手把手教你用DeepSeek和Dify打造企业级AI助手

准备工作（5分钟搞定）

1. 领个"大脑通行证"

1. 打开DeepSeek官网：https://platform.deepseek.com/
2. 申请API Key并复制

2. 使用服务器搭建 Dify

1. 环境要求

CPU: ≥ 2 核
内存: ≥ 16 GiB (Recommended)

1. 下载安装包：GitHub地址：https://github.com/langgenius/dify
2. 上传到/opt/app/middles/dify目录下并解压

unzip dify-main.zip

1. docker-compose安装dify，防火墙放行 80、5432 端口

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

1. 在浏览器访问：http://部署服务ip，即可进入到 dify ，刚开始需要设置邮箱、用 户名密码信息。

四步打造你的AI应用（跟着做就行）

第一步：连接 dify

1. 登录Dify后台，点右上角头像 → 设置 → 模型供应商，找到 DeepSeek ，贴入刚才复制的 API Key，看到"验证成功"提示就搞定！

第二步：创建 DeepSeek AI聊天机器人

1. 点击【新建应用】→ 选【聊天机器人】，起个名字（比如"银行助手"）

1. 选择"deepseek-reasoner"模型（这就是最新版思考引擎）

1. 现在可以聊天测试了！试试问："帮我写个活动策划方案"

第三步：启用公司私有知识库

检索增强生成 (RAG) 是一种先进的技术，它通过检索相关知识来增强 AI 响应。通过为模型提供必要的上下文信息，它可以提高响应的准确性和相关性。当您上传内部文档或特定领域的材料时，AI 可以根据这些知识生成更明智的答案。

1. 建知识库 上传需要 AI 分析信息的文档。为确保 DeepSeek 准确理解文档内容，建议使用父子分割模式。这可以保留文档层次结构和上下文

1. 连接知识库 在AI应用的Context设置中，添加知识库，当用户提问时，LLM会先从知识库中检索相关信息，然后再生成答案。

第四步：分享你的AI

构建后，你可以与他人共享 AI 应用程序或将其集成到其他网站。

• 📲 生成链接发工作群
• 🌐 嵌入公司网站
• 💻 对接内部系统

常见问题

❓AI总答非所问怎么办？

• 检查知识库分段是否合理
• 适当增加示例问题
• 调整温度参数（0.3-0.7之间试试）

❓能处理多大文件？

• 支持百页PDF解析
• 超大文件建议先拆分

❓响应速度如何？

• 简单问题1秒内回复
• 复杂分析约3-5秒

效果对比（实测数据）

总结

DeepSeek 和 Dify 的结合就像给天才大脑配上了万能工具箱，能轻松打造各种智能应用。比如24小时智能客服、行业知识库问答、智能写作助手。

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