昨天介绍了DeepSeek本地部署的思路(DeepSeek部署到个人电脑,用自己的笔记训练,本地运行,绝对安全),今天介绍一下如何操作。网上的教程很多,我实际操作了一下,发现下面这种方法是最快的。
1,首先下载软件
Ollama,是一个大语言模型(LLM)部署、管理和推理过程而设计的开源服务框架,这个软件安装之后,可以安装和管理不同版本的人工智能本地软件,很好很强大,文件不大,但是特别难下载,如果没有魔法的话,一天两天也不是梦。
Ollama软件下载地址:
https://github.com/ollama/ollama
另外一个软件是Cherry Studio,这是一个用户界面非常友好的工具,可以把终端与DeepSeek放到图形界面中操作,而且有很多强大的功能,简单来说,Cherry Studio 之于 DeepSeek,正如Rstudio之于R语言,此时此刻恰如彼时彼刻。
Cherry Studio下载链接:
https://cherry-ai.com/download
这两个软件都不太好下载,但是都是exe文件,所以比较好安装!
好消息是我下载好了,上传到了百度网盘,公众号回复:DeepSeek,获得下载链接吧
2,使用Ollama软件安装DeepSeek
注意:DeepSeek本地安装强大的电脑和GPU显卡不是必须的,一般电脑也可以安装,毕竟DeepSeek从1.5b~64b都有,支持不同的电脑,配置差的电脑用低一点的版本,玩玩也是可以的。
比如我的电脑,i7,32G内存,就选择7B的版本。
首先,打开Ollama软件:
打开cmd终端,在里面输入代码:
ollama run deepseek-r1:7b
自动安装DeepSeek:
安装好之后,查看DeepSeek版本:
ollama list
版本没问题,是DeepSeek-r1:7b
运行DeepSeek软件:
ollama run deepseek-r1:7b
就可以在里面和DeepSeek聊天了:
3,使用Cherry Studio配置DeepSeek
打开Cherry Studio,点击设置,点击模型服务,找到Ollama,点击检查,找到已经安装好的模型DeepSeek-r1:7b,截图如下:
打开一个新对话,就会发现已经关联到了DeepSeek:
4,关联到自己的笔记
笔记支持txt、pdf、docx、pptx、xlsx、md、odt等格式,也支持以文件目录的形式关联,或者关联到网址或者网站,这里,把我整理的读书笔记整理成txt文件,拖拽进去。
在问问题时,如果想针对自己的笔记,可以选中自己的笔记,然后进行交流:
5,更好的选择配置推荐
DeepSeek官网提供API,现在不能申请了,其它云服务商也可以选择,比如:
在Cherry Studio中,支持各种功能,接通API之后,都可以非常方便的应用,比如排版、Excel办公、统计分析、SQL数据库查询等各种特色的东西,值得拥有。
对外的,用专业版的API结合各种工具,如虎添翼。
对内的,用自己的数据训练整理相关材料,保护隐私,特色更强。
这样,鱼我所欲也,熊掌亦我所欲也,都可兼得,孔子云:艾玛真香。
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