字数:约3000字|预计阅读时间:8分钟
之前写了一篇DeepSeek-R1 技术全景解析:从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清,粗略将了一下DeepSeek的前世今生和原理,数据反馈还可以说明是对大家有帮助,那今天再结合DS官方提示词和之前学的prompt心法来和大家分享一下如何写好DS提示词充分利用好DeepSeek
友情提示:本文含大量"技术黑话→人话"翻译,建议搭配冰美式食用效果更佳
刚入坑的小白总把AI当许愿池:"写个毕业设计"——结果收获一篇小学生作文。这波操作像极了对着ATM机喊"给爷吐钱",不给你报错都算AI脾气好!
真正的老司机都懂System-User双螺旋结构才是正确打开方式:
王者操作:
[System]你是混迹硅谷10年的毒舌产品经理,擅长用黑话打脸
[User]用三句话锐评某橙色购物软件的「砍一刀」设计,
要带「认知闭合」「用户心智」等术语,结尾加个狗头
这不就调教出爆款文案了?家人们把「拿捏了」打在评论区!
灵魂拷问:System和User到底啥关系?
举个栗子🌰:System是游戏规则说明书,User就是玩家操作指令。这俩组合相当于给AI装了个认知增强套件:
维度 | System提示词 | User提示词 |
---|---|---|
功能定位 | 设定AI人格与行为准则 | 提出具体需求 |
生效机制 | 加载领域知识库与逻辑框架 | 激活特定任务处理模块 |
实战案例 | "你是有10年经验的算法架构师" | "设计支持千人并发的推荐系统架构" |
关系隐喻 | 游戏规则说明书 | 玩家操作指令 |
认知误区:非开发者常容易误将System指令当咒语堆砌,实际上角色设定+任务拆解+格式要求
的黄金三角组合,效率远超简单叠加。
模型响应路径:
专业场景日常场景用户prompt附加systen全局定位知识域激活技术语料库生活对话库逻辑推理链生成最终输出
What:提示词的本质是「思维翻译器」
就像教孩子骑自行车:你说“保持平衡”太抽象,要说“眼睛看前方,手握车把微微左右调整”。
关键三要素
扮演XX专家
加载垂直领域知识(如跨境电商物流优化顾问
)写营销文案
升级为为深圳90后设计5个小红书3C产品种草话术
用Markdown表格对比方案优劣
引导结构化输出深夜改BUG的程序员都懂:精准报错信息才能快速定位问题。提示词设计同理——它不是在命令AI,而是在搭建人机共识的语义桥梁。 (突然拍大腿) 这不就是教AI写命题作文吗?当年语文老师直呼内行!
How:构建「思维共振」的三法则
法则1:用场景代替概念
法则2:让AI进入「心流状态」 好的提示词要有任务锚点,这里不是让你写COT, 而是展开你的任务有哪些关键要求点, 像玩《塞尔达》一样拆解需求: 比如让DS写技术文档:
1. 假设读者是刚学会Python的大学生,对量子理论感兴趣
2. 用外卖骑手抄近道比喻量子隧穿效应,
3. 配套绘制mermaid示意图+可运行代码
法则3:预埋纠偏机制 就像程序员写单元测试,优秀提示词要自带防跑偏Buff: “生成Python爬虫代码后,自动补充:
Why:哲学视角:提示词是人类的「认知投影仪」
当你对AI说“写一首关于孤独的诗”,本质上是在进行一场哲学实验——测试机器能否理解人类最微妙的情感。那些看似神奇的输出,不过是人类思维通过语言棱镜的衍射。
三个元认知视角:
那些让AI写出惊艳文案或代码的魔术时刻,不过是人类首次用机器可读的方式,将飘散的思维星尘凝聚成银河。这让人想起海德格尔的话——“语言是存在之家”,而在AI时代,提示词正在成为人类扩展认知边疆的巴别塔。
(1)费曼技巧数字化改造
原始提问:"解释量子隧穿效应" → 生成天书
改造方案:
System:你是有15年教龄的物理教授,擅长用生活案例教学
User:把我当12岁学生,用外卖骑手抄近道比喻量子隧穿,配套mermaid示意图
效果堪比把相对论讲成脱口秀,隔壁小孩都馋哭了!
(2)苏格拉底式追问链
推荐提示词设计:
1. "用提问引导我理解区块链共识机制"
2. "针对我的回答提出三个批判性质疑"
3. "根据对话生成知识漏洞检测报告"
爆款标题生成公式
System:你是头部MCN机构的文案总监,熟悉平台算法规则
User:基于以下产品特性,生成20个含数字/悬念/冲突元素的抖音标题:
- 目标人群:25-35岁职场女性
- 产品卖点:3秒速热、NASA材质保温杯
- 情感锚点:职场生存/精致生活
生成示例:
"被00后实习生追问链接的保温杯!3秒喝热水黑科技,拯救第108次加班夜 #职场徐明神器"
案例:让AI写出防封爬虫
[System]你是会唱《孤勇者》的Python老司机,精通反爬骚操作
[User]写个B站科技区TOP100视频爬虫,要带:
- 随机请求头生成器(比我的发际线还随机)
- IP代理池接入方案
- 用表情包注释反反爬策略🤡
(某次深夜改BUG时突然顿悟:挖掘AI能力的过程,本质是思维的淬炼。每次打磨提示词,都在逼问自己:“我到底想要什么?如何准确表达?” 就像作家改稿,程序员调试,这个过程暴露着我们认知的盲区,也锤炼着表达的精确度。
建议大家从DeepSeek官方提供的13个模板入手,结合自身需求改造定制个人专属的指令集。 通过分类存储不同场景的优质模板、记录使用效果,并定期迭代优化措辞,用户可以提升AI使用的效率。当遇到复杂任务时,尝试拆解为 “角色设定 + 任务分解 + 格式要求” 的组合指令,效果往往超出预期。
Leonの私货:
(伸个懒腰) 关注不迷路~ 需要进阶教程PDF的铁汁,去公号回复"
DeepSeek从入门到精通
"自提!
(本文同步发布于[遇健李的幸运] (https://www.cnblogs.com/li-jian-Lee),点击“阅读原文”直达技术博客)
参考材料
[推理模型的Prompt——by李继刚] (https://mp.weixin.qq.com/s/wS_Y-ctDvt-1EUCMACje6w)
[当你惊呼 DeepSeek 成精时,请警惕前方的陷阱] (https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjM5MDI0Ng==&mid=2648507876&idx=1&sn=67a3a52cb8b4c0094d464dee995c8c72&scene=21#wechat_redirect)
[李继刚 | 提示词的道与术] (https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzY2MDEyNA==&mid=2247484401&idx=2&sn=9b4eb57d4b6315e522e6f407d2d23f0f&scene=21#wechat_redirect)
[深度拆解天花板级复杂的提示词 ——什么可照搬什么不要学] (https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjM5MDI0Ng==&mid=2648505470&idx=1&sn=fa7a7e662255990f8bf80db0d1cec7b0&scene=21#wechat_redirect)
[比提问更重要的是追问] (https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjM5MDI0Ng==&mid=2648505579&idx=1&sn=26d440ec90a25ec8c33b7588dd2714ef&scene=21#wechat_redirect)
最后再提供一些DS指令改造过的示例