BotSharp：又一个.Net重磅AI开源项目，.Net在AI领域开始崛起！

大家好，我是编程乐趣。

自从大模型爆火以来，.Net不管是官方、还是社区开源项目，都陆续推出很多重磅的项目。

在AI领域，对话即平台（CaaP）是未来的发展方向。

下面介绍一个开源项目，面向AI Bot平台构建者的开源机器学习框架：BotSharp，它已经为.NET开发人员提供了使用BotSharp AI BOT platform Builder构建CaaP的整套工具包，非常完美的，可以让我们开箱即用快速集成到应用系统中。

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项目简介

BotSharp涉及自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术，帮助开发者在信息系统中的开发和应用智能机器人助手。

兼容多种 AI 平台，如 ChatGPT 3.5/4.0、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、HuggingFace 等。

采用C#开发语言、支持跨平台，采用插件和流水线流执行设计，使插件完全解耦。因此，您可以选择不同的UI/UX，或选择不同的LLM提供商。

它们都是基于统一接口进行模块化的。BotSharp提供了一个高级代理抽象层，可以有效地管理企业中的复杂应用场景，使企业开发人员能够有效地将人工智能集成到业务系统中。

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核心功能

多代理与对话管理：内置支持多代理系统，能够处理复杂的对话场景，包括状态管理功能。

任务规划：支持多种大型语言模型（LLM）规划方法，能够处理从简单到复杂的不同任务。

知识检索：内置与 RAG（Retrieval-Augmented Generation）相关的接口，支持基于记忆的向量搜索。

多平台支持：兼容多种 AI 平台，如 ChatGPT 3.5/4.0、Gemini 2、LLaMA 3、Claude Sonnet 3.5、HuggingFace 等。

协同工作：允许多个具有不同职责的代理协同工作，以完成复杂的任务。

一站式开发：在同一个平台上构建、测试、评估和审计你的 LLM 代理。

用户界面：内置的 BotSharp UI 使用 SvelteKit 编写，提供友好的用户界面。

内容集成：抽象化的标准富内容数据结构，可以与 Facebook Messenger、Slack 和 Telegram 等流行的消息渠道集成。

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使用方法与界面截图

1、下载源码并启动项目

PS D:\> git clone https://github.com/SciSharp/BotSharp-UIPS D:\> cd BotSharp-UIPS D:\> npm installPS D:\> npm run dev

默认就会在浏览器打开：http://localhost:5015/

2、部分界面截图

2.1 登录界面

2.2 后台首页

2.3 路由

2.4 代理列表

2.5 会话列表

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技术优势

跨平台：使用 C# 编写，运行在 .NET Core 上，支持跨平台部署。

模块化设计：采用插件和管道流执行设计，完全解耦插件，便于开发者根据需求选择不同的 UI/UX 或 LLM 提供商。

使用 C# 机器学习算法：直接在 C# 中采用机器学习算法，利用 C# 的类型语言特性，系统级重构代码时更加方便。

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插件系统

采用组件化设计，使得核心功能保持精简，业务功能通过外部组件实现。

以下是部分内置插件：

数据存储：支持多种数据存储方式，如 MongoDB、LiteDB、腾讯云对象存储等。

LLM 插件：与不同 AI 平台的接口插件，如 Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic AI、Google AI、Meta AI、HuggingFace 等。

消息/渠道：支持多种消息渠道，如 ChatHub、Meta Messenger、Twilio、Telegram、微信等。

知识检索：提供知识库和向量数据库插件。

视觉处理：如 PaddleSharp 插件。

其他工具：包括仪表板、路由加速器、音频处理、邮件处理、文件处理、HTTP 处理、SQL 驱动、WebDriver、Python 解释器等。

用户界面：如 Chatbot UI 插件。

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项目地址

https://github.com/SciSharp/BotSharp