chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,基于大模型搭建的聊天机器人。
你既可以使用 python 运行,也可以使用 docker 部署
打开连接(需要手机号登录):https://platform.deepseek.com/api_keys
点击 创建 API key 按钮,输入名称之后点击创建按钮
你将会得到一个api key ,请妥善保管!
git pull https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git
# 主应用依赖
pip3 install requirements.txt
# 插件依赖
pip3 install -r requirements-optional.txt
主应用:基于根目录下的config-template.json
文件生成config.json
,参数说明如下
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
"claude_api_key":"YOUR API KEY" # 如果选用claude3模型的话,配置这个key,同时如想使用生图,语音等功能,仍需配置open_ai_api_key
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时,API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}
插件的配置根据目录下plugins/config.json.template
生成plugins/config.json
,详细的配置过程点这里,原文档很清晰明了,这里不多说了
python3 app.py
docker pull zhayujie/chatgpt-on-wechat:latest
此时,镜像列表中多出一个镜像
点击运行按钮,会出现弹窗:
名称随机,我们需要设置环境变量,即上述的参数,但是在做环境变量时,需要将key写成大写,例如:OPEN_AI_API_KEY
。
由于deepseek 的 api 接口兼容 open-ai,所以你可以像下面这样配置
"open_ai_api_key": "sk-5xxxxxcxxx74",
"open_ai_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
"model": "deepseek-chat",
点击运行按钮,即可运行。
运行之后会出现一个二维码,使用微信扫码即可完成登陆。扫码成功后日志会打印:Start auto replying.
你可以使用对话测试,也可通过内置命令查看:
好了,今天的分享就到这里了,感谢你的阅读