别再等Manus邀请码了，6.1k star的开源OpenManus了解一下

OpenManus: 开源社区对 Manus 的回应

最近，AI 社区掀起了一股热潮，焦点集中在一个名为 Manus 的项目上。Manus 被誉为世界上首个通用 AI 代理，能够通过简单的指令执行各种任务，因其强大的功能和“亲手操作”的特性引发了广泛讨论。然而，Manus 的访问受到邀请码限制，许多人无法直接体验这一技术。正是在这样的背景下，开源项目 OpenManus 应运而生，成为社区对 Manus 的一个回应。本文将基于 OpenManus GitHub 仓库 的信息，结合网络上的相关动态，介绍这个热门项目，并确保所有内容真实可信。

什么是 OpenManus？

OpenManus 是一个由 MetaGPT 社区贡献者开发的全新开源项目，团队成员包括 @mannaandpoem、@XiangJinyu、@MoshiQAQ和 @didiforgithub等。令人惊讶的是，这个项目从构想到初步实现仅用了 3 小时，展现了开源社区惊人的协作效率。

根据 GitHub 仓库的描述，OpenManus 是一个“多功能代理，能够使用多种工具解决各种任务”。它的口号是：“没有堡垒，纯粹的开放领域。OpenManus 即将到来。” 与需要邀请码的 Manus 不同，OpenManus 完全开放，任何人都可以自由访问、下载和使用，无需任何门槛。这种无障碍的特性是 OpenManus 的核心亮点之一。

目前，OpenManus 是一个简单的实现，开发者明确表示欢迎社区提供建议和贡献。这不仅体现了项目的开放性，也为未来的优化和发展奠定了基础。

OpenManus 如何工作？

OpenManus 的核心依赖于 大型语言模型（LLM），通过与这些模型的交互来执行任务。要使用 OpenManus，用户需要配置一个 config.toml 文件，填入所使用的 LLM API 的相关信息，例如：

• 模型名称：如 GPT-4o
• API 基础 URL：API 的访问地址
• API 密钥：用于认证的密钥

这些配置完成后，OpenManus 可以通过终端输入任务指令，调用 LLM 来完成相应的操作。项目的设计简单直观，适合对 AI 技术感兴趣的用户快速上手。

需要注意的是，OpenManus 当前是一个初步实现，功能可能较为基础。团队在 README 中提到，他们期待用户反馈以进一步完善任务规划和功能。

如何安装 OpenManus？

OpenManus 的安装过程非常友好，即使是 Python 新手也能轻松完成。以下是基于 GitHub 文档的高级安装步骤：

1. 创建 Conda 环境 使用 Conda 创建一个独立的 Python 环境，避免依赖冲突。例如：conda create -n openmanus python=3.9 conda activate openmanusgit clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManuspip install -r requirements.txtllm model = "gpt-4o" api_base = "https://api.example.com" api_key = "your-api-key-here"完成以上步骤后，用户即可运行 OpenManus。这种简便的设置过程降低了技术门槛，让更多人能够快速体验项目。
2. 克隆项目 从 GitHub 仓库下载代码：
3. 安装依赖 在项目目录下运行以下命令安装所需 Python 包：
4. 配置 API 密钥 复制并编辑 config.toml 文件，填入你的 LLM API 密钥。例如：

社区与贡献

OpenManus 是一个彻头彻尾的 社区驱动项目。开发团队在 GitHub 上明确表示，他们欢迎用户通过提交问题（issues）或代码贡献（pull requests）来参与项目发展。未来，团队还计划优化任务规划功能，并可能添加实时演示，以提升用户体验。

这种开放的开发模式不仅加速了项目的迭代，也为 AI 爱好者和开发者提供了一个参与技术创新的机会。无论是修复 bug、添加新功能，还是提出改进建议，每个人都可以为 OpenManus 的成长贡献力量。

与 Manus 的比较

Manus 因其通用性和强大的任务处理能力成为近期 AI 领域的热门话题。然而，由于其封闭性（需要邀请码才能访问），许多人对它的真实能力只能停留在想象中。与此同时，开源社区迅速行动，推出了多个开放替代方案，包括 OpenManus 和 OWL 等项目。

OpenManus 与 Manus 相比有以下显著特点：

• 无门槛访问：无需邀请码，任何人都可以立即使用。
• 开源透明：代码完全公开，用户可以查看、修改甚至优化。
• 社区驱动：由志愿者维护，发展方向由社区共同决定。

当然，作为一个刚起步的项目，OpenManus 在功能深度和稳定性上可能无法与 Manus 直接媲美。但它的开放性和灵活性为用户提供了探索和实验的空间，同时也为未来的改进留下了无限可能。

结论

OpenManus 是开源社区对 Manus 热潮的一个积极回应，体现了开发者们对技术共享和协作的热情。通过简单的配置，用户可以体验到一个初步但充满潜力的 AI 代理，并有机会参与到它的成长中来。

如果你对通用 AI 代理感兴趣，或者想为开源项目贡献一份力量，不妨访问 OpenManus GitHub 仓库，下载代码并开始探索。让我们一起见证 OpenManus 的发展，共同推动 AI 技术的开放与进步！