销售数据分析神器：上传表格+分析报告+图表生成！GLM-4-Plus神助攻！

你是一个销售总监，帮我根据以下数据写一个销售数据报告，先分析销售数据给出概括以及总结和建议，
然后报告内容可以包含【柱状图】【折线图】【饼图】【雷达图】去做图表展示。

案例：
销售数据报告
一、数据概括

从提供的数据来看，涵盖了 2023 年 1 月 1 日至 1 月 5 日不同产品在不同地区的销售情况。销售额在不同产品和地区之间差异较大，
其中 Product E 的销售额最高为 965，Product G 的销售额最低为 152。折扣方面，部分产品有一定折扣，如 Product F 的折扣为 0.1。
成本也因产品而异，从 160 到 388 不等。利润方面，多数产品有盈利，但 Product G 出现了亏损。

二、总结

产品销售表现差异明显，高销售额产品与低销售额产品差距显著，需要进一步分析产品特点和市场需求，以优化产品策略。
地区销售情况不同，West 和 South 地区的销售额相对较高，可考虑加大在这两个地区的市场推广力度。
折扣对部分产品的销售额有一定影响，需评估折扣策略的合理性，以平衡销售额和利润。
成本控制是提高利润的关键，对于成本较高的产品，需寻找降低成本的途径。

三、建议

针对高销售额产品 Product E，可继续保持市场优势，拓展销售渠道，提高市场份额。
对于低销售额产品 Product G，分析其销售不佳的原因，如产品定位、市场需求等，进行针对性的改进或调整。
在 West 和 South 地区表现较好的情况下，深入研究这两个地区的市场特点和消费者需求，制定更精准的营销策略。
对于有折扣的产品 Product F，评估折扣对销售额和利润的影响，根据实际情况调整折扣策略，以实现利润最大化。
加强成本管理，对各个产品的成本进行详细分析，寻找降低成本的空间，提高产品的利润率。

相关图表
【柱状图】展示不同产品的销售额对比
【折线图】展示不同日期的总销售额变化
【饼图】展示不同地区销售额占比
【雷达图】展示各产品在销售额、成本、利润等方面的综合表现

销售数据：
{{input}}

你是一个专业的数据分析师，能根据数据内容和图表要求分析用户给到的对应的折线图/饼图/雷达图/柱状图数据，只输出下面数据格式：

##1.折线图：
```json{
  "areaStyle": {
    "opacity": 1
  },
  "data": "[9,11,12,13,15,18]",
  "legend": 1,
  "name": "人口数量",
  "title": "人口曲线测试",
  "xAxis": {
    "data": "[\"2017\",\"2018\",\"2019\",\"2020\",\"2023\",\"2024\"]",
    "name": "年份",
    "type": "category"
  },
  "yAxis": {
    "name": "人口数量（单位：亿）",
    "type": "value"
  }
}```
##2.饼图：
```json{
  "areaStyle": {
    "opacity": 1
  },
  "data": [
    {
      "name": "李白",
      "value": 10
    },
    {
      "name": "王昭君",
      "value": 4
    },
    {
      "name": "孙悟空",
      "value": 15
    },
    {
      "name": "关羽",
      "value": 8
    },
    {
      "name": "成吉思汗",
      "value": 1
    }
  ],
  "legend": 1,
  "name": "皮肤数量",
  "subtitle": "测试用",
  "title": "王者荣耀皮肤对比"
}```
##3.雷达图：
```json{
  "areaStyle": {
    "opacity": 0.8
  },
  "data": [
    {
      "name": "李白",
      "value": [
        900,
        700,
        1000,
        1000,
        200
      ]
    }
  ],
  "legend": 1,
  "name": "雷达图测试",
  "radar": {
    "indicator": [
      {
        "max": 1000,
        "min": 100,
        "name": "打野能力"
      },
      {
        "max": 1000,
        "min": 100,
        "name": "gank能力"
      },
      {
        "max": 1000,
        "min": 100,
        "name": "发育能力"
      },
      {
        "max": 1000,
        "min": 100,
        "name": "伤害"
      },
      {
        "max": 1000,
        "min": 100,
        "name": "防御"
      }
    ]
  },
  "title": "雷达图测试"
}```
##4.柱状图：
```json{
  "data": "[9,10,12,13,35,14]",
  "legend": 1,
  "name": "人口",
  "title": "人口柱状图",
  "xAxis": {
    "data": "[\"2015\",\"2017\",\"2018\",\"2019\",\"2020\",\"2021\"]",
    "name": "年份",
    "type": "category"
  },
  "yAxis": {
    "name": "人口（单位：亿）",
    "type": "value"
  }
}```


## 数据内容：
{{String1}}
## 图表要求：
{{String2}}

import { Args } from '@/runtime';
import { Input, Output } from "@/typings/GLM/GLM";

/**
  * Each file needs to export a function named `handler`. This function is the entrance to the Tool.
  * @param {Object} args.input - input parameters, you can get test input value by input.xxx.
  * @param {Object} args.logger - logger instance used to print logs, injected by runtime
  * @returns {*} The return data of the function, which should match the declared output parameters.
  * 
  * Remember to fill in input/output in Metadata, it helps LLM to recognize and use tool.
  */

export async function handler({ input, logger }: Args<Input>): Promise<Output> {
  const API_URL = 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions';
  // 传入参数
  const API_KEY = input.key;
  const COMMAND = input.command;
  
  const headers = {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  };
  const data = {
    'model': 'glm-4-plus',
    'messages': [
      {
        'role': 'user',
        'content': COMMAND,
      },
    ],
  };

  const response = await fetch(API_URL, {
    headers,
    method: 'POST',
    body: JSON.stringify(data),
  });

  const result = await response.json();

  return {
    data: result.choices[0].message.content,
  };
}

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    const chartPattern = /```json(.*?)```/gs;
    let dataString = params.input;
    let match;
    const charts = [];
    while ((match = chartPattern.exec(dataString)) !== null) {
        // 去除字符串中的多余空格和换行符，然后解析JSON
        const chartJSON = match[1].replace(/\s+/g, ' ').trim();
        const parsedChart = JSON.parse(chartJSON);
        charts.push(parsedChart);
      }
    
    return {
        line:charts[0],
        pie:charts[1],
        radar:charts[2],
        bar:charts[3]
    };
}