手把手教你找免费AI服务：搜公开的DeepSeek模型接口

网上很多教程教你怎么自己搭 AI 模型，但今天我要教大家一个野路子——用搜索引擎直接找别人已经搭好的 AI（Ollama）服务（前提是合法使用）。就像有人忘记关 Wi-Fi，我教你怎么发现这些"公共资源"。

一、用 Fofa 找公开的 AI 服务

Fofa 是什么？ Fofa 是一个网络空间测绘搜索引擎，相当于一个专门搜网络设备的百度，能找出各种暴露在公网的服务。

操作步骤：

1. 打开网站：https://fofa.info
2. 在搜索框粘贴这句话： app="Ollama" && is_domain=false （意思是找直接暴露 IP 地址的 Ollama 服务）

1. 点搜索，你会看到一堆带 IP 和端口的结果，比如：114.220.20.30:11434

结果怎么看？

• 看到类似http://IP:11434的地址，可以试试浏览器访问
• 如果能打开 Ollama 的 API 文档页面，说明找到可用服务了
• 重要提醒：就像不能乱连别人 Wi-Fi，这里也请确认服务是公开可用的

二、用 Shodan 找更多资源

Shodan 是啥？ 用大白话解释：Shodan 是互联网设备的“搜索引擎”，但它不搜网页内容，而是专门找各种联网的“设备”和“服务”。

好比说，Google 能搜到“蛋糕的做法”，而 Shodan 能搜到“哪些烤箱连上了互联网且没设密码”。

操作流程：

1. 访问 shodan.io
2. 直接搜：Ollama is running （找正在运行的 Ollama 服务）

1. 结果里会显示 IP、端口和基础信息

举个栗子：

• 看到http://203.120.5.6:11434这样的地址
• 如果能打开 Ollama 的 API 文档页面，说明找到可用服务了
• 记得先检查是否有免责声明或使用条款

三、怎么用找到的 AI 服务

方法 1：直接调接口

import requests
import json

# Ollama默认地址（如果是公开服务需替换IP和端口）
OLLAMA_URL = "http://ip:11434/api/generate"

def stream_chat(prompt, model="deepseek-r1"):
    payload = {
        "model": model,
        "prompt": prompt,
        "stream": True# 开启流式传输
    }
    
    try:
        with requests.post(OLLAMA_URL, json=payload, stream=True) as response:
            response.raise_for_status()
            full_response = []
            for line in response.iter_lines():
                if line:
                    chunk = json.loads(line.decode('utf-8'))
                    print(chunk['response'], end='', flush=True)  # 实时输出
                    full_response.append(chunk['response'])
            return''.join(full_response)
    except Exception as e:
        print(f"\n流式请求异常: {e}")
        returnNone

# 使用示例
stream_chat("写一个关于人工智能的短故事")

方法 2：用 Chatbox 客户端

1. 下载 Chatbox（https://chatboxai.app）
2. 找到左下角 设置 → 模型提供方选 Ollama → 填找到的 IP 地址

1. 保存后直接开聊，和用 ChatGPT 一样

四、安全须知（必看！）

1. 合法第一：只访问明确标注"公开测试"的服务，别当黑客
2. 保护自己：不要用这类服务处理隐私信息
3. 防范风险：如果发现服务异常（比如要你输密码），立刻退出
4. 做好人：如果你自己搭服务，记得：
   • 用密码保护（像 Wi-Fi 设密码）
   • 关掉不需要的端口（像出门锁好门）
   • 定期更新系统（像给手机升级系统）

五、这种玩法有啥用？

1. 学习测试：零成本体验 AI 模型
2. 紧急备用：当你的 API 额度用完时的 Plan B
3. 项目演示：快速做个原型 demo
4. 技术研究：观察不同部署配置的性能差异