行业新知 | DeepSeek在医疗领域的典型应用场景

DeepSeek作为一款高效的深度学习模型，凭借其多模态处理能力、混合专家（MoE）架构、动态参数激活等技术创新，在医疗领域展现出广泛的应用潜力。

一、医学影像分析：提升诊断效率与精准度

DeepSeek通过多模态学习能力和 多头潜在注意力机制（MLA） ，能够高效处理CT、MRI、X光等医学影像，显著提升病灶识别能力：

• 肺癌早期筛查：某三甲医院利用DeepSeek分析CT影像，精准识别肺部异常结节，早期发现率提高30%以上。
• 脑部疾病检测：在脑出血、脑肿瘤识别中，DeepSeek-VL模型通过异常部位定位技术，准确率可达三甲医院主治医师水平。

广西自治区人民医院医务人员体验DeepSeek本地化应用

• 病理切片自动化：对癌症细胞的检测与分类实现自动化，减少人工误判，尤其适用于乳腺癌和前列腺癌的病理分析。

二、临床决策支持：智能化诊疗全流程

通过整合患者电子病历、实验室数据与影像结果，DeepSeek提供动态决策建议：

• 麻醉管理：生成个性化风险评分与药物推荐，实时预警呼吸事件和循环崩溃风险，案例显示术后并发症降低25%。
• 诊疗方案优化：在罕见病诊断中，结合基因测序数据与临床表现，辅助医生快速完成鉴别诊断。
• 多学科会诊支持：通过知识图谱平台整合最新临床指南与病例数据，帮助医生快速调取相关研究。

DeepSeek 是一种 AI 技术，可分析电子病历和临床数据以支持诊断和康复计划。

因此，评估以下患者尤为重要：

• 慢性病患者：需要长期治疗和护理的患者，例如糖尿病、心脏病或中风后康复的患者。
• 神经系统疾病患者：患有神经系统疾病的患者，例如痴呆、帕金森病或中风后需要康复的患者。
• 骨科患者：骨折恢复期或关节置换术后康复期患者。
• 精神病和心理健康患者：患有抑郁症、焦虑症和 PTSD 等心理健康问题的患者。
• 老年人：DeepSeek可用于对与年龄相关的衰退进行全面评估。

DeepSeek 支持与传统评估工具相结合的高级诊断辅助。一些关键的评估工具及其在 AI 中的潜力。

身体机能评估（康复）

• FIM （Functional Independence Measure）：用于评估 ADL （日常生活活动） 的指数，DeepSeek 可以将其与过去的数据进行比较以预测恢复进度。
• MMT（手动肌肉测试）：肌肉力量评估被量化，DeepSeek 分析 AI 驱动的数据以优化恢复预测和治疗计划。
• 步态分析：分析步行速度、平衡和步幅等数据，并让 DeepSeek 帮助识别异常模式。

认知功能和精神状态评估

• MMSE（简易精神状态检查）：用于筛查痴呆，DeepSeek整合诊断结果并分析风险因素。
• HADS（医院焦虑和抑郁量表）：焦虑和抑郁评估，使 DeepSeek 能够与过去的医疗数据进行比较并提出适当的治疗方法。
• 语言功能评估：人工智能驱动的语音分析可以对失语症和痴呆症患者的语言技能进行详细评估。

画像诊断支援

• X 射线、CT 和 MRI 分析：使用 DeepSeek-VL 识别异常部位（例如，检测肺癌、脑出血、骨关节炎）。
• 病理图像分析：利用 DeepSeek 自动检测和分类癌细胞。
• 皮肤病变的诊断：诊断成像有助于识别黑色素瘤和银屑病。

