R语言：24个高效操作技巧
R语言：24个高效操作技巧
1. 修改默认提示语言
在R中，默认的提示语言根据用户的系统语言设置而定。若需要统一修改为英文，可通过以下步骤操作：
Sys.getlocale() # 显示当前系统语言设置
Sys.setenv(LANG="en") # 设置默认语言为英文2. 查看R所消耗的内存大小
memory.size() 函数用于查看当前R会话消耗的内存大小，但此函数仅在Windows系统中有效。
memory.size() # 输出内存大小，单位为MB3. 查看特定数据集的内存大小
使用object.size()函数可以查看任意数据集的内存占用，单位默认为字节。若需转换为KB，可以进行简单的除法运算：
object.size(mtcars) # 显示mtcars数据集的内存大小，单位为字节
object.size(mtcars) / 1024 # 转换为KB4. 代码中的换行操作
在RStudio中，回车键默认执行代码。若在编辑时需要换行而不执行，可以使用Shift + Enter。
function(x, y) {
# 你的代码
}5. 边赋值边显示变量
在R中，你可以在赋值的同时直接显示变量的值，通过将赋值语句包含在括号中实现：
(x <- runif(10)) # 赋值并显示x的值6. 查看函数的源代码
想查看某个R函数的源代码，可以直接输入函数名，不加括号：
mean # 显示mean函数的源代码7. 设置CRAN镜像
为避免每次安装R包时弹出选择镜像的对话框，可以预先指定CRAN镜像：
chooseCRANmirror(ind = 18) # 直接选择适合你的编号为xx的镜像8. 显示更多数据行
默认情况下，R显示1000行数据。通过设置max.print可以调整这一限制：
options(max.print = 2000) # 设置为显示2000行数据9. 设置显示的小数位数
默认情况下，R显示数字时保留7位小数。通过调整digits选项可以修改这一设置：
options(digits = 2) # 设置默认显示两位小数10. 管道操作
使用管道符号%>%可以让代码更加简洁，避免定义过多的中间变量。在R中使用管道前需要加载相关的包：
library(magrittr) # 加载magrittr包以使用管道
mtcars %>% ggplot(aes(x = cyl, y = mpg, group = cyl)) + geom_boxplot()11. 拆分列数据
在使用数据集时，有时记不住列名或容易拼错。使用attach()函数可以将数据集中的每一列变成一个独立的变量，方便直接调用：
attach(mtcars)
cyl # 显示cyl列的数据
mpg # 显示mpg列的数据12. 默认加载包
如果有经常使用的R包，可以通过修改.Rprofile文件设置R启动时自动加载这些包。例如，自动加载ggplot2包：
file.edit("~/.Rprofile")
.First <- function() {
library(ggplot2)
}13. 为R添加额外扩展包加载路径
可以通过修改.libPaths()来添加额外的包安装路径，使R能够在新的目录中查找和安装包：
.libPaths(new = "C:/Users/genom/Desktop/nparFiles/") # 添加新路径
.libPaths() # 显示当前所有库路径14. 迁移R包
当需要在不同设备之间迁移已安装的R包时，可以先在源设备上保存已安装包的列表，然后在目标设备上使用该列表进行安装：
# 在源设备上
save(installed.packages()[,1], file = "installedPackages.Rdata")
# 在目标设备上
load("installedPackages.Rdata")
for (i in setdiff(installed.packages()[,1], oldip)) {
install.packages(i)
}15. 列出R包中的函数
要查看某个R包中包含的所有函数，可以使用ls()函数指定包名：
ls(package:base) # 列出base包中的所有函数16. 不加载包使用其中函数
在不加载整个R包的情况下使用其中的某个函数，可以使用“包名::函数名”的格式：
dplyr::filter() # 使用dplyr包中的filter函数17. 快速获取颜色
在需要快速为图形设置颜色时，可以使用rainbow()函数快速生成多种颜色：
rainbow(6) # 生成并显示6种不同的颜色18. 炸开数据
虽然使用attach()函数可以简化数据列的调用，但这可能导致环境变量混乱。使用%$%特殊管道符可以更安全地实现相同效果：
library(magrittr)
women %$% plot(weight, height) # 使用“炸开”数据来绘图19. 巧用example函数学习绘图
example()函数运行R帮助文档中的示例代码，是学习函数使用方法的好助手：
library(pheatmap)
example("pheatmap") # 运行并展示pheatmap函数的示例20. 统计计算时间
使用system.time()函数可以测量一段代码的运行时间：
system.time(runif(100000000)) # 测量生成一亿个随机数的时间21. 释放内存
在R中，即使删除了变量，内存也不会立即释放。可以通过gc()函数手动触发垃圾回收，释放内存：
memory.size() # 显示当前内存使用量
rm(list = ls()) # 删除所有变量
gc() # 执行垃圾回收
memory.size() # 再次显示内存使用量22. 删除全部变量并释放内存
ls() # 显示所有变量
rm(list = ls()) # 删除所有变量
gc() # 执行垃圾回收23. 恢复默认数据集
如果不慎删除或覆盖了内置数据集，可以通过data()函数恢复：
data("mtcars") # 恢复mtcars数据集
head(mtcars) # 显示数据集的前几行24. 快速获取函数选项参数
使用args()函数可以快速查看任何R函数的参数列表，无需查阅帮助文档：
args(heatmap) # 显示heatmap函数的参数列表腾讯云开发者
