全网最全DeepSeek保姆级攻略！这几个隐藏功能让工作效率翻倍

DeepSeek介绍

DeepSeek是由深度求索（DeepSeek AI）开发的一系列先进的人工智能模型，涵盖自然语言处理、代码生成、数学推理等多个领域，并以其高性能、高性价比和开源策略在业界脱颖而出。

体验地址：https://chat.deepseek.com/

聊天界面如下：

DeepSeek作为一款智能助手，其功能设计旨在通过不同层级的处理能力满足多样化的用户需求，模式包含基础搜索、深度思考、联网搜索三种。

1. 基础搜索（Basic Search）

• 结构化数据查询：依赖内置数据库或知识图谱，快速响应事实性问题，如历史事件日期、科学常数等。
• 高效检索：基于倒排索引等技术实现毫秒级响应，适合高频简单查询。

1. 深度思考R1（Deep Thinking）

• 复杂推理与多步分析：能够处理需要逻辑推理、多角度分析或跨领域知识整合的问题。例如，解析“气候变化如何影响全球经济结构”时，需结合环境科学、经济学等多领域数据。
• 上下文理解：支持长对话中的上下文关联，确保回答连贯，适用于需多次交互的复杂问题解决。
• 生成式能力：不仅能提取信息，还能生成总结、预测或建议，如根据市场趋势生成商业策略草案。

1. 联网搜索（Web Search）

• 实时信息获取：直接接入互联网，抓取新闻、学术论文、社交媒体等最新内容。例如，回答“今日日元汇率波动原因”需实时经济数据。
• 多源信息整合：从不同网站提取信息，对比分析后呈现综合结论，如对比多个医疗网站对某药物的副作用描述。

DeepSeek使用技巧

提示词核心：准确表达

DeepSeek，无论是V3还是R1模型，都是不太吃提示词的，只需要做到【准确表达】即可，核心就是"你是谁？你的任务是什么？你的要求是什么？"

提示词公式 = 角色+任务+要求

× 小白："介绍美国本科申请策略"

√ 王者："你是十五年经验的国际学校升学顾问，向高中生家长分析美国本科申请策略，要求包含GPA与标化成绩定位、三种选校方案优劣势对比、文书准备注意事项，控制在1200字以内。"

思考过程：

生成结果：

最被忽视的妙用：让它"说人话"

你有没有遇到过这种情况？

向AI提问技术问题，得到的答案像天书——专业术语堆砌、逻辑绕来绕去，比如问「什么是蒸馏模型」，它直接甩出一段高冷回复：

仿佛在说：专业吧？看不懂是你菜

在问题后追加一句：

"说人话 / 用通俗易懂的语言解释"

AI立刻切换「人话模式」，比如同样的蒸馏模型问题：

秒懂！像学霸同桌给你划重点

使用技巧

叠加效果更佳："用小学生能听懂的话解释XXX，举2个生活中的例子"

反向操作：需要专业表达时加"用学术论文风格回答"

防杠声明："不要用比喻，直接给出严谨定义"

文案仿写

R1除了能非常好的做常规推理模型都能做的数学题、代码等等，这次有一个非常非常特别的点是：

中文写作能力强到爆炸。

比如我让deepseek "以朱自清的写作风格，创作一篇文章"。

这个AI模型的中文写作能力，让专业作家都坐不住了！

R1竟然可以联网！

目前几乎所有的推理模型，几乎都不联网。

而联网搜索是DeepSeek的一大亮点，它让模型在回答时不仅仅依赖预训练数据，还能实时从网络上检索最新的信息。

你可以问某些新兴技术领域的问题，DeepSeek都能通过联网搜索为你提供更准确、及时的回答。

例如，你问DeepSeek：“2025年春晚有哪些节目？”它可以在网络上找到最相关的资料，并结合大语言模型的能力生成确的回答。

上传附件

除了联网搜索，DeepSeek还支持上传附件功能，这为用户提供了更多个性化的体验。

通过上传附件，你可以将自己的文件、知识库、甚至是一些需要深度推理的材料直接交给DeepSeek，让它基于这些专有的文件进行分析和推理。

R1的三个开放特性

1. 思维链全开放

无论是应用端还是API，都可以看到完整、透明的思考过程。API，通过设置 model='deepseek-reasoner' ，即可调用。

API调用指南：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

在每一轮对话过程中，模型会输出思维链内容（reasoning_content）和最终回答（content）。在下一轮对话中，之前轮输出的思维链内容不会被拼接到上下文中，如下图所示：

1. 训练技术全部公开

DeepSeek在后训练阶段大规模使用了RL强化学习技术，通过极少标注数据，极大提升模型推理能力。所有训练技术全部公开，目前全球多个研究机构均已复现R1。

1. 模型开源

R1预览版和正式版的参数高达660B，非一般公司能用。为进一步平权，于是他们就蒸馏出了6个小模型，并开源给社区。

最小的为1.5B参数，10G显存可跑。

HuggingFace链接：https://huggingface.co/deepseek-ai

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