销售增长新解法：DeepSeek企业知识库驱动效率革命

在六度人和（以下简称EC）内部，有一款打开率高达100%的应用，它在EC内部员工与外部渠道供应商间广泛使用，覆盖了近800人的日常工作和学习，成为连接各方的重要纽带。

对内，它将EC数年来积累的数十万份知识资产汇聚于企业知识库，实现知识共享。通过这款应用，每一位员工都能够充分利用和吸收这些知识，并将其应用于实际工作从而提高打单效率。

对外，它将内部销售团队与分散在全国各地的代理商紧密连接起来，搭建了一个销售赋能知识库，赋能近800名内外销售人员。他们可以随时随地通过企业知识库进行学习、查询和答疑，这不仅提升了销售能力，还大幅降低了企业的员工学习成本与人力成本。

2024年，EC在销售知识获取场景中成功落地AI问答助手，直接推动了销售效率的提高，同时有效减轻了客服团队的支持压力。数据显示，引入AI助手后，EC销售对客户需求的响应速度提高了20%，客服支持团队的压力降低了10%，应用的日活跃用户数较之前增长了20%。

而这一系列改变的背后，离不开腾讯乐享——企业AI知识库产品的支撑。

透过EC和腾讯乐享的案例，能清晰地看到的是：知识、员工和工作场景紧密结合，是高效知识管理的关键。当知识打破单向传递模式真正融入业务闭环时，其价值也正从成本消耗转向业绩增长，帮助企业在每个业务触点产生实际效益。

来源丨ToB行业头条

作者丨刘佳

01、销售赋能新解法：构建企业知识库，实现灵活高效的知识获取

“企业知识库带来的学习效率提升是显而易见的。销售人员可以在知识库里快速定位所需的产品知识、销售技巧、客户案例等信息。”李明芳告诉我们，“在EC，销售充电站支撑了EC内外近800名销售人员和代理商的知识学习。”

李明芳是EC的CIO，多年来，EC一直在探索更有效的销售赋能方式。

作为一家采用直销+代理商模式的SCRM公司，销售人员的学习与赋能至关重要。

在销售场景下，产品和服务的复杂性对EC销售人员专业知识储备提出了较高要求，而销售人员学习能力的参差不齐，给学习规划选择带来了较大挑战。

客观来看，这并不是传统销售赋能可以解决的问题。

“之前EC组织了很多线下和线上学习，但由于代理商分散在全国各地，效果并不理想。”

从学习效果来看，无论是线上还是线下，集中式学习通常是大多数企业的首选，但由于员工认知差异、产品更新快等原因，知识很难在短时间内完全被员工吸收，也很难做到知识的进一步转化。

传统的学习方式效果不佳，怎么办？

李明芳说：“我们曾使用过一款协同软件，但随着业务拓展，发现其无法满足各部门需求。后来了解到腾讯将内部知识管理工具孵化并对外开放后，我们便引入了腾讯乐享。”

EC选择从知识源头着手，构建起以产品知识、售卖知识为核心的企业知识库，打通企业内部知识资产。并通过精细的权限管理，让企业知识库在面向渠道商、内部员工等多个群体时，从知识获取与操作权限上进行明确区分，从而搭建起“销售充电站”的各项能力。

销售充电站知识库界面

在“销售充电站”中，EC基于知识库内已沉淀的内容，创建了专题培训和单任务学习，通过精选重要知识进行定向教学，并在学习后立即进行考核以评估员工知识是否掌握。

销售充电站围绕知识库内容创建学习任务

在此基础上，借助腾讯乐享提供的数据看板功能，EC打通了学习、考试与实战数据流。管理者通过可视化界面，可以清晰地看到销售人员对知识库内容的使用频率、内容输出和高频查阅知识点等多个指标。

这不仅帮助EC更精准地评估知识应用效果，还能依据数据分析结果，对知识库内容进行补充和优化，使其更好地服务于销售人员，同时加强对销售人员学习行为的管理。

数据看板

值得注意的是，在知识密集型企业的运营过程中，知识管理效率与业务需求脱节的问题普遍存在，严重时会在关键业务触点形成阻滞。

EC的产品和服务以月为单位进行迭代的，因此，销售充电站的知识更新将直接影响销售团队对最新知识的获取，例如更新后的产品手册、渠道政策等信息。

若因知识体系未能及时更新迭代而产生信息同步断层，将直接导致一线销售在与客户沟通时信息失准、产品价值传递失真等关键问题，进而影响客户转化效率。

对此，借助腾讯乐享企业知识库的自动跟踪能力，EC能对销售充电站进行有效的管理，确保知识的及时更新和对过时信息的归档处理，使有效、可用的知识在销售充电站流转，有效助力销售团队的业务进程。

有效性统一管理

02、AI加速度，实现销售效率大超车

在对企业知识的高效应用上，EC一直保持着高度敏捷。基于多年使用腾讯乐享的经验以及双方的合作，腾讯的底层能力、乐享团队的快速迭代和优质的产品服务，满足了EC对腾讯乐享AI助手能力的期待。

在过去一年里，EC快速引入了腾讯乐享的AI助手，一个使用场景正加速迭代：用AI助手基于“销售充电站”知识库里的内容实现智能知识问答，以提升销售人员的知识获取效率，直接带动团队专业素养强化与业绩转化。

