先让 R1 来点评一下 Manus:
Manus 的登场是 AI 领域一次华丽的营销秀,更是技术投机主义的缩影。它用“全链路自主执行”的噱头包装了多模型缝合术,本质上仍是调用 GPT-4、Claude3 等现成大模型的工具链集成商。虽在简历筛选、股票分析等封闭场景炫技成功,但其云端黑箱操作、数据隐私风险与职业替代焦虑已引发行业反噬。当资本将邀请码炒至数万元时,暴露出市场对 AI 神迹的饥渴与盲目——与其说 Manus 颠覆了生产力,不如说它精准收割了人类的 AGI 焦虑。
其实别人怎么说不重要,关键是对自己有啥用。
最近一直被逼着在研究智能体,真的是连吃饭睡觉都靠的智能体。
1000 个读者有 1000 个哈姆雷特;1000 个读者也有 1000 个智能体定义。
很多人着迷在分辨什么是真正的智能体;有人却默默在使用 智能体
在帮自己做事情。
对普通用户而言,与其争论 / 研究什么是智能体,不如看看现阶段的智能体能帮自己解决什么问题。这个回来可以分享一下。
同样地,与其争论 Manus 是技术突破还是营销,不如看看类似的东西能解决啥问题。
真正的 Manus 查克是用不上了,但东边不亮西边亮嘛,办法总比困难多。
有个东西,叫 OpenManus[1],它是这么介绍自己的:
Manus is incredible, but OpenManus can achieve any ideas without an Invite Code 🛫! Our team members @mannaandpoem @XiangJinyu @MoshiQAQ @didiforgithub from @MetaGPT built it within 3 hours!
It's a simple implementation, so we welcome any suggestions, contributions, and feedback! Enjoy your own agent with OpenManus!
闲话少说,系好安全带,咱们出发!
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
conda create -n OpenManus python=3.12
conda activate OpenManus
# 当然,我个人喜欢使用 python 的 venv
pip install -r requirements.txt
# 创建配置文件
cp config/config.example.toml config/config.toml
打开 config/config.toml
,进行修改:
# Global LLM configuration
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.2
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "sk-..."
千问不是刚刚发布了一个很厉害的模型嘛,咱们顺便也就试试了。
直接用硅基流动的 API 就可以了,把 sk-...
替换成你自己的 key 就可以了。
python main.py
然后输入你的任务,见证奇迹吧。
[1]
OpenManus: https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/