全球长期微波植被光学深度数据集存档 VODCA v2

简介

全球微波植被光学深度气候档案版本 2（VODCA v2）提供了两个新的多卫星 VOD 数据集：VODCA CXKu，一个涵盖 1987-2021 年的每日多频产品，以及 VODCA L，一个覆盖 2010-2021 年的 10 日 L 波段产品。植被光学深度（VOD）是基于微波地球观测的植被冠层存储的总水含量的模型指标，与植被密度、丰度和地上生物量（AGB）相关。

VODCA CXKu 将 C-、X-和 Ku 频段频率包括 SSM/I F08、F11、F13、F17、TRMM TMI、AMSR-E、Windsat、AMSR2 和 GPM GMI 的多个传感器观测结果合并。数据以每日时间分辨率和 0.25°空间分辨率提供。VODCA L 结合了 SMOS MIRAS 和 SMAP 辐射计的 VOD 观测结果，以 10 日时间分辨率和 0.25°空间分辨率提供。两种产品都屏蔽了虚假观测，如冻结地面、雪和射频干扰。

数据集是使用基于输入数据集一阶自相关的创新加权合并方案创建的。与单频产品相比，VODCA CXKu 表现出更低的随机误差水平和改进的时间采样，而 VODCA L 与地上生物量图显示出强烈的空间一致性，并且对整个冠层（包括树枝和树干）更敏感。更重要的是，VODCA v2 与第一版相比，纳入了几个方法改进，并增加了两个新的 VOD 数据集到 VODCA 产品套件中。VODCA v2 中使用的 VOD 观测是通过陆地参数检索模型（LPRM；Owe 等（2008）；Van der Schalie 等（2017））得出的。

数据集说明

空间信息

NetCDF 文件已转换为使用 LZW 压缩和预览的云优化地理 TIFF 文件。数据提供两个集合——一个用于 VODCA CXKu（每日）和一个用于 VODCA L（10 日），保持原始时间和空间分辨率。

变量

代码

var ckxu_band = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/VODCA/CKXU_BAND_V2");
var l_band = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/VODCA/L_BAND_V2");

function getCollectionDateRange(collection) {
  // Get earliest date
  var startDate = ee.Date(collection.sort('system:time_start')
    .first()
    .get('system:time_start'))
    .format('YYYY-MM-dd');

  // Get latest date
  var endDate = ee.Date(collection.sort('system:time_start', false)
    .first()
    .get('system:time_start'))
    .format('YYYY-MM-dd');

  return {
    start: startDate,
    end: endDate
  };
}

var ckxuDates = getCollectionDateRange(ckxu_band);
var lDates = getCollectionDateRange(l_band);

print('CKXU dates:', ckxuDates.start, 'to', ckxuDates.end);
print('L-band dates:', lDates.start, 'to', lDates.end);

var vis = ['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee08b','#ffffbf','#d9ef8b','#a6d96a','#66bd63','#1a9850','#006837']

Map.addLayer(ckxu_band.filterDate('2005-01-01','2005-12-31').median().select('VOD'),{palette:vis,min:0.1,max:1.5},'CKXU-Band 2005 subset')
Map.addLayer(l_band.filterDate('2010-01-01','2010-12-31').median().select('VOD'),{palette:vis,min:0.08,max:0.6},'L-Band 2010 subset')

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/VODCA_V2

引用

Zotta, R.-M., Moesinger, L., van der Schalie, R., Vreugdenhil, M., Preimesberger, W., Frederikse, T., De Jeu, R., and Dorigo, W.: VODCA v2: multi-sensor, multi-frequency vegetation optical depth data for long-term canopydynamics and biomass monitoring, Earth Syst. Sci. Data, 16, 4573–4617, https://doi.org/10.5194/essd-16-4573-2024, 2024.

Zotta, R.-M., Moesinger, L., van der Schalie, R., Vreugdenhil, M., Preimesberger, W., Frederikse, T., De Jeu, R., & Dorigo, W. (2024). VODCA v2: Multi-sensor, multi-frequency vegetation optical depth data for long-term canopy dynamics and biomass monitoring (1.0.0) [Data set]. TU Wien. https://doi.org/10.48436/t74ty-tcx62

许可

本数据集遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议提供。