“由于企业需求各异，客户提出的产品相关问题也多种多样。当销售人员无法专业解答客户问题时，往往会转向客服人员寻求帮助。EC的客服人员每天有60%的工作时间用于协助销售人员解决这些问题。然而，这些问题中有80%是重复出现的，并且都有标准答案。”李明芳坦言。

这一传统模式正在被AI技术颠覆。过去一年，EC引入腾讯乐享AI助手后，销售人员通过AI问答自助解决问题的比例提升至30%，直接推动客服团队的服务压力下降。如今，销售人员在 “销售充电站” 平台通过AI助手提问，平均30秒内即可获取精准答案，相较此前依赖客服人工响应的5-10分钟流程，效率提升超10倍。

乐享AI助手可提供图文并茂的回答（点击可播放）

AI助手的突破性在于其多模态信息处理能力：系统可对PDF、PPT、表格、图片、音频、视频等非结构化数据进行语义解析，将分散知识提炼为精准回答，并在回答界面提供对应内容的参考链接，方便员工验证信息或进行拓展阅读。

而这种效率提升带来的更大价值是，可以帮助销售人员提高客户响应度与客户触达率从而直接提高销售效率。

在操作层面，销售人员知识检索耗时可以从日均45分钟降至8分钟，使销售人员可以更快地找到解决方案，提高客户满意度，同时也能将更多的时间和精力投入到核心业务活动中，推动业务增长；其次，实现了专业能力平权，AI可以高效的将资深销售的经验沉淀为标准化方法论，从而辅助销售更专业的应对客户咨询，并最终实现业务转化。

“过去80%的‘隐形知识’因无法被有效检索而闲置，销售人员不得不耗费数小时翻阅文档。”李明芳补充道，“现在，在特定场景下AI不仅将知识利用率提升至40%左右，更能帮助客服团队能将更多精力聚焦于20%的高价值复杂咨询。”

一组数显示，系统上线后，EC知识库搜索精准度达90%，销售咨询转接客服的需求量锐减20%。更显著的是，客服团队人力成本同比节省11%，而AI回答满意度（90分）与端到端问题解决准确率（90%）均达到人工服务水准。

李明芳表示：“AI给销售效率带来的提升还将随着各类使用场景的优化不断提升。未来，我们希望能达成的效果是，当销售遇到任何问题都可以用AI助手先问一下。”

03、从解决问题到创造价值

企业如何与AI对话？

对企业而言，知识管理正从辅助工具进化为战略引擎——它不仅是经验转化的过滤器，更是组织能力的放大器，驱动企业向自进化型组织跃迁。

作为SaaS CRM赛道的领跑者，EC的实践给出了阶段性的解题框架：工具实用性与价值创造的螺旋式上升。第一阶段借力腾讯乐享构建知识中枢，解决 "知识留下来" 的基础问题；第二阶段通过AI助手实现 "知识用得好"的效能跃升。

"知识管理的下一战场，是企业对隐性认知资产的挖掘和利用。"李明芳认为。当企业完成显性知识结构化后，如何利用人工智能深度挖掘员工实战中的隐性经验、非结构化的场景认知和业务洞察，将其清晰地呈现出来并转化为企业可传承的组织资产将成为关键。

而随着大语言模型掀起认知革命，知识复利效应正重构企业竞争力——每一次知识调用都在沉淀新经验，每一轮经验复用都在创造新价值，推动企业形成指数级成长的认知资产。

因此，更快地将所在行业的know-how沉淀成企业资产，也正成为构建企业竞争护城河的核心维度。

2025年，DeepSeek大模型能力的突破，为智能知识问答工具带来了新的效能提升，融入企业知识管理场景后，可以加速企业知识的高效应用，激活企业私有知识价值。

但是，传统的智能问答工具在复杂业务场景的应用上，往往会出现因为过度依赖模型推理能力，导致回答偏离实际需求，甚至会因为完全依赖文档检索，生成"幻觉"答案的情况，严重降低了知识应用效率，使企业知识库中的知识难以转化为实际生产力。

腾讯乐享作为首款接入DeepSeek的企业AI知识库产品，已攻克知识萃取+模型推理，超越基础RAG，充分应用企业知识结构，自动学习理解企业特质信息，强化掌握知识要点关联，让AI助手做到适应严谨工作场景的精准“理解-检索-回答”。

DeepSeek与腾讯乐享协同创新不仅可以帮助企业更好的实现"知识留得下、找得到、用得好"的知识全生命周期管理，更为发挥企业私有知识资产价值提供了更高效的技术支撑。

而对于更多企业来说，接入像腾讯乐享这样的企业AI知识库，实现对知识的即时取用，意味着，企业在与AI的对话中，有了更可行的使用手册。

当管理者通过知识驾驶舱，直观地看到知识资产在企业内部高效流转，看到知识应用带来的实际效果，以及在具体业务场景中实现的每一个效率提升和变化，这正是知识管理给企业入局AI时代最好的回应。

我们相信，未来，企业与AI的对话将不再局限于工具的使用和问题的解决，而是通过深度合作，共同创造一个更具创新性和适应性的知识管理环境。在这个环境中，员工能够充分发挥自己的潜力，企业也能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。只有这样，企业才能真正实现从解决问题到创造价值的跨越，开启与AI携手共进的新篇章。