【MySQL】表数据的CRUD操作详解

用户11316056

发布于 2025-02-26 08:37:04

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前言：CRUD操作

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

1.Create

insert插入语法：

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

案例：创建一个学生表

CREATE TABLE students (
 id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
 sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
 name VARCHAR(20) NOT NULL,
 qq VARCHAR(20)
);

1.1 单行数据 + 全列插入

INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec
-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
-- 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认
的值进行自增。
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
)
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn  | name   | qq  |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏   | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空   | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

1.2 多行数据 + 指定列插入

注意多行数据之间用 , 分割，而不是用；分号分割！

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES
(102, 20001, '曹孟德'),
(103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0  Warnings: 0
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn  | name   | qq  |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏   | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空   | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德   | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋   | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

1.3 插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)

尝试将(id, sn, name)为(100, 10010, '唐大师')的记录插入到students表中。
如果id或sn（假设其中之一或两者都是主键或唯一键）已经存在，导致插入失败，那么就会执行ON DUPLICATE KEY UPDATE后面的部分。
在更新操作中，将冲突的记录的sn设置为10010，name设置为'唐大师'。

1.4 替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

2 Retrieve（查询）

语法：

SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...

案例：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

2.1 SELECT 列

2.1.1 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.1.2 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | english |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.1.3 查询字段为表达式

表达式包含一个字段：

-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+-------------+
| id | name | english + 10 |
+----+-----------+-------------+
| 1 | 唐三藏 | 66 |
| 2 | 孙悟空 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77 |
| 5 | 刘玄德 | 55 |
| 6 | 孙权 | 88 |
| 7 | 宋公明 | 40 |
+----+-----------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

表达式包含多个字段

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+-------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.1.4 为查询结果指定别名

语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |

2.1.5 结果去重

DISTINCT关键字可以去重结果

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 98 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.2.where条件

比较运算符：

案例：

2.2.1 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

-- 基本比较
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
+-----------+--------+
| name | english |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 56 |
| 刘玄德 | 45 |
| 宋公明 | 30 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

2.2.2 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用AND进行连接

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;

使用 BETWEEN ... AND ... 条件

SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

2.2.3 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接

SELECT name, math FROM exam_result
WHERE math = 58
OR math = 59
OR math = 98
OR math = 99;

使用 IN 条件

SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

2.2.4 姓孙的同学及孙某同学

% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name |
+-----------+
| 孙悟空 |
| 孙权 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
| name |
+--------+
| 孙权 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

2.2.5 语文成绩好于英语成绩的同学

WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
+-----------+-------+--------+
| name | chinese | english |
+-----------+-------+--------+
| 唐三藏 | 67 | 56 |
| 孙悟空 | 87 | 77 |
| 曹孟德 | 82 | 67 |
| 刘玄德 | 55 | 45 |
| 宋公明 | 75 | 30 |
+-----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

2.2.6 总分在 200 分以下的同学

WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE chinese + math + english < 200;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.2.7 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用
SELECT name, chinese FROM exam_result
WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.2.8 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

-- 综合性查询
SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR (
chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80
);
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| name | chinese | math | english | 总分 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
| 猪悟能 | 88 | 98 | 90 | 276 |
| 孙权 | 70 | 73 | 78 | 221 |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.3 结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 默认为 ASC升序 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

2.3.1 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;

2.3.2 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

-- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.3.3 查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

多字段排序，排序优先级随书写顺序

多字段排序，排序优先级随书写顺序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;
+-----------+--------+--------+-------+
| name | math | english | chinese |
+-----------+--------+--------+-------+
| 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
| 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 孙权 | 73 | 78 | 70 |
| 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+-----------+--------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.3.4 查询同学及总分，由高到低

-- ORDER BY 中可以使用表达式
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDER BY chinese + english + math DESC;

ORDER BY 子句中可以使用列别名
SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 DESC;

2.3.5 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
SELECT name, math FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%'
ORDER BY math DESC;

2.4 筛选分页结果

语法： -- 起始下标为 0 -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n -- 从 0 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; ; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页

3 Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

3.1 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

-- 数据更新
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

3.2 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

-- 数据更新
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

3.3 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

-- 数据更新，不支持 math += 30 这种语法
UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

3.4.将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意：更新全表的语句慎用！（没有 WHERE 子句，则更新全表）

-- 数据更新
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)

4. Delete

4.1 删除数据语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1.1 删除孙悟空同学的考试成绩

-- 删除数据
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

4.1.2 删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec)
-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 查看数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

4.2 截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
会重置 AUTO_INCREMENT 项

5 插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

思路和源码：

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

6.聚合函数

函数说明：

COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

6.1 统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
SELECT COUNT(*) FROM students;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

6.2 统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果
SELECT COUNT(qq) FROM students;

6.3 统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(math) FROM exam_result;
+---------------+
| COUNT(math) |
+---------------+
| 6 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
+------------------------+
| COUNT(DISTINCT math) |
+------------------------+
| 5 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

6.4 统计数学成绩总分

SELECT SUM(math) FROM exam_result;
+-------------+
| SUM(math) |
+-------------+
| 569 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
| SUM(math) |
+-------------+
| NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

6.5 统计平均总分

SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;

6.6 返回英语最高分

SELECT MAX(english) FROM exam_result;

6.6 返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;

7 group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

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原始发表：2025-02-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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