免费体验---腾讯云deepseek搭建智能客服

前言：

随着deepseek的发展趋势越来越好，很多的云厂商开始纷纷布局AI赛道，其中以腾讯云行动最为快速，并且在不同的领域内取得不错的成绩，现在有很多免费体验搭建知识库或者智能客服的活动，该文章就是本人AI小白，从零开始搭建一个智能客服，希望给各位需要学习的同学一点借鉴意义。

基本知识介绍：

大模型知识引擎是什么?

大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine），是面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式及原子能力接口服务，更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在企业服务场景的应用落地。各个行业的客户可以在行业大模型基础上，快速构建基于自然语言对话的自助问询服务，利用运营工具低成本提升服务质量。主要面向企业的运营维护人员，通过配置管理平台，编辑和维护客户级知识库、业务接口的有效性，通过机器学习的方式，提高运营人员训练机器人和维护知识库的效率。

搭建实操步骤：

第一：进入腾讯云官网：

地址：https://cloud.tencent.com/product/lke?from_column=20421&from=20421

1）查找智能客服的应用场景

2）进入体验中心

3）选择汽车问答助手

4）进入立即体验

5）测试提问的内容以及生成的内容，如下

6）可以根据生成的内容进行订正具体的问题点

从生成的内容可以看出来，每个回答的知识点，都是根据上传的文档进行学习以及理解的，如果回答存在错误，大模型搭建的时间可以进行订正的处理；这样一来可以细分到具体的领域，也会让该智能客服更加的符合要求。

7）使用上传文档进行投喂大模型

选择通过网页进行导入：

可以使用测试文件：https://lke.cloud.tencent.com/preview?id=1846130420750448448&botBizId=1788753435024162816

进行上传即可；

8）发布管理

输入发布说明之后，点击发布

等待一分钟左右就会显示发布成功

切换发布历史的tab页面

切换调用信息界面：

该界面一共有三个步骤：

第一：开发应用服务：

地址：https://cloud.tencent.com/document/product/1759/106152

第二步：新建秘钥

第三步：接口调用

使用postman模拟访问接口

第二：搭建一个会话的操作

1）下载前端包

2）vscode前端包

执行命令报错：

3）安装前端环境

第一：配置环境变量

第二：修改执行方式

第三：创建全局文件夹

第四：执行全局变量文件夹指令

npm config set prefix “C:\Program Files\nodejs\node_global”

npm config set cache “C:\Program Files\nodejs\node_cache”

npm config set registry=http://registry.npm.taobao.org

4）执行前端环境

5）配置前端环境

6）运行

总结：

对于一个中小型公司来说，如果想要搭建一个属于自己的智能客服，完全可以选用腾讯云的大模型进行搭建，对于成本与维护来说非常的方便，并且容易上手；后续如果知识库需要变动的话，只需要在知识库维护的地方上传不同的文档即可，对于特别专业的问题，也能根据回答的内容进行针对性的调整。现在整个流程都搭建完毕了，如果有兴趣的小伙伴可以留言进行交流。