📝前言说明: ●本专栏主要记录本人的基础算法学习以及LeetCode刷题记录,主要跟随B站博主灵茶山的视频进行学习,专栏中的每一篇文章对应B站博主灵茶山的一个视频 ●题目主要为B站视频内涉及的题目以及B站视频中提到的“课后作业”。 ●文章中的理解仅为个人理解。 ●文章中的截图来源于B站博主灵茶山,如有侵权请告知。
●题目:
●题解:
class Solution:
def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 2
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] > nums[mid + 1]: # 说明[0,mid] 必有一个峰值
right = mid - 1 # 判断清楚收缩方向
else:
left = mid + 1
return right + 1
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
# 以数组最后一个数为基准,配合mid来判断最小值的位置
# 1,如果nums[mid] > nums[-1]: 则最小值一定在mid的右侧(可证),向右收缩
# 2,如果nums[mid] < nums[-1]: 则最小值一定在mid的左侧,向左收缩
left, right = 0, len(nums) - 2
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] > nums[-1]:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return nums[left] # left 指向的是满足(nums[mid] > nums[-1])的右边一个,又因为最小值在右侧,所以left指向的就是最小值
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
def check(mid:int) -> bool:
x = nums[mid]
if x > nums[-1]: # 借助数组最后一个数字间接判断: x是否在target右边
return target > nums[-1] and x >= target
else:
return target > nums[-1] or x >= target
left, right =0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if check(mid):
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return left if nums[left] == target else -1
暴力解法,若走到一个格子都与周围四个比较,然后选择最大的,最后一定能走到一个峰顶 基于上面的思路,考虑使用二分 先得到某一行的最大值,一该最大值为基础,和上下两行的相邻元素进行比较,分类讨论: 易证得:数值大的元素的那边区间一定会存在一个峰顶(具体分析如下)
class Solution:
def findPeakGrid(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
left, right = 0, len(mat) - 2
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
mx = max(mat[mid]) # 求出该行的最大值
if mx > mat[mid+1][mat[mid].index(mx)]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1 # left 循环不变量
return [left, mat[left].index(max(mat[left]))]
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = 0, len(nums) - 2
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == nums[right+1]: # 和区间最后一个元素比较
right -= 1
elif nums[mid] < nums[right+1]:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return nums[left]