2004年在巴哈马进行的测量活动，涉及不同领域的数据。这些活动可能包括对气候、海洋、地质、生物等方面的测量和研究

此星光明

发布于 2025-02-21 09:04:21

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Measurements from the Bahamas in 2004

简介

"Measurements from the Bahamas in 2004" 在2004年在巴哈马进行的测量活动，涉及不同领域的数据。这些活动可能包括对气候、海洋、地质、生物等方面的测量和研究。

在2004年，可能收集了关于巴哈马群岛的气温、降水量、风向风速等气候数据；海洋温度、盐度、流速等海洋数据；地质结构、地形地貌等地质数据；以及动植物种群、分布等生物数据。

这些数据的收集和分析有助于了解巴哈马群岛的自然环境状况，为环境保护、气候研究、生态保护等领域提供重要参考和支持。

摘要

Resource Type	Dataset
Metadata Created Date	November 12, 2020
Metadata Updated Date	December 6, 2023
Publisher	NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC
Maintainer	undefined
Identifier	C1633360136-OB_DAAC
Data First Published	2004-03-14
Language	en-US
Data Last Modified	2023-04-06
Category	geospatial
Public Access Level	public
Bureau Code	026:00
Metadata Context	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID	https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation	Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC. https://doi.org/10.5067/SeaBASS/BAHAMAS2004/DATA001.
Harvest Object Id	2fe0aaa2-5074-49ca-8eff-a74970b78ac8
Harvest Source Id	58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title	NASA Data.json
Homepage URL	https://doi.org/10.5067/SeaBASS/BAHAMAS2004/DATA001
Metadata Type	geospatial
Old Spatial	-180.0 -90.0 180.0 90.0
Program Code	026:001
Source Datajson Identifier	True
Source Hash	75a0a8195c13300b49a4642b34740f58e02ed8835bfc4e384c329865fb6cf541
Source Schema Version	1.1
Spatial
Temporal	2004-03-14T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="BAHAMAS2004",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=([-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2004-03-14", "2004-04-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")