JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令

%%writefile test.py
def Test(name):
    print("Test",name,"success")

运行结果：就是在我们的文件目录下面创建了这个test.py文件，主要是认识一下这个里面的%%writefile表示创建新的文件，这个文件里面的内容就是上面我们定义的函数；

下面的这个是%pycat表示打印输出我们的这个test.py文件里面的内容，和linux下面的这个读取文件的操作很相似；

%pycat test.py

下面的这个run开头表示的就是运行这个程序文件，Test里面的参数就是传递的实参，会调用文件里面的自定义函数，这个运行的结果就是打印输出函数内容：

%run test.py
Test("Jupyter")

输出结果：

下面的这个是另外一种实现的方式：import test表示导入模块，这个模块实际上就是我们上面创建的文件，test.Test表示调用这个test模块里面的这个Test自定义函数；

import test
test.Test("jupyter")

下面的这个同样是另外一个等价效果：导入test里面的Test函数，调用这个函数，传递参数，打印结果和上面的两个都是一样的；

from test import Test
Test("jupyter")

timeit这个方法是计算我们的程序运行耗时多少：计算x平方，从1到1000，

%timeit data = [x*x for x in range(1000)]

打印结果的意思就是平均值±标准差，运行7次的偏差，并且每个循环1000次，可以见得，这个是系统自动控制的；

上面的是一个百分号，下面的是两个百分号，一个表示的计算单行代码的好耗时，而下面的两个百分号表示这个程序的耗时，通常是一段代码，即多行代码，这个是和上面的一个区别；

%%timeit
import time
time.sleep(0.5)

下面的这个是打印的结果，含义和上面的是一样的：

下面的两个和上面的相比，就是把这个timeit换成了time，区别就是速度变快了，因为我们可以看见上面的这个是执行了很多次循环的，但是下面的这个就没有，所以时间很短；

%time data = [x*x for x in range(1000)]

%%time
import time
time.sleep(0.5)

下面的这个指令运行之后，会显示上面的所有变量，类似于这个matlab里面的工作区，效果如下：

%whos

效果：显示上面用到的所有的变量；

对于类似%whos这样的命令有很多，我们可以使用lsmagic进行查看，

可以使用%magic查看他们的详细用法：