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报告可视化的基本元素是点、线、面、体、颜色等。其中点图主要用于查看样本的分布情况,包括散点图、气泡图和点阵图。
1 散点图
用两个数字类型的度量值作为X轴和Y轴,样本在X轴和Y轴的对应值定位出一个具体的点。这样,样本的分布情况就一目了然了,配上四象限的话,一个样本点可能属于双高、双低、或者一高一低中的一个。
2 气泡图
气泡图比散点图多了一个度量值,在点的大小上展示。这样,每个点可以展示3个度量值。
3 点阵图
点阵图的X轴是维度,不要求是数字类型,Y轴展示度量值。如果不放图例,就是展示整体分布,类似于柱状图,只是用点来展示更容易查看分布情况;如果放了图例,可以查看不同图例的分布情况。
解决方案
在PowerBI中,微软原生的视觉对象散点图(Scatter Chart)集合了这三种图表样式。
举例1
用散点图和气泡图查看多个产品在增长率和达成率下的分布情况。
模型
度量值
Sales = SUM('Fact_Sales'[销售数量])
Target = SUM(Fact_Target[目标数量])
Sales_Ach% = DIVIDE([Sales],[Target])
Sales_Gr% =
VAR _vm_ly = CALCULATE([Sales], SAMEPERIODLASTYEAR(Dim_Date[Date]))
RETURN DIVIDE([Sales]-_vm_ly, _vm_ly)
操作步骤
STEP 1 在画布中添加散点图并拖入字段,把增长率放入X轴,把达成率放入Y轴,把产品放入值。
STEP 2 在格式窗格中,参考行(Reference Line:参考线)下面为2个数据系列分别添加平均值参考线,并打开数据标签开关。
STEP 3 如果需要区分产品的颜色,可以把产品放入图例,得到散点图。
STEP 4 在散点图操作的基础上,把销量放入大小中。
举例2
用点阵图查看产品的价格分布,以及每个价格上的销量大小。
单表模型
度量值
Average Price = AVERAGE('Fact_Price'[售价])
操作步骤
STEP 1 在画布中添加散点图并拖入字段,把产品放入X轴,把平均价格度量值放入Y轴,再把售价这一列放入图例,因为售价比较多,在格式窗格中关闭图例。
STEP 2 如果把销量放入大小中,还可以看出每个价格对应的销量大小。
STEP 3 在格式窗格中,标记下面可以调整标记的类型和大小乘数。
结果如下:
拓展
散点图或气泡图支持把日期相关字段放入播放轴中,按照时间线动态播放点的分布变化。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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