电子病历数据分析

• 诊断支持：AI 分析过去的病历和测试数据，以支持疾病的鉴别诊断。

广西医科大学第一附属医院泌尿外科AI医生线上解答患者疑问。

• 优化治疗计划：从数据库中预测治疗效果，并为医生建议最佳治疗方案。
• 预后预测：基于 AI 的风险评分以制定出院后护理计划。

提示：虽然DeepSeek有望用于诊断支持和个性化医疗等医疗领域，但它是一项重要的技术，需要伦理考虑和临床试验验证！

三、药物研发：加速新药开发周期

DeepSeek的高效数据处理能力和虚拟分子生成技术推动药物研发效率革新：

靶点发现：分析基因组与蛋白质组数据，将传统靶点验证周期缩短60%。

化合物筛选：生成数百万虚拟分子结构并预测其生物活性，某抗纤维化药物设计周期从数月压缩至21天。

个性化用药：基于患者基因特征推荐最佳药物组合，例如在肿瘤治疗中减少化疗副作用。

四、不同科室辅助医生初期诊疗

不同科室有不同的AI应用场景，开源根据医生自己的情况来。

1.心血管内科

场景：急性胸痛鉴别

指令：

患者女58岁，胸痛放射至后背，D-二聚体2.5 mg/L，心电图示V1~V3导联ST段抬高，请列出前五个鉴别诊断及紧急处理流程

关键注意事项：

• 溶栓绝对禁忌症：未排除主动脉夹层前禁用。
• 多学科协作：心内科、心血管外科、影像科快速会诊。
• 动态监测：持续心电监护，复查心电图及心肌标志物。

通过以上流程，可快速区分致命性疾病并启动针对性治疗，最大限度降低死亡率。

声明：本回答可能包含医疗建议。内容由 AI 生成，仅供参考，如有需求请及时就医。

2.肿瘤科

场景：化疗方案优化

指令：

结肠癌术后患者KRAS突变，提供2024 NCCN指南中FOLFOX与FOLFIRI方案的3年无病生存率对比数据

3.急诊科

场景：中毒急救

指令：

有机磷中毒患者已予阿托品化，现出现肌肉颤动、呼吸困难加重，分析可能原因及处理方案

4.内分泌科

场景：血糖管理

指令：

生成1型糖尿病患者使用动态血糖监测的7日饮食教育方案，包含加餐建议与胰岛素调整原则

5.重症监护室

场景：高热降温

指令：

脓毒血症患者持续高热，列举护理措施及监测要点预防休克发生

五、成为医护人员最有力的助手

DeepSeek可以帮助医护人员检索医疗知识、写病历、科研工作、医学科普等，建议联网搜索，保证输出的答案更为全面、准确。

1、检索医疗知识

DeepSeek 擅长快速检索最新医学文献和临床指南。

比如输入 “2024 ADA 糖尿病指南更新要点”，能获得详细解读；还可依据检查报告片段生成鉴别诊断树，如输入 “ALT 280 U/L，AST 150 U/L，总胆红素升高”，会自动列出可能病因。

使用技巧：

1. 遵循 “5W2H” 原则提问，使问题具体化，像 “老年慢性阻塞性肺疾病患者在雾霾天气急性加重期，氧疗目标应设定为多少？”

声明：本回答可能包含医疗建议。内容由 AI 生成，仅供参考，如有需求请及时就医。

2. 结合关键词检索，例如 “2024 NCCN 指南，结肠癌，KRAS 突变，治疗方案”。

2、智能病历助手

能够依据主诉自动生成 SOAP 病历框架。

例如输入 “患者男 65 岁，突发胸痛 2 小时伴出汗”，会输出含急性冠状动脉综合征鉴别要点的病历模板。

使用技巧 ：

1. 输入主诉时尽量详细，涵盖症状、持续时间、伴随症状等。

2. 可使用指令优化输出，如 “生成包含鉴别诊断的病历模板”。

3、辅助学术科研

DeepSeek 支持科研数据分析、文献整理和论文润色。针对研究课题，可生成最新文献核心要点、数据分析及研究趋势；整合多来源数据，协助分析疾病模式或患者预后因素。

输入中文初稿，能输出符合 SCI 期刊要求的英文摘要；输入论文后，可提供结构优化、语言调整和引用建议。

4、辅助医学科普

借助 DeepSeek，能让复杂医学知识更易理解，并以 “医护视角” 优化回答。

针对临床医学复杂晦涩术语，可在问题中加入 “简洁”“通俗化” 或 “适合患者理解” 等指令，如 “用适合非医学专业人士理解的语言解释心肌梗死的发生机制”“请用轻松、通俗的语言写一篇患者指南” 等。

六、智慧医疗：逐渐拥抱DeepSeek

医药健康行业公司逐渐拥抱DeepSeek。

恒瑞医药要求各部门根据自身业务需求，制定详细的DeepSeek应用计划，明确应用场景、实施步骤、预期目标及时间节点，推动DeepSeek在公司内部的全面落地和有效应用。同时开展DeepSeek应用经验交流会，定期跟进，将DeepSeek应用情况作为各级干部年度工作考核的重要指标之一。

医疗领域多家公司相继宣布接入DeepSeek。

医渡科技已将DeepSeek模型整合至自主研发的“AI 医疗大脑”YiduCore，将推动AI技术在医疗健康产业的规模化应用与创新实践。

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鹰瞳科技也将自主研发的万语医疗大模型完成升级，接入DeepSeek R1模型，覆盖超3000万份真实临床诊疗数据、800余项循证医学知识图谱及三甲医院专家诊疗路径的深度解析。

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浪潮智慧医疗旗下的浪潮杏林·医疗大模型集成国产大模型DeepSeek，完成基于DeepSeek R1的医疗大模型升级，推出“DeepSeek-R1”版医疗智能体，通过“大模型 + 知识库 + 工具”的流式构建方式，实现医疗AI智能体应用快速落地。

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智云健康将DeepSeek R1模型接入专属医疗AI智云大脑，增强数据挖掘能力并提升公司医院SaaS及药店SaaS的慢病管理效率。借助积累的10亿份电子病历、ClouD GPT及ClouD DTx模型，将实现医疗知识图谱和临床决策支持系统的功能升级。

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DeepSeek通过技术创新与场景深耕，正在重塑医疗行业的诊断、治疗与管理模式，其开源策略将进一步加速AI医疗普惠化进程。

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