋势（也可以叫搜索热度），先看下国内的吧：

先解释下为什么选择这几个关键词进行对比，首先AI就不用说了，目前全球科技领域的主要突破点就是AI方向，作为AI业内有代表性质的就是最先爆火的AI大模型ChatGPT，然后是LLaMA，它是Meta公开发布的产品，在2023年7月，Meta公司发布了人工智能模型LLaMA2的开源商用版本，意味着大模型应用进入了“免费时代”，然后就是来自中国的开源大模型DeekSeek。

可以看出在国内2025年1月25日之前大家关注的主要还是以ChatGPT为主，但是在1月25日之后，DeepSeek的关注趋势呈爆发式增长，并在2月初达到高峰，截止到目前仍专注度仍然领先于其它关键词。

然后我们再看看大洋彼岸的美国的这些关键词的搜索趋势：

可以看出也是在2025年1月25日前后搜索趋势逐渐上涨，在27日超过了ChatGPT，并且仍在后续的一段时间里领先于开源大模型LLaMA。

后面是这些关键词全球的Google搜索趋势：

如果有人说搜索趋势能够体现的火热程度还不够，那么我们可以看看全球另一个具有代表性的网站Github，看一下DeepSeek的开源仓库被Star的趋势如何：

可以看出相同时间节点后，Star的数量几乎呈指数级上升，从24k左右经过不到一个月的时间翻了三倍多，目前是将近85k，而与此同时早期的开源大模型LLaMA也不过58k。

最终我们可以得出结论，DeepSeek不仅仅是在国内，可以说是在全球爆火，并且热度仍在持续。

DeepSeek为什么爆火？

DeepSeek的爆火，我认为首要原因在于其开源特性。在当今开源文化盛行的时代，DeepSeek的开源不仅降低了技术门槛，使得更多人能够参与到AI搜索引擎的研发和应用中来，还促进了技术交流和共享，加速了AI技术的普及和发展。

其次，DeepSeek的训练成本相对较低也是其爆火的重要原因之一。DeepSeek通过采用先进的算法和优化的模型结构，大大降低了训练成本。这一优势使得DeepSeek在市场上具有更强的竞争力，吸引了大量用户的关注和青睐。

从数据上来看，DeepSeek V3的训练成本为500多万美元，而OpenAI的最新模型则要几千万甚至上亿美元的成本。

数据来自《DeepSeek-V3 Technical Report》，https://arxiv.org/pdf/2412.19437

当然了，这些原因总归上还是DeepSeek在技术上突破，DeepSeek模型通过创新的网络结构和训练方法（如MoE架构、动态Token选择等），在参数量相近的情况下，推理速度显著快于同类模型（如Llama 3），且资源消耗更低。

DeepSeek爆火对AI行业有何影响

DeepSeek的快速崛起及其技术、生态和商业化策略，对AI行业的影响是多维度的，既推动了技术竞争与创新，也重塑了行业生态格局。

加速AI大模型技术开源与普惠化

通过DeepSeek的轻量化模型（如7B参数模型）、低成本部署方案，中小企业和开发者能以更低成本接入大模型能力，加速AI技术下沉和场景应用。

推动AI行业技术路线分化

DeepSeek对混合专家模型（MoE）的优化实践（如动态路由算法），验证了“小参数、高效率”路径的可行性，可能引发行业从单纯追求参数量转向更注重架构创新。

推进AI相关产业链升级

在算力基础设施需求层面，DeepSeek依赖的训练集群，可以推动国产AI芯片、云计算服务加速适配大模型训练需求。

总而言之，DeepSeek的爆火不仅是单一公司的成功，更标志着AI行业进入“技术-产品-生态”多维竞争的新阶段：开源降低门槛但加剧同质化，垂直场景决定商业化方向，而AGI的终极目标仍需要底层突破。其后续发展将深度影响全球AI产业的价值链分配与创新方向。

我们应该怎样面对DeepSeek，以及整个AI时代？

从技术人的角度来看，DeepSeek的爆火为我们带来了诸多机遇。首先，DeepSeek的开源特性和训练成本降低了AI技术的门槛，使得更多人能够参与到AI搜索引擎的研发和应用中来。

DeepSeek的火爆也推动了AI技术的普及和应用，为更多行业带来了创新的机遇。例如，自媒体、电商、知识付费等领域可以利用DeepSeek提供的强大工具支持，提升内容创作和数据分析的效率和质量。

为了把握这些机遇，我们应该从以下几个方面入手：

深入学习AI技术：作为技术人，我们应该不断学习和掌握AI技术的最新进展和应用场景，提升自己的技术实力和竞争力。同时，也要关注DeepSeek等开源项目的最新动态和技术进展，以便更好地应用到实际工作中。

关注行业动态：密切关注AI行业的发展动态和趋势，了解市场需求和变化。通过参加行业会议、研讨会等活动，与同行交流分享经验和技术心得，以便及时调整自己的职业规划和发展方向。

实践应用：将AI技术应用到实际工作中，通过实践不断积累经验和提升能力。可以尝试利用DeepSeek等开源工具进行项目开发和实验验证，以便更好地掌握其使用技巧和最佳实践。

保持理性：面对市场上的炒作现象，要保持理性思考，不被虚假宣传所误导。同时，也要警惕技术泡沫的风险，做好长期规划和准备。在参与DeepSeek等相关项目时，要注重项目的可行性和长期价值，避免盲目跟风炒作导致不必要的损失。

小总结

DeepSeek的爆火是多方面因素共同作用的结果。作为技术人，我们应该理性看待这一现象，把握其中的机遇。

可能有人也会关心，AI的发展会不会替代现有的一些职业，更关心的是会不会替代自己。我觉得从理论上来讲，确实可能会有一部分岗位会被AI取代，但AI的发展同时也会伴随一些新兴职业的产生，与其“坐以待毙”，不如做AI时代的“弄潮儿”，所以重点还是要不断的增强自己，真正的把AI当做辅助自己的有利工具，不要被AI限制自己的思考。

船到桥头自然直，且挥挥袖莫回头。加油各位！