太强了！DeepSeek本地部署+联网搜索，从此告别服务器繁忙！

大家好，我是小义。相信大家在使用DeepSeek的时候会时不时遇到服务器繁忙的问题，这是因为全球用户基数庞大带来的响应延迟、跨境网络攻击频发等迫使平台收紧安防。

那么为什么不选择自己本地部署一套呢，相比起API调用，DeepSeek本地部署具有以下几个优点。

• 隐私安全：医疗/金融等敏感数据不出内网。
• 定制自由：可修改模型结构，添加行业知识库。
• 成本优势：对比API调用费，老旧服务器也能焕发第二春。
• 国产之光：专门优化的中文理解能力，当前性价比最高的最强大脑。

今天小义就教大家零成本在个人电脑部署国产顶尖大模型DeepSeek！无需高端显卡，小白也能轻松玩转百亿参数模型。

Ollama 部署

Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。其主要目标是简化在Docker容器中部署大型语言模型的过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些复杂的模型。

Ollama 网址：https://Ollama.ai。 配合Chrome插件Page Assist可实现图形界面对话。

第一步：安装 Ollama

1、进入https://ollama.com/download，这里以Windows系统为例，点击下载。

2、本地运行ollamaSetup.exe，点击install，然后等待安装完成。

第二步：下载 DeepSeek & 嵌入模型

• 在Ollama官网页面里点击Models或者在搜索栏搜DeepSeek-R1。
• 选择一个合适的模型，不同模型大小不一，这里以最小的1.1GB的1.5b为例，电脑配置好点的可以选择更大的模型。
• 复制命令，然后打开命令行直接粘贴进去然后回车，显示“success”就OK了。

• 下载嵌入模型，他的功能主要是进行文本分割，方便让大模型读取大批量的文本内容中的特定内容。在搜索栏搜索“nomic-embed-text”，再复制命令到终端里粘贴，慢慢等待执行完就OK了。

Page Assist联网

Page Assist，一个开源的WEBUI，用于可视化的模型对话，特点是可接入联网搜索，并且很方便能配合嵌入模型。

第一步：安装插件

推荐谷歌浏览器，在扩展程序的应用商店里即可安装。

第二步：插件设置

点击【Page Assist】插件即可打开 DeepSeek 的可视化界面，点击RAG设置文本嵌入模型，然后就可以和AI聊天了。

第三步：搜索引擎

Page Assist默认的搜索引擎是duckduckgo，不科学上网是无法正常使用导致的，可以选择切换。

为提高搜索的准确性，还应适当提高Total Search Results网页搜索数量，这样DeepSeek回答的也更准确。

最后

DeepSeek实在太火爆了，相信大家都感受到了强烈的推背感，小义建了个学习交流群，欢迎扫码加入，一个人可以走得很快，但一群人，可以走得更远。AI时代，一起扬帆起航！