把AI带回家：DeepSeek-R1本地部署指南！再也不怕宕机了！！

一起 AI 创富

接上我们终于不用"跪着"用AI了！一文读懂｜99%的人都不知道的DeepSeek玩法

小伙伴们！还在和卡顿的在线AI掐架吗？还在为等待响应而抓耳挠腮吗：

• 领导要的方案还差最后一段，结果DeepSeek说："我累了，您歇会儿~"
• 正跟客户吹着NB，想现场展示AI的威力，结果...转圈圈停不下来😰
• 刚写到关键处，网络突然说："我先撤了，后会有期！"
• 会员费用越来越贵，钱包君直呼：扛不住了！

最近我发现DeepSeek老是给我玩失踪：要么是"服务器太忙"，要么是"请稍后重试"...这不就是当年和ChatGPT谈恋爱时的既视感吗？每次都是正聊到情深意浓处，它就翻脸不认人了！😅

But！我发现了一个天大的好消息：DeepSeek R1开源并且部署非常简单！

这意味着我们可以把这位"AI助手"请到家里来！从此告别排队、宕机、网络卡顿这些烦恼！

怎么把AI带回家？

部署流畅很简单，整个过程其实很简单，就像组装一个"AI乐高"，分三步：

1. 请个"搬运工" - Ollama

Ollama 的官网：https://ollama.com/

这好比找了个专业搬家公司，负责把DeepSeek安全运送到你家。

2. AI"带回家" - DeepSeek R1

初始化 Ollama

下载完Ollama，打开 Ollama 应用，会引导安装llama3.2，可以直接点击[Install]，可选项。

版本确认

下载完Ollama并打开后，咱们可以先输入如下命令确认：

ollama -v

如果能正常返回对应的版本号，即安装成功！

安装 Deepseek R1

进入正戏前，先根据自己的"房子"大小（显存，可以问问DeepSeek怎么查），选择不同"体型"的DeepSeek：

进入上图界面后，可以看到多个b的版本。一般可以先用默认7b版本（数字越大，对显存要求越高）。

确认几b模型后，点击右侧Copy按钮，这里默认是：ollama run deepseek-r1

接下来，在cmd页面中输入对应Copy命令，开始安装Deepseek R1：

安装完成后，咱们可以进行对话测试下：

如上图所示，确实是 Deepseek！

至此，咱们已经把AI-Deepseek"带回家"，下文将继续介绍，如何进行可视化交互使用。

3. 装个"UI插件" - Page Assist

谁说本地部署就得对着黑乎乎的命令行敲代码？本文咱们先结合一个简单上手的插件WebUI-Page Assist（也可以基于Docker+Open WebUI）。

插件地址（Chrome为例）：https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

[添加至Chrome]安装完成之后，点击Page Assist插件，进入如下页面。

如果可以看到 Ollama is running 🦙，则说明咱们的 Ollama 服务正常。

此时还没法通过WebUI直接使用DeepSeek，还需要进行如下配置实测：

1.选择DeepSeek模型

2.RAG Settings并保存

3.WebUI实测

三步走后，咱们就可以直接使用WebUI的方式。

把AI-DeepSeek"带回家"，随用随开，再也不用担心卡顿了！！

小结

如果你也受够了各种在线AI工具的"白嫖"限制，不妨把这位"AI-DeepSeek"领回家！虽然安装过程可能需要一点点耐心（就像陪女朋友逛街😂），但是相信我，这绝对值得！

而且是拥有一个24小时随叫随到、不会闹脾气的AI助手，这感觉...简直是打工人的终极梦想！

小贴士：选择模型版本时，建议先从小b型号试起，就像买衣服一样，先试试S码，合适了再考虑XL！毕竟，摔跤从低处开始才不会摔疼，对吧？😉

装好了记得来评论区和一臻分享你的"调教"心得！我们一起探讨怎么让AI助手变得更贴心！